7 trường hợp sử dụng hàng đầu của thị giác máy tính trong sản xuất

Các trường hợp sử dụng thị giác máy tính trong sản xuất

Thị giác máy tính đã trở thành một cách tiếp cận hiện đại và nổi bật nhất để tăng tốc các hoạt động sản xuất thông minh. Nó đang đóng một vai trò quan trọng trong mọi khía cạnh của lĩnh vực sản xuất.

Thị giác máy tính đã trở thành công nghệ phổ biến nhất trong thập kỷ qua, đặc biệt là trong ngành sản xuất. Nó đang tạo ra tác động đáng kể ở mọi giai đoạn của quy trình sản xuất, từ việc sử dụng thị giác máy tính trong kho đến robot hiện đại trong phòng thí nghiệm R&D.

Hơn nữa, các chức năng sản xuất hỗ trợ thị giác máy tính giúp giảm lỗi sản xuất, cải thiện chất lượng sản phẩm, tăng tính linh hoạt trong vận hành, giảm thiểu thời gian và chi phí, đồng thời mang lại năng suất cao hơn.

Hơn thế nữa, Trí tuệ nhân tạo, Học kĩ càng, Machine Learning, Công nghiệp 4.0, Điện toán đám mây và Internet vạn vật (IOT) các công nghệ tiên tiến hỗ trợ các công ty sản xuất hoặc dịch vụ tìm ra những cách tốt nhất để đạt được hiệu quả kinh doanh cao hơn.

Trong bài viết này, tôi muốn cung cấp cho bạn cái nhìn tổng quan về một số trường hợp sử dụng tốt nhất thị giác máy trong ngành sản xuất.

Nhận báo giá miễn phí cho dự án của bạn!

[mẫu liên hệ-7]

Các trường hợp sử dụng thị giác máy tính trong ngành sản xuất

1) Bảo trì dự đoán

Sự cố máy móc, thiết bị thường xuyên hoặc đột ngột sẽ ảnh hưởng đến quá trình hoạt động của các công ty sản xuất. Nó cản trở việc sản xuất và cho thấy tác động đến hiệu suất bán hàng tổng thể.

Các giải pháp bảo trì dự đoán được hỗ trợ bởi AI và ML kết hợp với sức mạnh công nghệ IoT sẽ giám sát hiệu suất của máy móc, dự đoán lỗi thiết bị và đánh giá khi nào cần dịch vụ đại tu. Các trường hợp sử dụng thị giác máy tính hàng đầu trong sản xuất cho phép nhà sản xuất tối ưu hóa tuổi thọ của thiết bị và giảm hiệu suất.

Ví dụ: một nhà sản xuất nhà cung cấp công nghiệp đã phát triển một chương trình phần mềm thu thập ảnh từ camera được kết nối với 7000 robot trong 38 nhà máy sản xuất thông minh. Phân tích hình ảnh này cung cấp những hiểu biết sâu sắc có giá trị về dữ liệu thiết bị, phát hiện lỗi và ngăn ngừa 72 lỗi thành phần.

2) Kiểm tra gói hàng

Kiểm tra gói hàng tự động là một trong những ví dụ điển hình nhất về việc sử dụng thị giác máy trong sản xuất. Kiểm tra hàng hóa và duy trì kiểm soát chất lượng là những hoạt động sản xuất quan trọng nhất không nên bỏ qua.

Ví dụ, Công ty dược phẩm gặp khó khăn khi đếm viên nang trước khi đóng gói sản phẩm vào thùng chứa. Một công ty sản xuất có trụ sở tại Anh đã triển khai hệ thống kiểm tra dựa trên thị giác máy tính giúp tính toán số lượng máy tính bảng trong một gói nhanh hơn và dễ dàng hơn mà không cần nhân lực. Nhờ sự phát triển nhanh chóng của công nghệ hiện đại.

Hơn nữa, dựa trên màu sắc, hình dạng và kích thước, ứng dụng thị giác máy tính này cũng sẽ xác định các sản phẩm bị lỗi trong bao bì. Nếu phát hiện bất kỳ máy tính bảng nào bị lỗi, hệ thống sẽ gửi tín hiệu từ chối ở giai đoạn đóng gói cuối cùng. Hình ảnh được nhấp vào khi máy tính bảng được chuyển sang dòng sản phẩm và PC xử lý những hình ảnh này để phân tích thêm.

