Cứu cá voi - với, uh, trí tuệ nhân tạo?

Những chiếc phao màu vàng sáng chạy phần mềm AI đã được triển khai nhằm ngăn chặn các tàu chở hàng chạy qua những con cá voi gần đó.

Douglas McCauley, giáo sư khoa học đại dương tại Đại học California, Santa Barbara, cho biết va chạm tàu ​​chở hàng là nguyên nhân hàng đầu gây ra cái chết cho cá voi. Đăng ký tuần này. California là nơi có một số cảng bận rộn nhất của Hoa Kỳ, và các vụ va chạm với cá voi (trong đó động vật có vú luôn xảy ra tồi tệ hơn) đang gia tăng khi mức độ giao thông vận tải tăng lên. McCauley ước tính có tới 80 con cá voi có nguy cơ tuyệt chủng bị giết dọc theo Bờ Tây Hoa Kỳ mỗi năm.

McCauley chỉ đạo Sáng kiến ​​Đại dương Benioff, một nỗ lực từ thiện được tài trợ bởi tỷ phú sáng lập Salesforce và đồng Giám đốc điều hành Marc Benioff và vợ ông Lynne. Nhóm đang làm việc cùng với Trung tâm Động vật có vú biển phi lợi nhuận để mở rộng Whale Safe, một hệ thống được hỗ trợ bởi AI được thiết kế để cảnh báo các tàu chở hàng về những con cá voi đang đến. Tàu chạy chậm lại làm giảm nguy cơ va chạm chết người với động vật.

Mỗi chiếc phao mang theo một máy tính và lắng nghe âm thanh của cá voi bằng micrô dưới nước. Âm thanh được đưa vào một thuật toán AI chạy trên tàu, có thể phát hiện tiếng click và tiếng kêu của các loài cá voi cụ thể. Khi phần mềm xác định được những âm thanh này, chúng sẽ được chuyển tiếp về cơ sở để các nhà khoa học kiểm tra kỹ và ghi lại vào nhật ký. Dữ liệu được sử dụng để huấn luyện hệ thống được thu thập bởi Ana Sirovic, giáo sư tại Đại học Khoa học và Công nghệ Na Uy, người đã tích lũy các bản ghi âm cá voi có giá trị hàng thập kỷ.

Giáo sư McCauley nói với chúng tôi: “Các quần thể cá voi khác nhau có các phương ngữ khác nhau. “Để AI này hoạt động ở California, cần phải đào tạo AI cụ thể bằng cách sử dụng các cuộc gọi từ những con cá voi California này. Phao phát hiện cá voi xanh, vây và cá voi lưng gù - bởi vì đây là ba loài cá voi có nguy cơ tuyệt chủng trong khu vực của chúng ta. Các tín hiệu này sau đó được truyền qua vệ tinh cứ hai giờ một lần, một nhà khoa học sẽ xem xét kết quả của phần mềm mỗi ngày một lần để kiểm tra xem nó có xác định chính xác âm thanh của cá voi hay không.”

Các mô hình học máy riêng biệt phân tích điều kiện nước và hồ sơ nhìn thấy cá voi được sử dụng cùng với nhật ký phát hiện âm thanh để ước chừng vị trí của những loài động vật này. Một cảnh báo được gửi đến các tàu chở hàng kêu gọi họ giảm tốc độ nếu họ đang di chuyển trong khu vực được dự đoán, từ tất cả thông tin này, là điểm nóng về cá voi. Mô hình âm thanh AI có khả năng phát hiện cá voi xanh và cá voi vây cách xa tới 25 km; Tuy nhiên, cá voi lưng gù yên tĩnh hơn và có thể được tìm thấy cách phao trong vòng XNUMX km. 

Mỗi phao Whale Safe tốn khoảng 250,000 đô la để xây dựng và 200,000 đô la để bảo trì. Cái đầu tiên đã được triển khai trong một nghiên cứu thử nghiệm, để đánh giá công nghệ ở Kênh Santa Barbara gần Cảng Los Angeles và Long Beach hai năm trước. Giờ đây, Trung tâm Động vật có vú biển và Sáng kiến ​​Đại dương Benioff đã lắp đặt chiếc thứ hai gần San Francisco. 

Giáo sư McCauley cho biết: “Cá voi đã tồn tại trên hành tinh của chúng ta, là bộ phận xinh đẹp, hùng vĩ và mạnh mẽ của đại dương trong 50 triệu năm”. “Chúng tôi muốn đảm bảo rằng khi các đại dương trở nên bận rộn hơn với nhiều hoạt động thương mại của con người hơn, chúng sẽ tiếp tục tồn tại như vậy trong 50 triệu năm nữa. Họ xứng đáng có một vị trí trên hành tinh của chúng ta.”

Các loài động vật có vú ở biển lớn cũng rất quan trọng để duy trì một đại dương khỏe mạnh và có tác động lớn trong việc tạo ra oxy, tái chế chất dinh dưỡng và hỗ trợ chuỗi thức ăn.

“Whale Safe đang thực hiện sứ mệnh giúp cứu những loài động vật có vú đáng kinh ngạc đã thống trị đại dương trong hàng chục triệu năm,” Benioff nói trong một tuyên bố.

“Đây là chiến thắng ba lần cho hành tinh – chúng ta cứu cá voi, chống biến đổi khí hậu và tăng cường sức khỏe cộng đồng bằng cách cắt giảm ô nhiễm không khí. Chúng ta cần nhiều giải pháp như thế này nhờ sự hợp tác giữa khoa học và kinh doanh.”

Nhóm nghiên cứu hy vọng sẽ triển khai nhiều phao cứu cá voi được hỗ trợ bởi AI ở các khu vực ven biển khác trên khắp Bắc Mỹ, chẳng hạn như Seattle, Vancouver và San Diego, đồng thời tin rằng một ngày nào đó công nghệ này có thể được sử dụng trên khắp thế giới tại các điểm nóng về động vật hoang dã khác, chẳng hạn như Sri Lanka cũng vậy. ®