AI ổn định xây dựng các mô hình nền tảng trên Amazon SageMaker PlatoBlockchain Data Intelligence. Tìm kiếm dọc. Ái.

AI ổn định xây dựng các mô hình nền tảng trên Amazon SageMaker

Chúng tôi rất vui mừng được thông báo rằng AI ổn định đã chọn AWS làm nhà cung cấp đám mây ưa thích của mình để hỗ trợ các mô hình AI tiên tiến nhất cho việc tạo hình ảnh, ngôn ngữ, âm thanh, video và nội dung 3D. Stability AI là một công ty trí tuệ nhân tạo (AI) nguồn mở, hướng tới cộng đồng, đang phát triển các công nghệ đột phá. Với Amazon SageMaker, Stability AI sẽ xây dựng các mô hình AI trên các cụm điện toán với hàng nghìn GPU hoặc Đào tạo AWS chip, giảm thời gian và chi phí đào tạo tới 58%. Stability AI cũng sẽ hợp tác với AWS để cho phép sinh viên, nhà nghiên cứu, công ty khởi nghiệp và doanh nghiệp trên toàn thế giới sử dụng các công cụ và mô hình nguồn mở của mình.

“Nhiệm vụ của chúng tôi tại Stability AI là xây dựng nền tảng để kích hoạt tiềm năng của con người thông qua AI. AWS đã là một đối tác không thể thiếu trong việc nhân rộng các mô hình nền tảng nguồn mở của chúng tôi theo các phương thức và chúng tôi rất vui mừng được mang những mô hình này đến SageMaker để cho phép hàng chục nghìn nhà phát triển và hàng triệu người dùng tận dụng chúng. Chúng tôi mong muốn được nhìn thấy những điều tuyệt vời được xây dựng trên các mô hình này và giúp khách hàng tùy chỉnh cũng như mở rộng quy mô mô hình cũng như giải pháp của họ.”

-Emad Mostaque, Người sáng lập và Giám đốc điều hành của Stability AI.

Các mô hình AI sáng tạo và Khuếch tán ổn định

Các mô hình AI sáng tạo có thể tạo văn bản, hình ảnh, âm thanh, video, mã, v.v. từ các hướng dẫn văn bản đơn giản. Ví dụ: tôi đã tạo hình ảnh sau đây bằng cách đưa ra lời nhắc văn bản này cho người mẫu: “Bốn người đi xe đạp trên dãy núi Alps của Thụy Sĩ, bức tranh thời phục hưng, khung cảnh thiên nhiên ngoạn mục hùng vĩ, ánh sáng khuếch tán”. Tôi đã sử dụng sổ ghi chép Jupyter trong Xưởng sản xuất Amazon SageMaker để tạo ra hình ảnh này với Khuếch tán ổn định.

Stability AI cũng đã công bố một mô hình khuếch tán ổn định được chắt lọc, có thể tạo ra hình ảnh mạch lạc nhanh hơn gấp 10 lần so với trước đây. Mới nhất này mã nguồn mở cũng giới thiệu các mô hình nâng cao độ phân giải của hình ảnh và suy ra thông tin về độ sâu để tạo ra hình ảnh mới. Các hình ảnh sau đây là ví dụ về cách bạn có thể sử dụng mô hình Depth2img mới để tạo hình ảnh mới trong khi vẫn giữ được độ sâu và tính mạch lạc của hình ảnh gốc.

AI ổn định xây dựng các mô hình nền tảng trên Amazon SageMaker PlatoBlockchain Data Intelligence. Tìm kiếm dọc. Ái.

Chúng tôi rất vui mừng trước tiềm năng của các mô hình AI tổng quát này và những gì khách hàng của chúng tôi sẽ tạo ra. Từ sơn màu đến đảo ngược văn bản đến bổ ngữ, cộng đồng tiếp tục đổi mới và xây dựng các mô hình và công cụ nguồn mở tốt hơn trong thế hệ AI.

Đào tạo các mô hình nền tảng quy mô lớn với SageMaker

Các mô hình nền tảng—các mô hình lớn có khả năng thích ứng với nhiều tác vụ xuôi dòng trong các lĩnh vực như ngôn ngữ, hình ảnh, âm thanh, video—rất khó đào tạo vì chúng yêu cầu cụm tính toán hiệu suất cao với hàng nghìn chip GPU hoặc Trainium, cùng với phần mềm để sử dụng cụm một cách hiệu quả.

AI ổn định đã chọn AWS làm nhà cung cấp đám mây ưu tiên để cung cấp một trong những cụm GPU lớn nhất từ ​​trước đến nay trên đám mây công cộng. Bằng cách sử dụng cơ sở hạ tầng được quản lý và thư viện tối ưu hóa của SageMaker, Stability có thể làm cho việc đào tạo mô hình của mình trở nên linh hoạt và hiệu quả hơn. Ví dụ: với các mô hình như GPT NeoX, Stability AI có thể giảm 58% thời gian và chi phí đào tạo bằng cách sử dụng SageMaker và các giải pháp của nó. thư viện mô hình song song. Những tối ưu hóa và cải tiến hiệu suất này áp dụng cho các mô hình có hàng chục hoặc hàng trăm tỷ tham số.

Bắt đầu với Khuếch tán ổn định

Stable Diffusion 2.0 hiện đã có sẵn trên Khởi động Amazon SageMaker. JumpStart là trung tâm máy học (ML) của SageMaker cung cấp hàng trăm thuật toán tích hợp, mô hình được đào tạo trước và mẫu giải pháp toàn diện để giúp bạn nhanh chóng bắt đầu với ML.

Hãy bắt đầu ngay hôm nay với Khuếch tán ổn định 2.0.


Giới thiệu về tác giả

AI ổn định xây dựng các mô hình nền tảng trên Amazon SageMaker PlatoBlockchain Data Intelligence. Tìm kiếm dọc. Ái.Aditya Bindal là Giám đốc sản phẩm chính của AWS Deep Learning. Anh làm việc trên phần mềm và công cụ để giúp khách hàng đào tạo và suy luận trên quy mô lớn dễ dàng hơn. Khi rảnh rỗi, anh thích dành thời gian cho con gái, chơi quần vợt, đọc tiểu thuyết lịch sử và đi du lịch.

Dấu thời gian:

Thêm từ Học máy AWS