Tương tự như vậy, nếu bạn triển khai các ứng dụng thị giác máy tính và AI trong sản xuất, bạn có thể thực hiện việc kiểm tra gói hàng của mình bằng kỹ thuật số và đảm bảo 0% sản phẩm bị lỗi.

3) Đọc văn bản và mã vạch

Đây là một trong những trường hợp sử dụng thị giác máy tính phổ biến trong ngành sản xuất. Nhận dạng và đọc mã vạch và văn bản không phải là một công việc dễ dàng thực hiện hàng ngày. Các nhà máy thông minh đang sử dụng các hệ thống và ứng dụng hỗ trợ thị giác máy tính, AI, ML hiện đại hóa để giải quyết vấn đề này và đưa ra các tín hiệu xanh cho tự động hóa công nghiệp.

Một số ưu điểm của thị giác máy tính trong sản xuất:

• Nhận dạng mã vạch (OBR) xác định mã vạch 1D và 2D truyền thống để tự động định tuyến các thành phần theo dòng sản phẩm.
• Nhận dạng ký tự thông minh (ICR) đọc văn bản từ dạng viết tay. Ví dụ: Bảng câu hỏi.
• Nhận dạng ký tự quang học (OCR) xác định văn bản từ ảnh chụp màn hình hoặc tài liệu được quét.
• Nhận dạng dấu quang học (OMR) xác định các hộp kiểm trong biểu mẫu hoặc khảo sát.

4) Kiểm tra bằng hình ảnh 3D

Hệ thống thị giác máy 3D thường có một số cảm biến hoặc camera dịch chuyển bằng laser. Các ứng dụng tầm nhìn 3D nhiều camera có hai camera trở lên được lắp đặt ở nhiều vị trí khác nhau và cung cấp dữ liệu định hướng cho robot.

Một hệ thống kiểm tra thị giác máy tính được đặt trên dây chuyền lắp ráp để phát hiện các chân kết nối nhỏ. Những người kiểm tra thủ công rất khó xác định được vị trí của các chốt này. Nếu chân kết nối bị lỗi trong suốt chu kỳ sản xuất, nó sẽ thông báo cho chủ phương tiện và nhà sản xuất về thảm họa.

5) Lắp ráp sản phẩm và linh kiện

Giải pháp Machine Vision cho phép các nhà máy sản xuất đảm bảo rằng việc lắp ráp linh kiện và sản phẩm tuân thủ nghiêm ngặt các tiêu chuẩn. Ví dụ, pharma các nhà sản xuất thuốc có thể kiểm tra chai 360 độ để đảm bảo đóng gói phù hợp. Họ cũng có thể xem xét các tính năng quan trọng khác của chai đóng gói như nhãn, seal nắp, vị trí, v.v.

Các tiêu chí đánh giá nghiêm ngặt này giảm thiểu các tình huống thu hồi sản phẩm và còn nâng cao năng suất. Cuối cùng, khách hàng hạnh phúc hơn và hài lòng hơn với những gì họ có.

6) Giảm khuyết tật

Đây là một trong những trường hợp sử dụng thị giác máy tính hàng đầu trong sản xuất. Đúng. Nếu bạn đang vận hành dây chuyền sản xuất, bạn muốn tạo ra những bộ phận hoặc sản phẩm hoàn hảo! Công nghệ thị giác máy tính sẽ giúp bạn ở đây.

Một số hệ thống kiểm tra thị giác máy cần sự hỗ trợ của người vận hành trong khi hầu hết các giải pháp thị giác máy tính tiên tiến nhất không cần sự trợ giúp của con người.

Shelton, một công ty sản xuất hàng đầu của Hoa Kỳ, có hệ thống kiểm tra bề mặt có tên 'WebSpecter' giúp phát hiện lỗi, lưu trữ hình ảnh và chứa siêu dữ liệu liên quan đến hình ảnh. Khi hàng hóa rơi vào dòng sản phẩm, các khuyết tật được phân loại dựa trên loại của chúng và được chỉ định một cấp độ liên quan.

