Khởi nghiệp: Chatbot AI cuối cùng sẽ trở thành đồng nghiệp của bạn

Khởi nghiệp: Chatbot AI cuối cùng sẽ trở thành đồng nghiệp của bạn

Dấu thời gian: ngày 27 tháng 2023 năm 6 41:XNUMX chiều
Startups: AI chatbots will eventually become your coworkers PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Bình luận Các mô hình ngôn ngữ lớn dường như đã sẵn sàng phát triển từ các chatbot AI tạo ra nội dung tổng hợp trên màn hình của bạn đến các tác nhân ảo có khả năng thực hiện các hành động trên PC ngay tại bàn làm việc của bạn.

Thay vì trả lời câu hỏi hoặc tạo nhãn dán động, AI sẽ sớm có thể làm theo hướng dẫn và giúp bạn đánh dấu các công việc trong danh sách việc cần làm tại nơi làm việc. Một làn sóng khởi nghiệp đại lý AI mới đang xây dựng các sản phẩm có thể tự động hóa các phần công việc hàng ngày của bạn. Đúng vậy, người ta hy vọng.

Một số người, như Lindy, đang xây dựng các trợ lý cá nhân thế hệ tiếp theo mà CEO Flo Crivello hình dung sẽ thực hiện tất cả các công việc hành chính tẻ nhạt làm tiêu tốn thời gian của mọi người. “Mọi người luôn lo lắng rằng robot đang cướp mất việc làm của con người. Tôi nghĩ chính con người đã đánh cắp công việc của robot,” anh ấy nói. nói trong buổi thuyết trình tại Hội nghị thượng đỉnh kỹ sư AI ở San Francisco vào tháng XNUMX.

Tôi nghĩ chính con người đã cướp mất công việc của robot

Trong tương lai, thay vì phải kiểm tra lịch và tin nhắn qua lại với ai đó để sắp xếp ngày giờ cho một cuộc họp chẳng hạn, các đại lý của Lindy có thể kết nối với ứng dụng lịch và email của bạn để tự động tìm thời gian rảnh, và viết và gửi email mời họ gặp mặt. Lý tưởng nhất là nó thậm chí còn có thể thêm liên kết Thu phóng hoặc chỉ đường trên Google Maps vào một địa điểm.

Người dùng sẽ giao tiếp với chatbot Lindy bằng cách mô tả một nhiệm vụ để nó thực hiện. Đằng sau hậu trường, hệ thống LLM sẽ định tuyến các hướng dẫn đến phần mềm gọi API có liên quan cần thiết để thực hiện một hành động cụ thể. Crivello cho chúng tôi biết Lindy có thể kết nối với nhiều hệ thống tệp hỗ trợ API như Google Drive, các nền tảng bán hàng và tiếp thị như HubSpot cũng như các trang web như LinkedIn.

Các công ty khởi nghiệp khác như Adept đang tập trung vào việc dạy các tác nhân thực hiện di chuyển bàn phím và chuột. Nó đào tạo các mô hình của mình về các yếu tố trực quan của giao diện người dùng hoặc trình duyệt web để các nhân viên có thể nhận ra những thứ như hộp văn bản hoặc nút tìm kiếm. Bằng cách đào tạo nó trên các video ghi lại màn hình của mọi người khi họ thực hiện các tác vụ trên phần mềm cụ thể, nó có thể tìm hiểu chính xác những gì cần nhập và nơi cần nhấp để thực hiện một số việc như sao chép và dán thông tin vào bảng tính Excel. Ý tưởng là hệ thống sẽ xử lý những thứ nhàm chán, lặp đi lặp lại.

In demoVí dụ, công ty đã cho đại lý của mình trích xuất dữ liệu từ hóa đơn để tự động điền vào các biểu mẫu để lập hồ sơ chi phí. “Sao Bắc Đẩu của chúng tôi là chúng tôi đang cố gắng tạo ra một đồng đội AI cho mọi nhân viên tri thức. Hiện chúng tôi đang thực hiện bước một, đó là bạn hỏi Adept cách thực hiện bất kỳ công việc tẻ nhạt nào mà bạn đã làm trước đây,” Giám đốc điều hành David Luan nói. Đăng ký.

Phần mềm của Adept chấp nhận hình ảnh và văn bản làm đầu vào và trả về văn bản và hành động làm đầu ra. Tuy nhiên, phần khó khăn là làm cho nó đáng tin cậy. Các tác nhân phải được tinh chỉnh trên đúng loại dữ liệu để hướng dẫn cách thực hiện một nhiệm vụ cụ thể một cách nhất quán hơn. Làm việc để tự động hóa các thao tác bàn phím và chuột khó hơn việc kết nối LLM với API.

Theo Crivello, mỗi phương pháp đều có ưu và nhược điểm. Ông nói: “API đáng tin cậy hơn nhưng chúng không cho phép bạn làm mọi thứ bạn muốn. Không phải tất cả phần mềm đều có thể được truy cập thông qua API, vì vậy đôi khi sẽ tốt hơn nếu các tổng đài viên học cách tương tác trực tiếp với giao diện người dùng đồ họa. “Ưu điểm của giao diện người dùng là bạn có thể làm mọi thứ nhưng việc tự động hóa định dạng khó hơn nhiều; nó giòn hơn nhiều,” ông nói thêm.

