Nghiên cứu cho thấy con người rẻ hơn AI cho những công việc cần thị giác

Nghiên cứu cho thấy con người rẻ hơn AI cho những công việc cần thị giác

Dấu thời gian: 22:2024 chiều ngày 6 tháng 05 năm XNUMX
Nghiên cứu cho thấy con người rẻ hơn AI cho những công việc cần Trí thông minh dữ liệu PlatoBlockchain. Tìm kiếm dọc. Ái.

Theo một nghiên cứu do các nhà nghiên cứu từ Viện Công nghệ Massachusetts dẫn đầu, lao động của con người có thể hoàn thành một số công việc với chi phí rẻ hơn so với hệ thống thị giác máy tính.

Các nhà khoa học từ Viện, IBM và Viện Năng suất, đã khảo sát các công nhân để xác định những khả năng mà máy tính cần để thực hiện nhiệm vụ của mình, cộng chi phí xây dựng và cài đặt các hệ thống AI như vậy, sau đó so sánh chi phí này với mức lương của con người.

Các nhà nghiên cứu cho biết: “Chúng tôi nhận thấy rằng với chi phí hiện nay, các doanh nghiệp Hoa Kỳ sẽ chọn không tự động hóa hầu hết các nhiệm vụ tầm nhìn có 'Tiếp xúc với AI' và chỉ có 23 [phần trăm] tiền lương của công nhân được trả cho các nhiệm vụ tầm nhìn sẽ hấp dẫn để tự động hóa”. kết luận [PDF].

Nói cách khác, hệ thống thị giác máy tính quá đắt để thay thế nhân viên trong hơn 3/4 công việc mà họ xem xét.

Máy móc có cảm biến và camera chạy thuật toán AI có thể tốn kém để đào tạo, triển khai và bảo trì và không phải lúc nào cũng có giá trị nếu chúng chỉ thực hiện một công việc cụ thể. Một ví dụ được trích dẫn trong bài báo xem xét các đánh giá đảm bảo chất lượng nhằm kiểm tra các sai sót và loại bỏ các sai sót.

Ví dụ, một tiệm bánh có thể sử dụng và đào tạo một hệ thống thị giác máy tính để kiểm tra xem các thành phần mà nó sử dụng có bị hỏng hay không.

Báo cáo trích dẫn dữ liệu O*NET của Cục Thống kê Lao động thuộc Bộ Lao động Hoa Kỳ, ước tính rằng chỉ có 48,000% công việc của thợ làm bánh bao gồm việc kiểm tra chất lượng thực phẩm. Nếu một doanh nghiệp nhỏ thuê năm thợ làm bánh, mỗi người được trả khoảng 2,280 USD một năm thì mỗi công nhân được trả 14,400 USD để kiểm tra nguyên liệu mỗi năm. Nhân số đó với XNUMX là XNUMX USD.

Các ước tính cho thấy AI không thể vượt qua mức chi phí đó.

Neil Thompson, đồng tác giả của nghiên cứu và là nhà nghiên cứu chính tại Phòng thí nghiệm Khoa học Máy tính & Trí tuệ Nhân tạo của MIT, cho biết: “Điều này cho thấy sự tích hợp dần dần của AI vào các lĩnh vực khác nhau, trái ngược với sự dịch chuyển công việc nhanh chóng do AI thúc đẩy thường được đưa ra giả thuyết”. Giải thích trong một tuyên bố.

Thompson cho biết nhóm đã phân tích 420 nhiệm vụ tầm nhìn và khảo sát 5-9 công nhân cho mỗi nhiệm vụ. Đăng ký.

Vậy công việc của chúng ta có an toàn không? Không cần thiết

Mặc dù bài báo này là một tin tuyệt vời cho các thợ làm bánh, sợ hãi AI sáng tạo đó sẽ thay thế nhân viên tri thức phổ biến và chính đáng vì các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) xử lý công việc viết lách có thể chạy trên máy tính xách tay thông thường – không cần máy ảnh ưa thích.

LLM có thể dễ dàng được tinh chỉnh với dữ liệu tùy chỉnh và có khả năng thực hiện nhiều tác vụ tổng quát hơn.

Các ý kiến ​​bị chia rẽ về việc liệu AI có đảm nhận công việc của con người hay không. Một số người tin rằng công nghệ sẽ tạo ra những loại hình việc làm mới, trong khi những người khác cho rằng một số vai trò nhất định sẽ trở nên lỗi thời. Bồi thẩm đoàn vẫn chưa tham gia. ®

Dấu thời gian:

Thêm từ Đăng ký