Sức mạnh của tri thức: Thúc đẩy tiến bộ và tăng trưởng thông qua dữ liệu

Trong môi trường kinh tế ngày nay, tận dụng dữ liệu là một cách tốt để các ngân hàng tăng hiệu quả và tiết kiệm chi phí, tác động tích cực đến lợi nhuận của họ. Bằng cách tận dụng dữ liệu của họ, các ngân hàng có được những hiểu biết có giá trị và có thể điều chỉnh các mục tiêu và chiến lược kinh doanh, dẫn đến các cơ hội tăng trưởng mới.

Thị trường dữ liệu ở Hoa Kỳ đã rất quan trọng và dự kiến ​​sẽ còn phát triển hơn nữa trong thập kỷ tới. Thị trường AI cũng đang phát triển nhanh chóng và dự kiến ​​sẽ tiếp tục đà tăng trưởng đó. Theo các nhà phân tích trong ngành, thị trường AI toàn cầu được định giá ~17 tỷ USD vào năm 2020 và dự kiến ​​sẽ đạt 354.5 tỷ USD vào năm 2027, tăng trưởng với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 49.7%.

Thị trường tự động hóa là một phân khúc đang phát triển nhanh chóng khác, dự kiến ​​sẽ đạt 365 tỷ USD trong năm nay. Mức tăng chính xác sẽ khác nhau tùy thuộc vào một số yếu tố như tiến bộ công nghệ, tăng cường áp dụng AI và tự động hóa cũng như điều kiện kinh tế toàn cầu. Để phân tích xu hướng thị trường hiện tại, chúng ta sẽ nhìn lại năm 2022 và dự đoán những gì bạn có thể mong đợi vào năm 2023.

Xu hướng #1: Tập trung vào Cloud Tech Stacks

Quý 1 năm 2023 đang được định hình là có tính cạnh tranh cao và nhịp độ nhanh. Trong lĩnh vực kinh doanh thông minh, các công ty đang đầu tư phát triển kho công nghệ đám mây của họ. Xu hướng này được thể hiện trong các cuộc gọi thu nhập và tương tác với khách hàng.

Các công ty lớn hơn thường nghiêng về Microsoft Azure, trong khi các công ty nhỏ hơn và các công ty khởi nghiệp thích Google và Amazon. Sự lựa chọn tối ưu của nền tảng đám mây phụ thuộc vào các yếu tố như nhu cầu và yêu cầu cụ thể của công ty, ngành mà công ty hoạt động, vị trí địa lý và quy tắc dữ liệu tương ứng cũng như cơ sở hạ tầng hiện có.

Mặc dù đúng là Microsoft Azure được các doanh nghiệp lớn áp dụng rộng rãi, nhưng cũng có những công ty nhỏ hơn và công ty khởi nghiệp sử dụng Azure để tận dụng phạm vi dịch vụ và khả năng tích hợp với công nghệ hiện có của Microsoft. Mặt khác, AWS và Google Cloud phổ biến nhờ khả năng mở rộng, đổi mới và hiệu quả về chi phí.

Cuối cùng, việc lựa chọn nền tảng đám mây phải dựa trên đánh giá kỹ lưỡng về nhu cầu và yêu cầu cụ thể của công ty chứ không chỉ dựa trên quy mô hoặc loại hình của công ty.

Xu hướng #2: Nhu cầu về Analytics ngày càng tăng

Lĩnh vực Dữ liệu lớn đã tạo ra nhu cầu ngày càng tăng đối với các kỹ sư phân tích trong những năm gần đây, đặc biệt là ở Hoa Kỳ. Khi các công ty thu thập và tạo ra nhiều dữ liệu hơn, họ yêu cầu nhân viên có thể xây dựng và quản lý nền tảng dữ liệu lớn, đồng thời phân tích và diễn giải dữ liệu theo cách có ý nghĩa và khả thi. Tuy nhiên, việc tìm kiếm nhân viên có cả kỹ năng kỹ thuật vững vàng và sự nhạy bén trong kinh doanh là một thách thức, vì những kỹ năng này thường không được tìm thấy ở một người. Điều này đang làm cho thị trường việc làm kỹ thuật phân tích có tính cạnh tranh cao.

Xu hướng #3: Mô hình lai

Đại dịch đã khiến công việc từ xa trở nên phổ biến. Nhưng với việc nới lỏng các hạn chế, nhiều công ty đang kêu gọi hỗ trợ trực tiếp. Cảm giác bị cô lập và năng suất giảm đang thúc đẩy xu hướng quay trở lại làm việc trực tiếp. Điều này đặc biệt đúng đối với các doanh nghiệp truyền thống như ngân hàng, đại lý ô tô và người cho vay coi trọng mối quan hệ trực tiếp. Nhiều tổ chức nhỏ hơn đang tiếp tục mô hình bán lẻ kỹ thuật số chủ yếu do tiết kiệm chi phí và tập trung vào chuyển đổi kỹ thuật số.

Các chuyên gia kinh tế dự đoán rằng Hoa Kỳ sẽ trải qua một cuộc suy thoái nhẹ, nhưng tốc độ tăng trưởng của thị trường dữ liệu dự kiến ​​sẽ không chậm lại. Trên thực tế, nó dự kiến ​​sẽ mở rộng, đặc biệt là trong FinTech nơi tự động hóa và AI được dự đoán sẽ tăng trong năm nay. Nhiều công ty, trong đó có một số công ty đã hơn một trăm năm tuổi, hiện đang bước vào lĩnh vực phân tích. Điều này hỗ trợ luận điểm rằng giá trị của dữ liệu chỉ tăng lên.

Trong khi một số giám đốc điều hành, không quen với việc đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, tỏ ra nghi ngờ, thì phương pháp tư vấn sẽ thay đổi suy nghĩ. Đây là thời điểm thích hợp để các công ty quan tâm đến thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu hoặc có nhu cầu giảm số lượng nhân viên và tập trung vào tự động hóa, để khám phá các lựa chọn của họ.

Việc sử dụng dữ liệu và công nghệ để hợp lý hóa các quy trình và giải phóng thời gian của nhân viên có thể giúp tiết kiệm chi phí. Các công cụ trí tuệ nhân tạo hỗ trợ nỗ lực này. “Thời gian là tiền bạc” và các công ty nắm bắt những tiến bộ này cuối cùng sẽ tiết kiệm được tiền.

Để nghe thêm về chủ đề này, hãy tham gia cùng chúng tôi tại Hội đồng BI tại Hội nghị thượng đỉnh về tự động hóa ngân hàng sắp tới vào Thứ Sáu, ngày 3 tháng 1 lúc 30:XNUMX.

BIO

Với hơn 15 năm kinh nghiệm trong ngành dịch vụ tài chính, bao gồm các nhiệm kỳ tại Santander Consumer USA và Visa, Jessica Gonzalez là Giám đốc Chiến lược cho vay tại Đã thông báo.IQ.

-Jessica Gonzalez, Giám đốc chiến lược cho vay tại Đã thông báo.IQ

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến ​​thức. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://bankautomationnews.com/allposts/core-cloud/the-power-of-knowledge-driving-progress-and-growth-through-data/