Hợp tác với các đồng nghiệp AI của bạn

Ý tưởng về một phi công phụ AI hoạt động cùng với con người đã trở thành xu hướng chủ đạo. Microsoft đã đóng gói nhiều công cụ Office 365 được hỗ trợ bởi AI vào một gói đăng ký, đặt tên cho nó Phi công phụ cho Microsoft 365, trong khi Google đang cung cấp các khả năng tương tự trên các ứng dụng Workspace của mình với AI song ca.

Theo thời gian, những công cụ này sẽ trở nên mạnh mẽ hơn và tích hợp với nhiều loại phần mềm khác nhau để làm được nhiều việc hơn là phân tích báo cáo và soạn thảo email.

Các nhà nghiên cứu và phân tích đang bắt đầu dự báo tác động của những người bạn đồng hành làm việc với AI đối với lực lượng lao động và nền kinh tế. Các nhà tuyển dụng bị thu hút bởi lời hứa rằng AI sẽ giúp nhân viên của họ làm việc hiệu quả hơn, nghĩa là họ sẽ có thể đạt được mục tiêu và đạt được mục tiêu nhanh hơn.

Người làm việc tẻ nhạt

Một báo cáo tháng XNUMX từ Forrester được xem bởi El Reg dự đoán rằng trong ngắn hạn, từ một đến ba năm kể từ bây giờ, các trợ lý tự chủ tại nơi làm việc (AWA) sẽ có thể tự động hóa các nhiệm vụ dễ dàng mà con người chỉ mất không quá vài phút để thực hiện.

“Chúng rất dễ triển khai và mang lại lợi nhuận về năng suất có thể kiểm chứng được, nhưng chúng không học hỏi, không có ngữ cảnh và tuân theo các mẫu đã xác định trước. Báo cáo cho biết, một bot không được giám sát có thể thực hiện cập nhật địa chỉ mà con người thường làm, nhưng có rất ít thay đổi trong mô hình công việc. 

Thế hệ tác nhân đầu tiên sẽ không ảnh hưởng nhiều đến những gì người lao động tri thức làm trong công việc của họ, nhưng họ sẽ bắt đầu thay đổi cách thực hiện một số nhiệm vụ. Theo Craig Le Clair, đồng tác giả của báo cáo và là nhà phân tích chính tại Forrester, một số công việc nặng nhọc dễ dàng sẽ được chuyển sang máy móc.

Ông nói với chúng tôi: “Trong ngắn hạn, AWA giải quyết vấn đề tự động hóa đơn giản như chức năng kế toán và tính lương hoặc khách hàng tự phục vụ”. “Điểm khác biệt chính giữa AWA trong giai đoạn ngắn hạn và trong tương lai là sự tập trung vào một nhiệm vụ tẻ nhạt, lặp lại và có giá trị thấp, có thể được thực hiện bằng phần mềm và mang lại ít giá trị còn lại hoặc thay đổi quy trình. Nó chủ yếu giảm thiểu chi phí bằng cách rút bớt số giờ làm việc được trả lương thấp hơn của con người.”

Thế hệ robot làm việc tiếp theo, dự kiến ​​sẽ xuất hiện trong vòng XNUMX đến XNUMX năm tới, sẽ thông minh hơn và có thể thực hiện các nhiệm vụ phức tạp hơn bao gồm nhiều bước, như thiết lập quy trình bán hàng, tạo khách hàng tiềm năng và chuyển đổi khách hàng. Báo cáo cho biết, trong các cài đặt kỹ thuật hơn, họ có thể bắt đầu đẩy mã để xử lý các con số và thực hiện phân tích dữ liệu. Trong tương lai, các đặc vụ này sẽ bắt đầu sử dụng các công cụ AI khác để giúp họ hoàn thành nhiệm vụ.

Le Clair nói: “Các AWA sau này làm thay đổi đáng kể mối quan hệ giữa con người và tự động hóa, đồng thời mang đến cho chúng ta những cách làm việc mới”. “AWA cung cấp các chức năng cấp cao hơn như ra quyết định, sự nhanh nhẹn về thể chất và trò chuyện. Tự động hóa mang nhiều đặc điểm giống con người hơn và họ có thể hiểu mục tiêu, không bị mắc kẹt và hoàn thành nhiệm vụ công việc. Theo nghĩa này, họ trở thành đồng nghiệp đầy đủ. Ví dụ: AWA có thể tham khảo [generative AI] để xử lý các biến thể của quy trình làm việc, tham khảo ý kiến ​​của con người hoặc hệ thống nếu cần và mô phỏng các đặc điểm nâng cao hơn của con người để đưa ra những cách làm hoàn toàn mới.”

