Phòng thí nghiệm quốc gia Hoa Kỳ này đã chuyển sang sử dụng AI để săn lùng vũ khí hạt nhân lừa đảo

Các nhà nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm quốc gia Tây Bắc Thái Bình Dương (PNNL) của Mỹ đang phát triển các kỹ thuật học máy để giúp Fed trấn áp các loại vũ khí hạt nhân có khả năng lừa đảo.

Đủ để nói, nói chung việc bất kỳ cá nhân hoặc nhóm nào sở hữu vũ khí hạt nhân là bất hợp pháp, chắc chắn là ở Hoa Kỳ. Đúng, có năm quốc gia có vũ khí hạt nhân được chính thức công nhận – Pháp, Nga, Trung Quốc, Anh và Mỹ – mà chính phủ của họ có kho chứa các thiết bị này. Và có những quốc gia đã ký vào Liên Hiệp Quốc' Hiệp định về Cấm Vũ khí Hạt nhân, nghĩa là họ đã hứa sẽ không “phát triển, thử nghiệm, sản xuất, mua lại, sở hữu, dự trữ, sử dụng hoặc đe dọa sử dụng” những tiện ích này.

Vì vậy, nếu ai đó sở hữu vũ khí hạt nhân, đó là vì họ là một quốc gia trong câu lạc bộ vũ trang hạt nhân chính thức, họ là một chính phủ tự sản xuất vũ khí hạt nhân, một kẻ khủng bố đã đánh cắp, mua hoặc bằng cách nào đó tự chế tạo một vũ khí hạt nhân hoặc một số người khác. kịch bản sơ sài, ít nhất là trong mắt người Mỹ.

(Cho dù đầu đạn hạt nhân bị đánh cắp hay không được phê chuẩn là điều đáng lo ngại hay chỉ là giấc mơ ban ngày của Tom Clancy, là chủ đề chúng tôi sẽ để lại vào một ngày khác hoặc phần bình luận.)

Việc phát hiện các dấu hiệu của hoạt động hạt nhân không mong muốn phụ thuộc vào khả năng phân tích chính xác các chất hóa học và cơ sở hạ tầng cần thiết để sản xuất các loại vũ khí ngày tận thế chuyên dụng này. Steven Ashby, giám đốc PNNL, đã mô tả cách phòng thí nghiệm do Bộ Năng lượng Hoa Kỳ tài trợ đang sử dụng máy học để xác định các mối đe dọa hạt nhân.

Và không chỉ xác định: các kỹ thuật này còn cho phép nó phát hiện “các mối đe dọa nhanh hơn và dễ dàng hơn” so với trước đây, chúng tôi được biết.

Một phương pháp sử dụng mô hình bộ mã hóa tự động, xử lý hình ảnh của chất phóng xạ để tìm ra nguồn gốc và cách thức tạo ra chất này. Phần mềm tạo ra chữ ký hoặc dấu vân tay của mẫu và so sánh điều này với cơ sở dữ liệu về hình ảnh kính hiển vi điện tử được lấy từ các trường đại học và các phòng thí nghiệm quốc gia khác. 

Bằng cách xem xét mức độ giống nhau của các hạt này với thư viện hình ảnh, các nhà phân tích có thể ước tính mức độ tinh khiết của mẫu chưa biết và truy tìm nguyên liệu nguồn của nó tới các phòng thí nghiệm có thể sản xuất các sản phẩm hạt nhân. Điều đó rất hữu ích nếu bạn muốn biết liệu vật liệu đó có đủ tốt để tạo ra vũ khí hạt nhân khả thi hay không và ai đứng đằng sau nó. Ashby cho biết công việc của PNNL ở đây đã giúp cơ quan thực thi pháp luật xác định được mục tiêu và đẩy nhanh quá trình điều tra.

Như phòng thí nghiệm đã nói, “vật liệu phóng xạ sẽ có cấu trúc vi mô độc đáo dựa trên các điều kiện môi trường hoặc độ tinh khiết của vật liệu nguồn tại cơ sở sản xuất của nó”. Cấu trúc độc đáo đó, với sự trợ giúp của phần mềm, có thể được sử dụng để xác định phòng thí nghiệm hoặc nhà máy nào sản xuất ra nó, hoặc chúng ta được biết như vậy.

Cơ quan Năng lượng Nguyên tử Quốc tế giám sát các cơ sở tái chế hạt nhân ở các quốc gia không có vũ khí hạt nhân để đảm bảo rằng, ví dụ, họ đang xử lý plutonium được tạo ra trong các nhà máy điện hạt nhân đúng cách và không bí mật cất giữ kim loại này để sản xuất vũ khí. 

Các quan chức giám sát các cơ sở này theo nhiều cách khác nhau, từ kiểm tra trực tiếp đến phân tích mẫu tài nguyên. Một kỹ thuật khác hiện đang được phát triển tại PNNL liên quan đến việc đào tạo phần mềm dựa trên máy biến áp để theo dõi trực tiếp hoạt động của các phòng thí nghiệm tái xử lý hạt nhân và tự động phát hiện hành vi đáng ngờ.

Đầu tiên, một bản sao ảo mô phỏng cơ sở tái xử lý được xây dựng. Dữ liệu do mô hình này tạo ra, theo dõi “các mẫu thời gian quan trọng” được sử dụng để huấn luyện mô hình. Nó dự đoán những mẫu nào sẽ được quan sát từ các khu vực khác nhau trong nhà máy nếu nó được sử dụng cho mục đích hòa bình và nếu dữ liệu thực sự được thu thập từ một cơ sở không khớp với dự đoán của mô hình, các chuyên gia có thể được gọi để điều tra thêm.

“Các chuyên gia của chúng tôi đang kết hợp chuyên môn về không phổ biến vũ khí hạt nhân và lý luận nhân tạo để phát hiện và giảm thiểu các mối đe dọa hạt nhân. Mục đích của họ là sử dụng phân tích dữ liệu và học máy để giám sát các vật liệu hạt nhân có thể được sử dụng để sản xuất vũ khí hạt nhân”, Ashby nói.

Tuy nhiên, những phương pháp tự động này chỉ được sử dụng để phát hiện các dấu hiệu của các hoạt động hạt nhân bất hợp pháp có thể xảy ra. Các chuyên gia về con người vẫn cần xác minh và xác nhận các báo cáo.

“Các thuật toán học máy và máy tính sẽ không sớm thay thế con người trong việc phát hiện các mối đe dọa hạt nhân. Nhưng chúng có thể giúp mọi người khám phá thông tin quan trọng và xác định rủi ro nhanh chóng và dễ dàng hơn,” ông kết luận. 

Đăng ký đã yêu cầu PNNL cung cấp thêm bình luận và thông tin. Chúng tôi nghi ngờ một số chi tiết có thể được giữ mơ hồ vì lý do bảo mật. ®

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến ​​thức. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/03/30/us_ai_nuclear_hunter/