Tác động của AI đối với các phương thức học tập linh hoạt trong giáo dục

Phương thức học tập linh hoạt đang trở thành tiêu chuẩn mới trong giáo dục. Nếu bạn chưa sử dụng các công cụ giáo dục trực tuyến tại một thời điểm nào đó, bạn có thể biết ai đó đã sử dụng. Trí tuệ nhân tạo (AI) trong học tập linh hoạt có thể sẽ phát triển khi những công nghệ này ngày càng trở nên phổ biến.

Với 63% học sinh trung học và 45% học sinh tiểu học sử dụng công cụ học tập điện tử và kỹ thuật số hàng ngày, việc học tập linh hoạt là ở đây để duy trì. Nó sẽ thay đổi khi nó phát triển, với phần lớn điều đó đến từ các công nghệ đột phá như AI. Dưới đây là cái nhìn sâu hơn về cách AI có thể tác động đến các chế độ học tập linh hoạt.

Mở rộng quyền truy cập vào các phương thức học tập linh hoạt

Một trong những lợi thế lớn nhất của học tập linh hoạt là nó làm cho giáo dục dễ tiếp cận hơn và AI có thể đưa điều đó đi xa hơn. Gia sư AI và các tài nguyên học tập tương tự có thể hỗ trợ sinh viên khi bạn không có mặt, mở rộng số giờ học sinh có thể tiếp cận với các công cụ học tập linh hoạt. Điều đó mở ra giáo dục trực tuyến cho những người có lịch trình bất thường hoặc chênh lệch thời gian, làm cho nó dễ tiếp cận hơn.

“Gia sư AI và các tài nguyên học tập tương tự có thể hỗ trợ sinh viên khi bạn không có mặt”. 

Các công cụ giao tiếp và dịch thuật AI cũng có thể giúp cung cấp tài nguyên học tập cho nhiều người hơn trên toàn thế giới. Bạn có thể sử dụng kiến ​​thức chuyên môn của mình để viết các bài học bằng ngôn ngữ của riêng bạn mà xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) sau đó sẽ dịch để làm cho chúng có thể áp dụng trên toàn cầu. Những công cụ này có thể giúp một bộ phận nhỏ giáo viên cung cấp chương trình giáo dục linh hoạt cho nhiều đối tượng hơn.

Các công cụ AI cũng có thể phân tích xu hướng của sinh viên để nhận ra nơi thiếu chế độ học tập linh hoạt với các nhóm khác nhau. Sau đó, bạn có thể điều chỉnh các tài nguyên giáo dục và kế hoạch bài học để đáp ứng các nhu cầu đa dạng. Những điều chỉnh này sẽ đảm bảo chúng hoạt động với nhiều người hơn.

Cho phép học tập và dạy kèm được cá nhân hóa

AI cũng có thể tăng tính cá nhân hóa trong các chế độ học tập linh hoạt. Học sinh có xu hướng học tốt hơn khi bạn điều chỉnh tài liệu và phương pháp cho phù hợp với nhu cầu và phong cách học tập độc đáo của họ. Tuy nhiên, điều đó có thể khó thực hiện trong một môi trường linh hoạt mà bạn có thể không ở bên cạnh họ hàng ngày. AI có thể giúp.

Các thuật toán thông minh có thể theo dõi hiệu suất của học sinh để nhận ra điều gì phù hợp nhất với họ. Sau đó, họ có thể đề xuất các thay đổi để thực hiện hoặc thậm chí tự động điều chỉnh các công cụ học tập điện tử để đáp ứng các nhu cầu cụ thể. Bằng cách đó, bạn có thể đảm bảo mọi người nhận được sự giáo dục họ cần mà không cần giám sát họ theo cách thủ công.

“Các thuật toán thông minh có thể theo dõi hiệu suất của học sinh để nhận ra điều gì phù hợp nhất với họ.” 

Bạn đã có thể thấy các công cụ tương tự hoạt động ngày hôm nay. Một số nền tảng giáo dục trực tuyến tự động điều chỉnh độ khó của nhiệm vụ theo nhu cầu khác nhau của học sinh. Áp dụng khái niệm tương tự trên quy mô lớn hơn có thể làm cho việc học linh hoạt hiệu quả hơn.

Những nhược điểm có thể xảy ra đối với AI trong Học tập linh hoạt

AI nên là một công cụ để trợ giúp giáo viên chứ không phải là sự thay thế họ.

Tác động của AI đối với các chế độ học tập linh hoạt phần lớn là tích cực, nhưng cũng có một số mặt trái tiềm ẩn. Một trong những nguy cơ đáng kể nhất là nguy cơ phụ thuộc quá mức. Những công cụ này không hoàn hảo, nhưng họ có thể cảm thấy thích nó. Cuối cùng, bạn có thể khiến việc học linh hoạt trở nên tồi tệ hơn là tốt hơn nếu bạn quá phụ thuộc vào chúng và thích ứng với những hiểu biết có thể không chính xác.

Các nghiên cứu cho thấy rằng người hướng dẫn và sinh viên đều lo lắng về các mối quan tâm về quyền riêng tư liên quan đến AI. Những công cụ này yêu cầu nhiều dữ liệu để hoạt động hiệu quả, vì vậy việc sử dụng chúng có thể đòi hỏi phải thu thập nhiều thông tin nhạy cảm về học sinh. Điều đó có thể gây ra rủi ro vi phạm và một số người có thể coi đó là hành vi xâm phạm quyền riêng tư.

Trước những lo ngại này, điều quan trọng là phải ghi nhớ những hạn chế của AI khi áp dụng nó vào việc học tập linh hoạt. AI nên là một công cụ để trợ giúp giáo viên chứ không phải là sự thay thế họ. Làm dịu những kỳ vọng và tránh áp dụng quá mức cũng có thể giúp ngăn ngừa những lo ngại liên quan đến quyền riêng tư.

AI có thể đưa các phương thức học tập linh hoạt lên tầm cao mới

Học tập linh hoạt có thể là tương lai của giáo dục và AI là tương lai của học tập linh hoạt. Các thuật toán thông minh có thể làm cho các giải pháp kết hợp này dễ tiếp cận, hiệu quả và hấp dẫn hơn, miễn là bạn lưu ý đến nhược điểm của chúng.

AI đã bắt đầu ảnh hưởng đến việc học tập linh hoạt và tác động của nó sẽ chỉ phát triển từ đây. Những lợi ích mới có thể xuất hiện như vậy, cải thiện kết quả của học sinh và giảm khối lượng công việc của giáo viên.

Ngoài ra, đọc 8 cách tốt nhất để sử dụng VR trong giáo dục