Suy nghĩ thành văn bản: Trí tuệ nhân tạo (AI) giải mã bộ não con người

AI ngày càng được sử dụng nhiều để diễn giải hoạt động của não thành một luồng văn bản liên tục. Điều này có khả năng biến đổi khả năng giao tiếp của những người mắc các bệnh thần kinh nghiêm trọng. Trong bối cảnh các phương pháp chụp ảnh thần kinh, AI hứa hẹn rất lớn trong việc phân tích hoạt động của não.

Trong tiến bộ gần đây nhất, bộ giải mã ngữ nghĩa dựa trên AI đã chứng minh những cách mới để dịch các hoạt động của não thành vô số văn bản. Sự đổi mới này sẽ lần đầu tiên cho phép hoặc biến những ý tưởng 'không xâm lấn' thành văn bản. Điều này có thể giúp những người gặp khó khăn trong giao tiếp sau đột quỵ hoặc bệnh thần kinh vận động. 

Để trích xuất thông tin liên quan từ dữ liệu phức tạp và nhiễu, cần có các phương pháp xử lý dữ liệu tiên tiến để giải thích hoạt động của não. Các thuật toán AI có thể hỗ trợ tự động hóa và hợp lý hóa quy trình này. Điều này cho phép các nhà nghiên cứu đưa ra kết luận chính xác và đáng tin cậy hơn về hoạt động của não.

Trong trường hợp này, bộ giải mã có thể tái tạo lại giọng nói một cách chính xác khi người trả lời nghe hoặc tưởng tượng ra một câu chuyện. Đây là một bước nhảy vọt về đổi mới so với các hệ thống giải mã ngôn ngữ trước đây bao gồm cấy ghép phẫu thuật. 

Các nhà khoa học nổi tiếng đã ủng hộ tiến bộ mới nhất khi nó vượt qua được một rào cản quan trọng. Tiến sĩ Alexander Huth, nhà thần kinh học tại Đại học Texas, nói thêm: “Đối với phương pháp không xâm lấn, đây là một bước tiến thực sự so với những gì đã được thực hiện trước đây, thường là những từ đơn hoặc câu ngắn”.

fMRI theo dõi sự thay đổi lưu lượng máu đến các phần khác nhau của não, có thể được sử dụng để suy ra hoạt động thần kinh. Tuy nhiên, so với việc kích hoạt các tế bào thần kinh trong não thực tế, quá trình này tương đối chậm. fMRI có độ phân giải tạm thời tính bằng giây, nghĩa là nó không thể phát hiện những thay đổi nhanh chóng trong hoạt động của não. Theo The Guardian, điều này khiến việc phân tích hoạt động của não phản ứng với “lời nói tự nhiên” trở nên khó khăn vì nó cung cấp “mớ thông tin hỗn độn” phân tán trong vài giây.

Sự ra đời của các mô hình ngôn ngữ lớn, chẳng hạn như ChatGPT của OpenAI, đã đánh dấu một bước tiến lớn trong trí tuệ nhân tạo. Những mô hình này được đào tạo dựa trên khối lượng lớn dữ liệu văn bản, cho phép chúng phản hồi nhiều loại đầu vào khác nhau theo cách giống con người. Nó cho phép các nhà nghiên cứu kiểm tra ý nghĩa ngữ nghĩa của lời nói trong trường hợp này. Tức là hiểu được các mô hình hoạt động thần kinh liên quan đến một chuỗi từ. 

Sau phát hiện này, nhóm nghiên cứu dự định mở rộng tiện ích của kỹ thuật này trong các hệ thống chụp ảnh não di động khác, chẳng hạn như quang phổ cận hồng ngoại chức năng (fNIRS). Tuy nhiên, những lo ngại về bảo mật có thể nảy sinh do sự đổi mới mới nhất.