Metaverse và AI: Mối quan hệ giữa bánh mì và bơ

• Metaverse về cơ bản cho phép các cá nhân chọn một sinh kế gần như thay thế từ chính họ. Họ có thể tạo “nhân vật” hoặc “hình đại diện” tương tác với thế giới ảo.
• Yếu tố then chốt của AI không phải là tốc độ xử lý hay thuật toán tính toán lớn mà là khả năng học hỏi của nó.
• AI có thể tách biệt thành nhiều ngôn ngữ như tiếng Anh, AI đó có thể dịch sang ngôn ngữ máy. Xử lý và sau đó dịch sang một ngôn ngữ khác.

Kể từ buổi bình minh của thời gian, những phát minh của con người đã không ngừng tiến bộ. Từ bánh xe đến điện và trong mỗi thời đại, nó bao gồm cùng một khuôn mẫu; hợp tác và cải tiến. Đó là sự pha trộn hai thứ để bù đắp cho sự thiếu hụt của thứ kia. Một ví dụ điển hình là hệ thống giáo dục hoạt động như thế nào, nhưng cả hai khía cạnh bổ sung cho nhau khi kết hợp với công nghệ. Trong thế giới công nghệ, hợp tác tốt hơn cạnh tranh và đây là một thực tế.

Hiện tại, khi thời đại của Web3 đang dần chuyển sang tiêu điểm, nhiều ngành khác nhau đã chọn hợp tác để đảm bảo hoạt động kinh doanh liên tục trong thời đại ngày nay. Việc áp dụng công nghệ chuỗi khối đã làm rung chuyển thế giới đến tận cốt lõi của nó. Từ bệnh viện đến các dịch vụ thanh toán, Blockchain tiềm năng là vô song, hoặc chúng tôi nghĩ vậy. Hợp tác là một yếu tố quan trọng trong sự tiến bộ của con người, nhưng chỉ AI và Metaverse mới bổ sung cho nhau.

 Mỗi cái đều có những ứng dụng riêng biệt, nhưng khi kết hợp lại, việc hiện thực hóa thế giới ảo sẽ nằm trong tầm tay. Dưới đây là những cách khác nhau mà AI và Metaverse là bánh mì và bơ của Thế giới Công nghệ.

Siêu dữ liệu

Metaverse có nhiều định nghĩa và có thể phân loại theo các danh mục khác nhau. Mặc dù, tuyên bố rằng đó là một không gian ảo hợp tác kết hợp thế giới thực với thế giới ảo là chính xác hơn một số. Việc hiện thực hóa Metaverse là một giấc mơ trở thành sự thật đối với hầu hết trong Thế giới công nghệ, chủ yếu nhờ vào công nghệ chuỗi khối từ Web3. Đó là chất xúc tác cuối cùng dẫn đến việc nhận ra “thế giới” do con người tạo ra. Metaverse và Web3 là những lần lặp lại đầu tiên cho một tương lai từng được coi là không thể thực hiện được.

Ngoài ra, đọc Blockchain và Metaverse: Mối quan hệ cộng sinh với những khả năng vô tận.

Metaverse về cơ bản cho phép các cá nhân chọn một sinh kế gần như thay thế từ chính họ. Họ có thể tạo “nhân vật” hoặc “hình đại diện” tương tác với thế giới ảo. Mục đích chính của thế giới Ảo này là làm cho nó trở nên khác lạ so với thế giới thực, tạo ra một điều không tưởng với sự hiện diện và cảm nhận giống như thế giới của chúng ta nhưng với những khả năng vô tận.

Metaverse sử dụng hai khía cạnh chính để đưa thực tế vào thế giới ảo;

Hai khía cạnh tương tự nhưng khác biệt mang lại hai biến thể của Metaverse.

Thực tế mở rộng kết hợp thế giới thực với thực tế ảo. Cơ chế của nó sử dụng khu vực xung quanh làm nền để phủ lên một trường ảo xung quanh người dùng. Người dùng thường xem cả hai thế giới là một, một thành tựu được hình dung trong 1968 bởi Ivan Sutherland.

Thực tế ảo đôi khi được coi là một AR chuyên dụng, trong đó thay vì hợp nhất thực tế ảo và thế giới tự nhiên, nó cuối cùng đưa cá nhân vào môi trường nhân tạo. Tập trung vào đôi mắt và đôi tai của người dùng về cơ bản sẽ “đắm chìm” người dùng vào một thế giới của những khả năng vô tận.

Cả hai khía cạnh đều tự chạy hiệu quả, nhưng khi AI đã được triển khai với công nghệ chuỗi khối của Web3, giao diện và cảm nhận không thể diễn tả được.

AI là gì

Khái niệm Trí tuệ nhân tạo đã trở thành nền tảng cho mọi nhà đổi mới trong Thế giới công nghệ. Nhân đôi trí thông minh của con người được coi là tà thuật khi ý tưởng này xuất hiện. Nhiều năm trôi qua, điều kỳ diệu đã trở thành hiện thực và vào thời điểm công nghệ Chuỗi khối hay thậm chí là Web3 ra đời, AI đã trở thành hiện thực.

Sự phát triển của máy móc, phần mềm hoặc hệ thống máy tính có thể bắt chước trí óc con người và nhiều người đã hỏi điều gì tiếp theo. Điều này dẫn đến việc ứng dụng AI trong các lĩnh vực khác nhau trong cuộc sống của chúng ta.

Từ giao dịch đến bệnh viện và thậm chí cả trường học, AI hầu như ở khắp mọi nơi. Khả năng phân tích nhanh chóng lượng dữ liệu không thể vượt qua để tạo ra thông tin chi tiết và hành động của người dùng đã dẫn đến việc áp dụng rộng rãi. Nó có thể sử dụng trong các chức năng kinh doanh khác nhau.

