Vì con người không thể quản lý phản ứng tổng hợp, Hoa Kỳ đã đầu tư hàng triệu đô la vào việc tạo ra do AI cung cấp

Bắt kịp bước đột phá về phản ứng tổng hợp hạt nhân của Bộ Năng lượng Hoa Kỳ (DoE), cơ quan này đang cung cấp 33 triệu đô la cho các nhà nghiên cứu có thể kết hợp trí tuệ nhân tạo, học máy và các tài nguyên dữ liệu khác cho mục đích này.

Mục đích là để có được trí thông minh của máy móc để tăng tốc độ phân tích và mô phỏng năng lượng nhiệt hạch và khoa học plasma được sử dụng trong một số thí nghiệm DoE. cơ quan là tìm kiếm đề xuất [PDF] cho ứng dụng AI/ML trên dữ liệu công cộng hiện có, nhấn mạnh vào các phương pháp có khả năng hỗ trợ phát triển nhà máy thí điểm nhiệt hạch trong vài thập kỷ tới.

Vòng tài trợ diễn ra chỉ một tuần sau khi các nhà khoa học tại Phòng thí nghiệm quốc gia Lawrence Livermore (LLNL) công bố họ đã đạt được sự đánh lửa nhiệt hạch. Thí nghiệm được thực hiện tại cơ sở Đánh lửa Quốc gia của LLNL, đã tạo ra 3.15 megajoule năng lượng bằng cách bắn 2.05 megajoule từ 192 tia laser vào một viên nhiên liệu – nhưng vẫn thu được một lượng lớn.

Mặc dù thí nghiệm đánh dấu một cột mốc quan trọng trong nỗ lực kéo dài hàng thập kỷ nhằm đạt được nguồn năng lượng sạch dồi dào bằng cách mô phỏng các quá trình bên trong mặt trời của chúng ta, nhưng giấc mơ đó vẫn còn rất xa so với thực tế. Vấn đề là phương pháp đánh lửa nhiệt hạch không hiệu quả. Để tạo ra 3.15 megajoule năng lượng, người ta cần đổ 322 megajoule vào các tia laser được sử dụng trong thí nghiệm.

Tuy nhiên, các nhà khoa học DoE tin rằng AI/ML có thể là bí quyết để thay đổi điều này bằng cách trích xuất những thông tin chi tiết bị bỏ qua trước đây từ các bộ dữ liệu lớn do các thí nghiệm này tạo ra và tinh chỉnh các mô hình được sử dụng để mô phỏng các hệ thống nhiệt hạch.

Ý tưởng sử dụng AI/ML trong nghiên cứu nhiệt hạch và plasma đã được khởi xướng từ nhiều năm nay. Từ năm 2018, Ủy ban Cố vấn Khoa học Năng lượng Hợp nhất đã nhận ra tiềm năng của công nghệ này trong việc đẩy nhanh nghiên cứu. Tua nhanh đến tuần này, DoE hiện có kế hoạch tài trợ cho nghiên cứu về ứng dụng của nó với số tiền 11 triệu đô la một năm trong ba năm tới.

Nhưng trước khi các nhà nghiên cứu trở nên quá phấn khích, không phải tất cả số tiền đó sẽ được chuyển đến một dự án duy nhất. Thay vào đó, DoE dự kiến ​​sẽ tài trợ cho sáu đến mười dự án và giới hạn mức tài trợ từ 1 triệu đô la đến 2.5 triệu đô la, đồng thời lưu ý rằng tùy thuộc vào số lượng khoản tài trợ được đưa ra, số tiền thực tế có thể thấp hơn nhiều.

Thời hạn nộp đơn xin trợ cấp trước kết thúc vào ngày 31 tháng 15, trong khi các đơn chính thức phải nộp không muộn hơn ngày XNUMX tháng XNUMX. ®