Các LLM thương mại phổ biến nhất đã bắt đầu áp dụng một số khả năng ban đầu này. Người dùng hiện có thể sử dụng bot Claude của Anthropic trong Google Sheets, trong khi OpenAI giới thiệu ý tưởng kết nối GPT với API để dạy các chatbot tùy chỉnh thực hiện các nhiệm vụ.

“Giống như các plugin, các hành động cho phép GPT tích hợp dữ liệu bên ngoài hoặc tương tác với thế giới thực,” OpenAI nói. “Kết nối GPT với cơ sở dữ liệu, cắm chúng vào email hoặc biến chúng thành trợ lý mua sắm của bạn. Ví dụ: bạn có thể tích hợp cơ sở dữ liệu danh sách du lịch, kết nối hộp thư đến email của người dùng hoặc tạo điều kiện thuận lợi cho các đơn đặt hàng thương mại điện tử.”

Anthropic đã giới thiệu khái niệm “sử dụng công cụ” khi công bố rằng LLM mới nhất của mình, Claude 2.1, cũng có thể kết nối với các ứng dụng và API đơn giản để thực hiện những việc như tư vấn máy tính để làm phép tính.

Công ty cho biết: “Theo nhu cầu phổ biến, chúng tôi cũng đã bổ sung tính năng sử dụng công cụ, một tính năng beta mới cho phép Claude tích hợp với các quy trình, sản phẩm và API hiện có của người dùng”. giải thích. “Giờ đây, Claude có thể sắp xếp các chức năng hoặc API do nhà phát triển xác định, tìm kiếm trên các nguồn web và truy xuất thông tin từ cơ sở kiến ​​thức riêng tư. Người dùng có thể xác định một bộ công cụ để Claude sử dụng và chỉ định yêu cầu. Sau đó, mô hình sẽ quyết định công cụ nào được yêu cầu để hoàn thành nhiệm vụ và thay mặt họ thực hiện hành động.”

Chúng ta sẽ làm việc ít hay nhiều?

AI có thể tăng năng suất nhưng công nghệ này sẽ không đủ tốt để đảm nhận hầu hết công việc trong thời gian ngắn. Luan của Adept tin rằng điều đó có nghĩa là người lao động sẽ tập trung vào những việc đòi hỏi nhiều trí thông minh và kỹ năng giao tiếp cá nhân hơn.

“Tôi nghĩ rằng chúng ta sẽ dành nhiều thời gian hơn để làm những nhiệm vụ suy luận cao hơn mà những mô hình này không thể thực hiện được. Những thứ đòi hỏi khả năng phán đoán thực sự của con người và điểm tiếp xúc trực tiếp, chẳng hạn như dành nhiều thời gian hơn cho khách hàng,” ông nói.

Le Clair đồng ý và nói rằng các đại lý sẽ tác động đến các ngành một cách khác nhau. Ông nói, những người hành nghề y tá có thể đảm nhận nhiều trách nhiệm chăm sóc hơn với sự hỗ trợ của AI để hỗ trợ quyết định, trong khi các trợ lý pháp lý sẽ đảm nhận nhiều mối quan hệ khách hàng hơn và hỗ trợ tư vấn được hỗ trợ bởi các đại lý đã vượt qua kỳ thi luật sư và cung cấp các dịch vụ pháp lý với chi phí thấp hơn so với luật sư được cấp phép. .

Khi AI tiếp tục cải tiến, nó sẽ phá hủy một số việc làm và tạo ra việc làm mới trong tương lai.

Le Clair nói với chúng tôi: “Thật không may, tổng số công việc bậc trung sẽ giảm và chuyển nhiều công việc sang phân khúc nhân viên dịch vụ tuyến đầu, nơi sự nhanh nhẹn của con người vẫn được đánh giá cao”. “Giới tinh hoa kỹ thuật số sẽ bị tổn thương bởi các AWA thực hiện nghiên cứu, lập trình và một số nhiệm vụ sáng tạo, đồng thời sẽ phải phụ thuộc vào kỹ năng con người và mạng lưới của họ để duy trì lối sống của họ.”

Một số người tin rằng điều đó có nghĩa là con người có thể làm việc ít hơn và theo đuổi những sở thích và sở thích của mình, trong khi những người bi quan hơn cho rằng những người lao động được hỗ trợ bởi phần mềm sẽ bị thúc đẩy phải sản xuất nhiều hơn.

Le Clair là người ở trại đầu tiên. “Nó sẽ dẫn đến việc chuyển nhiều công việc hơn sang AWA và giảm mức độ việc làm tổng thể. Chúng ta sẽ xem xét một tuần làm việc bốn ngày trong vòng XNUMX năm, với sự gia tăng dân số có lối sống làm việc phi truyền thống thay thế,” ông nói.

Hy vọng anh ấy đúng và con người chúng ta có thể tự do hơn một chút. Trong suốt lịch sử, những đột phá về công nghệ thúc đẩy các cuộc cách mạng công nghiệp đã thay đổi bản chất công việc nhưng hiếm khi loại bỏ nó hoàn toàn. ®

Dấu thời gian:

Thêm từ Đăng ký