Ngoài ra, đọc Metaverse: Các mối đe dọa bảo mật trong thế giới thực tế ảo.

Chúng bao gồm; nhận dạng khuôn mặt, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), tính toán nhanh hơn và nhiều hoạt động nền khác. Điều chính cho phép AI áp dụng các chức năng khác nhau trong các khía cạnh khác nhau của cuộc sống của chúng ta là khả năng học hỏi của nó. Yếu tố then chốt của AI không phải là tốc độ xử lý hay thuật toán tính toán lớn mà là khả năng học hỏi của nó. Khía cạnh duy nhất này đã cho nó những tiêu chí cần thiết để bắt chước tâm trí con người.

Mối quan hệ giữa Metaverse và AI

Cho đến nay, chúng ta có hai phát kiến ​​mà ban đầu con người nghĩ là không thể; AI và Metaverse. Cá nhân họ đã đạt được nhiều thành tựu, nhưng khi kết hợp lại, họ mang đến một động lực khác.

Web3 được coi là tương lai của internet và công nghệ Chuỗi khối đã cách mạng hóa thế giới Công nghệ. Khả năng học hỏi, thích ứng và tính toán của AI khiến nó trở thành công cụ hoàn hảo để tích hợp vào Metaverse và cuối cùng là Web3. Thế giới Công nghệ có thể áp dụng AI trong các lĩnh vực khác nhau của Metaverse. Nó đã dẫn đến sự phát triển của các hợp đồng thông minh, nền tảng của công nghệ chuỗi khối.

Thông qua khía cạnh này, AI đảm bảo tính vững chắc của cơ sở hạ tầng Metaverse. Khả năng tính toán của nó cho phép nó truyền dữ liệu ở tốc độ cao giữa các lớp khác nhau của Metaverse. Metaverse cũng có thể sử dụng AI theo các cách sau:

Avatar ảo

Yếu tố nổi bật và được mong đợi nhất trong Metaverse là hình đại diện ảo của nó. Đây là cơ hội để mọi người thoát ra khỏi đôi giày của mình và trải nghiệm một hình thức sống hoàn toàn mới.

Làm lại là một trong những mong muốn tiềm ẩn của con người. Cơ hội để đưa ra những lựa chọn khác nhau trong cuộc sống của bạn, cơ hội để đi theo một con đường khác, là một khía cạnh mà Metaverse mang lại. Nó cho phép người dùng chọn loại tính năng mà hình đại diện của họ sẽ có. Từ khuôn mặt, màu tóc và phong cách, hoàn toàn phụ thuộc vào người dùng.

Ngoài ra, đọc Các tác động và thách thức bất lợi mà Metaverse mang đến cho Châu Phi

Khả năng bắt chước và tái tạo hình ảnh giống như thật của AI có thể áp dụng trong Metaverse. Nó xây dựng một quảng cáo chính xác với hình đại diện ngoài đời thực, nâng cao hơn nữa trải nghiệm của người dùng.

Xử lý ngôn ngữ

Một yếu tố cốt lõi của AI là Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), cho phép AI học và bắt chước bất kỳ ngôn ngữ nào. Metaverse là một nền tảng toàn cầu và hàng triệu người dùng tương tác hàng ngày, mỗi người có nền tảng khác nhau. Nhiều vấn đề bắt đầu nảy sinh, chẳng hạn như rào cản ngôn ngữ trong quá trình giao tiếp. AI có thể tách biệt thành nhiều ngôn ngữ như tiếng Anh, AI đó có thể dịch sang ngôn ngữ máy. Xử lý và sau đó dịch sang một ngôn ngữ khác.

Quá trình xử lý và phân tích của chức năng này thường diễn ra tức thì, đảm bảo không có độ trễ giữa các cuộc hội thoại. Phải đợi 23 phút giữa mỗi câu có thể cố gắng. May mắn thay, tốc độ tính toán của AI sẽ xóa bỏ rào cản ngôn ngữ trong vòng vài giây.

Học dữ liệu

Yếu tố cuối cùng nhưng quan trọng nhất của AI trong Web3 và Metaverse là khả năng xử lý dữ liệu của nó. Khía cạnh cốt lõi của AI và ngôn ngữ máy là học dữ liệu. Khả năng xử lý một lượng lớn dữ liệu là một kỹ năng công cụ đã được đề cập trước đó.

Người ta phải nhớ rằng Metaverse là một nền tảng đang phát triển để hiểu chức năng của nó. Metaverse phải có đủ vùng đất ảo để chứa ít nhất 3 tỷ hình đại diện vĩnh viễn. Điều này đòi hỏi quá trình xử lý dữ liệu đáng kể, cả từ máy móc và phản hồi của con người. Điều này thêm một cảm giác hiện thực cho đầu ra cuối cùng của nó. Khía cạnh này có mối tương quan trực tiếp với mục tiêu của Metaverse là tạo ra một thế giới đầy những khả năng vô hạn nhưng có giao diện của thế giới thực.

Kết luận

Metaverse và AI là bánh mì và bơ của Thế giới công nghệ. Về cơ bản, mỗi người đều có một mục tiêu giống nhau; để bắt chước một cái gì đó thực sự. Mục tiêu chung này đã điều chỉnh khả năng của họ mặc dù phân nhánh theo các hướng khác nhau. Web3 và công nghệ chuỗi khối có thể hưởng lợi đáng kể từ sự hợp tác này. Nhiều hơn là thực hiện đầy đủ giấc mơ của nó có thể mất một vài năm. Mặc dù với công nghệ chuỗi khối và khả năng AI liên tục phát triển, Metaverse đang dần phát triển.