Lựa chọn các thị trường có mối tương quan nhất.
top_10 = df_transpose.corr()['BTC-GBP'].sort_values(ascending=False).keys()[0:20]
in (top_10)Index(['BTC-GBP', 'BTC-USD', 'WBTC-USD', 'BTC-EUR', 'BTC-USDT', 'BTC-USDC', 'ADA-USDC', 'ADA-USD' , 'YFI-USD', 'ADA-EUR', 'ADA-GBP', 'OXT-USD', 'ETH-GBP', 'WBTC-BTC', 'ETH-USD', 'ETH-DAI', ' ETH-EUR', 'ETH-USDT', 'ETH-USDC', 'STORJ-USD'], dtype='object')
Lựa chọn các thị trường ít tương quan nhất
Bottom_10 = df_transpose.corr()['BTC-GBP'].sort_values(ascending=True).keys()[0:20]
in (dưới_10)Index(['MIR-GBP', 'USDT-EUR', 'USDC-EUR', 'ZEC-BTC', 'DAI-USD', 'CRV-BTC', 'ADA-ETH', 'DAI-USDC' , 'UMA-BTC', 'COMP-BTC', 'USDC-GBP', 'MIR-BTC', 'USDT-GBP', 'REP-BTC', 'FIL-BTC', 'ICP-BTC', ' SUSHI-ETH', 'MIR-EUR', 'MIR-USD', 'BAT-ETH'], dtype='object')
Điều mà chúng tôi quan tâm nhất là các thị trường ít tương quan nhất. Tôi không nghĩ có gì ngạc nhiên khi có những đồng tiền ổn định như Tether (USDT) và USD Coin (USDC). Tôi có xu hướng loại bỏ những thứ đó vì chúng được thiết kế để ổn định.
df_filtered = df[~df_transpose.keys().str.contains('USD[TC]', Regex=True)]
df_filtered_transpose = df_filtered.T
Và tạo lại danh sách dưới cùng của chúng tôi 10 mà không có USDT và USDC.
Index(['MIR-GBP', 'ZEC-BTC', 'DAI-USD', 'CRV-BTC', 'ADA-ETH', 'UMA-BTC', 'COMP-BTC', 'MIR-BTC' , 'REP-BTC', 'FIL-BTC', 'ICP-BTC', 'SUSHI-ETH', 'MIR-EUR', 'MIR-USD', 'BAT-ETH', 'ZEC-USD', ' FORTH-BTC', 'CRV-EUR', 'SUSHI-BTC', 'RLC-BTC'], dtype='object')
Tổng kết
Vì vậy, bạn có nó. Tôi rất muốn nghe suy nghĩ của bạn. Tôi có thể thấy ADA trong danh sách, đó là những gì tôi mong đợi ở một mức độ nào đó. Nó không hoàn toàn chống lại sự cố Bitcoin và Ethereum nhưng có xu hướng bị ảnh hưởng ít hơn. Tôi đang giao dịch ADA-GBP nhưng theo ADA-ETH này là một lựa chọn tốt hơn. Vấn đề ở đây thường là nếu Bitcoin gặp sự cố thì điều tương tự cũng xảy ra với Ethereum. Tôi có xu hướng bỏ qua các tùy chọn ETH ở trên.
Bước tiếp theo sẽ là mở TradingView.com và so sánh các thị trường này với BTC-GBP.
google colab
Tôi đã cung cấp tất cả mã cho bạn ở trên nhưng nếu bạn muốn mã nguồn, tôi đã tạo một sổ ghi chép có thể dễ dàng chạy trong Google Colab.
- Đi đến "https://colab.research.google.com"
- Nhấp vào tab GitHub
- Đối với “Nhập URL GitHub hoặc tìm kiếm theo tổ chức hoặc người dùng”, hãy nhập “https://github.com/whittlem/colabnotebooks”Và nhấn enter
- Kho: "whittlem / colabnotebooks", Chi nhánh: "chính"
- Bấm vào "CoinbaseProMarketAnalysis.ipynp"
- Bấm vào "Runtime”Từ menu, sau đó là“Chạy tất cả"
Chúc may mắn và tôi hy vọng bạn đã tìm thấy điều này hữu ích.