5 Chương trình Thạc sĩ Công nghệ tài chính và CNTT hàng đầu tại Singapore - Fintech Singapore

5 Chương trình Thạc sĩ Công nghệ tài chính và CNTT hàng đầu tại Singapore – Fintech Singapore

Khi ngành tài chính tiếp tục trải qua quá trình chuyển đổi kỹ thuật số nhanh chóng, nhu cầu về các chuyên gia có chuyên môn về fintech và CNTT đang rất cao. Do đó, nhiều tổ chức giáo dục trên khắp thế giới đã triển khai các chương trình Thạc sĩ chuyên ngành về công nghệ tài chính để phục vụ nhu cầu ngày càng tăng này.

Các chương trình này nhằm mục đích cung cấp cho sinh viên sự hiểu biết toàn diện về fintech, phân tích dữ liệu, chuỗi khối, trí tuệ nhân tạo (AI) và các cải tiến tiên tiến khác định hình tương lai của tài chính.

Bài viết này trình bày năm chương trình Thạc sĩ hàng đầu về công nghệ tài chính và CNTT ở Singapore đã được công nhận về thành tích học tập xuất sắc, quan hệ đối tác trong ngành và khả năng đào tạo ra những sinh viên tốt nghiệp có tay nghề cao.

Các chương trình này cung cấp một chương trình giảng dạy mạnh mẽ, kết hợp kiến ​​thức lý thuyết với kinh nghiệm thực tế nhưng cũng cung cấp cho sinh viên cơ hội kết nối mạng và tiếp cận các dự án trong thế giới thực.

Thạc sĩ Khoa học Công nghệ Tài chính Kỹ thuật số – Đại học Quốc gia Singapore

Thời lượng: 18 tháng (Toàn thời gian)/Học phí: S$66,490

Thạc sĩ Khoa học Công nghệ Tài chính Kỹ thuật số – Đại học Quốc gia Singapore

Đại học Quốc gia Singapore (NUS) Thạc sĩ Khoa học Công nghệ Tài chính Kỹ thuật số (MSc DFintech) được cung cấp bởi Trường Máy tính NUS và Trường Kinh doanh NUS.

Ngành công nghiệp fintech đã phát triển bùng nổ trong thập kỷ qua, với những tiến bộ đạt được trong điện toán đám mây, phân tích dữ liệu và AI.

Để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về tài năng fintech chất lượng cao ở Singapore và trên toàn cầu, chương trình sau đại học hàng đầu mới về fintech này được thiết kế để giúp sinh viên xây dựng nền tảng vững chắc về máy tính và tài chính, đồng thời có một loạt các khóa học tự chọn được tổ chức theo ba hướng: Công nghệ máy tính, Phân tích và thông minh dữ liệu tài chính cũng như Giao dịch tài chính kỹ thuật số và quản lý rủi ro.

Chương trình này chủ yếu nhằm giúp chuẩn bị cho sinh viên tốt nghiệp những nghề nghiệp đầy thách thức nhưng bổ ích như nhà phát triển phần mềm AI, nhà khoa học dữ liệu, chuyên gia bảo mật fintech, nhà phân tích định lượng tài chính và các ngành nghề tương tự khác trong các tổ chức tài chính hoặc công ty fintech.

Thạc sĩ Khoa học (Công nghiệp 4.0) - NUS

Thời lượng: 12–18 tháng (Toàn thời gian)/Học phí: S$54,500

Thạc sĩ Khoa học (Công nghiệp 4.0) - NUS

Sản phẩm Thạc sĩ Khoa học (Công nghiệp 4.0), do NUS cung cấp, là một chương trình đa ngành khai thác chuyên môn sâu của sáu đơn vị học thuật của NUS, đó là: Trường Cao đẳng Thiết kế và Kỹ thuật, Khoa Khoa học, Viện Khoa học Hệ thống, Trường Kinh doanh, Trường Kinh doanh Máy tính và Trường Giáo dục thường xuyên và suốt đời. Nó được thiết kế phù hợp với Chỉ số sẵn sàng cho ngành công nghiệp thông minh của Ủy ban phát triển kinh tế Singapore (EDB), nhằm hỗ trợ nỗ lực trở thành Quốc gia thông minh của Singapore.