Bằng cách này, nhà sản xuất sẽ có thể phân biệt được các loại lỗi khác nhau và sau đó có X số loại Y chỉ muốn dừng dây chuyền sản xuất khi xảy ra lỗi.

Một WebSpecter dựa trên thị giác máy khác của Shelton ảnh hưởng đến máy ảnh và phần mềm hình ảnh hiện đại, cải thiện năng suất của nhà sản xuất vải lên 50%.

7) Cải thiện an toàn lao động

Đây là một trong những ví dụ điển hình nhất về việc sử dụng Thị giác Máy trong Sản xuất. Sản xuất thị giác máy tính mang lại sức khỏe tốt hơn cho người lao động và giữ môi trường an toàn hơn. An toàn lao động là mối quan tâm lớn đối với các nhà sản xuất sản phẩm vì công nhân có thể thường xuyên bị thương trong quá trình sản xuất và lắp ráp sản phẩm. Điều này chứng tỏ các biện pháp an ninh và chương trình an toàn chưa có nhiều tiến bộ.

Các công ty sản xuất cần tăng cường các chương trình an toàn và cung cấp các dịch vụ tốt nhất có thể. Sản xuất thị giác máy tính là giải pháp tốt nhất để khắc phục vấn đề này. Thị giác máy tính không chỉ giúp các ngành sản xuất hợp lý hóa hoạt động sản xuất mà còn mang lại sự an toàn cho người lao động.

Đây là những 7 trường hợp sử dụng thị giác máy tính hàng đầu trong sản xuất mà bạn phải biết vào năm 2022 để giúp môi trường sản xuất của bạn hiệu quả hơn bao giờ hết. Giảm chi phí chung, tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, quản lý thời gian và độ chính xác trong sản xuất sản phẩm thông qua hệ thống cấp liệu với thiết kế mô hình 3D đều đảm bảo cải thiện năng suất và lợi nhuận kinh doanh bền vững.

Kết Luận

Đây là một vài ví dụ về việc sử dụng thị giác máy trong sản xuất. Những ứng dụng này cho bạn ý tưởng về việc thị giác máy tính có thể thay đổi ngành sản xuất như thế nào. Bộ mặt phân phối và sản xuất đang thay đổi đã dẫn đến sự xuất hiện của các mô hình sản xuất sáng tạo và các sản phẩm 'thông minh'.

Người ta cho rằng tương lai của các nhà máy sản xuất sẽ trở thành nhà sản xuất thị giác máy tính và đảm bảo hiệu quả hoạt động tốt hơn, an toàn tốt hơn và ít hàng tồn kho hơn cũng như giảm chi phí nước và năng lượng.

Từ lắp ráp sản phẩm, phát hiện lỗi và duy trì các tiêu chuẩn đóng gói đến phân tích mã vạch, theo dõi và quản lý hàng tồn kho đến kiểm tra ảo, thị giác máy tính các ứng dụng sẽ quản lý hiệu quả.

Nếu bạn sẵn sàng đầu tư vào các ứng dụng dựa trên Trí tuệ nhân tạo và Học máy, USM Business Systems là nền tảng hoàn hảo để bắt đầu chuyển đổi kỹ thuật số của bạn Dịch vụ AI và hành trình áp dụng ML.

Thực hiện Các trường hợp sử dụng thị giác máy tính trong lĩnh vực sản xuất và nắm bắt các cơ hội kỹ thuật số.

Vui lòng Liên hệ với chúng tôi để biết thêm chi tiết.

Nhận báo giá miễn phí cho dự án của bạn!

[mẫu liên hệ-7]

• Coinsmart. Sàn giao dịch Bitcoin và tiền điện tử tốt nhất Châu Âu.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến ​​thức. TRUY CẬP MIỄN PHÍ.
• CryptoHawk. Radar Altcoin. Dùng thử miễn phí.
• Nguồn: https://usmsystems.com/use-cases-of-computer-vision-in-manufacturing/