Chương trình nhằm mục đích chuẩn bị cho sinh viên tốt nghiệp sẵn sàng làm việc tại nơi làm việc mới nổi của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư (còn được gọi là Công nghiệp 4.0), bằng cách trang bị cho họ những kỹ năng và kiến ​​thức cần thiết để theo kịp những thay đổi xảy ra trong các ngành khác nhau do sự gián đoạn công nghệ và để dẫn đầu sự chuyển đổi để nâng cao năng suất tại nơi làm việc.

Chương trình bao gồm một dự án capstone kéo dài sáu tháng, trong đó một nhóm sinh viên làm việc trong một dự án được tài trợ bởi một công ty thực tế. Các dự án Capstone có thể trải rộng trên nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm Internet of Things (IoT), phân tích dữ liệu trên nhiều lĩnh vực khác nhau, chuỗi cung ứng kỹ thuật số và điện toán đám mây.

Được cung cấp trên cơ sở toàn thời gian và bán thời gian, chương trình được giảng dạy bởi giảng viên NUS đẳng cấp thế giới cũng như các chuyên gia trong ngành có kinh nghiệm sâu rộng trong lĩnh vực này.

Thạc sĩ Khoa học Công nghệ Tài chính – Đại học Công nghệ Nanyang

Thời lượng: 1 năm (Toàn thời gian)/Học phí: S$59,400

Thạc sĩ Khoa học Công nghệ Tài chính – Đại học Công nghệ Nanyang

Đại học Công nghệ Nanyang cung cấp Thạc sĩ Khoa học về Fintech do Trường Khoa học Vật lý và Toán học chủ trì. Chương trình giảng dạy được xây dựng dựa trên khoa học dữ liệu, AI và công nghệ thông tin (IT), đồng thời cung cấp cho sinh viên các kỹ năng fintech cần thiết để điều hướng bối cảnh đang thay đổi của ngành tài chính. Học sinh sẽ phát triển khả năng làm chủ chuyên sâu các công nghệ đột phá trong tài chính, bao gồm tự động hóa tài chính (ví dụ: cố vấn robo), mật mã tài chính (ví dụ: công nghệ chuỗi khối) và các dịch vụ tài chính kỹ thuật số (ví dụ: tài chính toàn diện).

Chương trình Thạc sĩ Fintech là chương trình bán thời gian toàn thời gian kéo dài một năm hoặc bán thời gian hai năm theo các khóa học được giảng dạy trong 3 học kỳ mỗi năm học. Chương trình giảng dạy bao gồm hai chuyên ngành: Tự động hóa quy trình thông minh (IPA) và Dịch vụ tài chính kỹ thuật số (DFS).

Chuyên ngành IPA, trước đây gọi là chuyên ngành AI, được thiết kế dành cho những sinh viên quan tâm đến các khía cạnh kỹ thuật của fintech. Các ứng viên chọn chuyên ngành IPA phải có bằng cử nhân loại giỏi về chuyên ngành định lượng hoặc có thành tích tốt về toán và các môn lập trình (đặc biệt đối với sinh viên tốt nghiệp phi khoa học/kỹ thuật).

Chuyên ngành DFS, trước đây được gọi là chuyên ngành Hoạt động và Tuân thủ, được thiết kế dành cho những sinh viên quan tâm đến các khía cạnh quản lý của fintech. Các ứng viên chọn chuyên ngành DFS phải có bằng cử nhân loại giỏi về chương trình liên quan như chuyên ngành định lượng hoặc kinh doanh hoặc kinh nghiệm làm việc liên quan trong ngành tài chính.

Thạc sĩ CNTT trong kinh doanh (MITB) - Trường Hệ thống thông tin và máy tính (SMU)

Thời lượng: 1 năm (Toàn thời gian)/Học phí: S$51,840

Thạc sĩ CNTT trong kinh doanh (MITB) - Trường Hệ thống thông tin và máy tính (SMU)

Xuất phát từ tư duy lãnh đạo trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, nền tảng công nghệ và chiến lược kinh doanh, chương trình Thạc sĩ CNTT trong Kinh doanh (MITB) đi sâu vào bốn hướng chuyên môn để lựa chọn: Công nghệ tài chính và Phân tích, Phân tích, AI và Chuyển đổi kỹ thuật số. Mỗi bài học này sẽ trang bị cho sinh viên những năng lực liên quan để lãnh đạo và cạnh tranh hiệu quả trong thời đại kỹ thuật số.

Chương trình MITB được triển khai vào năm 2007 với khóa học đầu tiên tập trung vào Dịch vụ tài chính (FS) và được thiết kế để đào tạo sinh viên về các quy trình, hoạt động, giải pháp công nghệ và chiến lược đổi mới trong lĩnh vực dịch vụ tài chính ngân hàng.

Chương trình ra mắt môn học thứ hai, Analytics, vào năm 2011, một cấp độ tập trung theo chiều ngang, trong đó sinh viên tìm hiểu các mối liên kết giữa quy trình cung cấp dịch vụ, dữ liệu, hoạt động, phân tích, công nghệ và kiến ​​trúc của một số ngành dịch vụ, bao gồm chăm sóc sức khỏe, khách sạn, bán lẻ, chuỗi cung ứng, giao thông và giải trí.

Năm 2018, MITB đã triển khai chương trình AI nhằm đào tạo các chuyên gia về cách xây dựng các công cụ AI và triển khai các thuật toán để giải quyết các vấn đề phức tạp. Cuối cùng, khóa học mới nhất của nó, Chuyển đổi kỹ thuật số, đã được ra mắt vào năm 2021 và nhằm mục đích trang bị cho sinh viên tốt nghiệp sự kết hợp giữa kiến ​​thức và kỹ năng về CNTT để lập chiến lược và thực hiện chuyển đổi kỹ thuật số thành công cho một tổ chức phức tạp trong một môi trường thay đổi nhanh chóng.

Thạc sĩ Khoa học về Khoa học Dữ liệu và Công nghệ Tài chính – Viện Quản lý Singapore (SIM) & Goldsmith, Đại học London

Thời lượng: 2 năm (Toàn thời gian)/Học phí: 39,000 đô la Singapore

Thạc sĩ Khoa học về Khoa học Dữ liệu và Công nghệ Tài chính – Viện Quản lý Singapore (SIM) & Goldsmith, Đại học London

Sản phẩm Thạc sĩ khoa học dữ liệu nhằm mục đích cung cấp cho sinh viên các kỹ năng kỹ thuật và thực tế để phân tích dữ liệu lớn, vốn là chìa khóa thành công trong kinh doanh, truyền thông kỹ thuật số và khoa học trong tương lai.

Học sinh sẽ học cách kết hợp các kỹ năng thống kê về phân tích dữ liệu và các kỹ thuật tính toán cần thiết để thực hiện phân tích này trên quy mô lớn; tìm hiểu các nền tảng toán học của thống kê, khai thác dữ liệu và học máy, đồng thời áp dụng chúng vào dữ liệu thực tế, thực tế; tìm hiểu các kỹ thuật tính toán cần thiết để phân tích hiệu quả các tập dữ liệu rất lớn; và nhận được hướng dẫn từ các chuyên gia trong ngành.

Ngoài Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu, sinh viên có các lựa chọn lộ trình sau đây sẽ mang lại cho họ cơ hội chuyên môn hóa trong một lĩnh vực ngành cụ thể. Đối với mỗi lộ trình Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu, ngoài các kỹ năng dành riêng cho lộ trình, sinh viên sẽ học các kỹ năng cốt lõi cần thiết cho các nhà khoa học dữ liệu như phân tích thống kê, lập trình, học máy, trực quan hóa dữ liệu và công nghệ dữ liệu lớn.

Các lựa chọn con đường là:

  • ThS Khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo
  • ThS Khoa học dữ liệu và công nghệ tài chính
  • ThS Khoa học dữ liệu và kinh tế lượng
  • ThS Khoa học dữ liệu và tiếp thị
In thân thiện, PDF & Email

Dấu thời gian:

Thêm từ Fintechnews Singapore