Mùa AWS re:Invent lại đến với chúng ta! Chỉ còn vài ngày nữa là re:Invent sẽ diễn ra vào năm thứ 11 tại Las Vegas, Nevada. Nhóm Trí tuệ nhân tạo và Máy học tại AWS đã làm việc chăm chỉ để cung cấp nội dung tuyệt vời, một nội dung nổi bật DeepSacer AWS kinh nghiệm, và nhiều hơn nữa. Trong bài đăng này, chúng tôi sẽ cho bạn biết cách tổ chức theo dõi AI/ML và nêu bật một số phiên mà chúng tôi nghĩ bạn sẽ thích.
Các phiên kỹ thuật trong đường đua AI/ML được chia thành bốn khu vực. Đầu tiên, có nhiều trường hợp sử dụng phổ biến mà bạn có thể giải quyết bằng sự kết hợp giữa AI/ML và các dịch vụ AWS khác, chẳng hạn như Xử lý tài liệu thông minh, Trí thông minh của trung tâm liên lạc và Cá nhân hóa cùng các dịch vụ khác. Thứ hai, những người thực hành ML ở mọi cấp độ sẽ tìm thấy nội dung hấp dẫn trong toàn bộ vòng đời của ML, chẳng hạn như chuẩn bị dữ liệu, đào tạo, suy luận, MLOps, AutoML và ML không mã. Năm nay, chúng tôi có một sự nhấn mạnh đổi mới về AI có trách nhiệm. Khách hàng đang tìm kiếm thêm hướng dẫn và công cụ mới trong không gian này. Và cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, chúng tôi có các hội thảo và hoạt động thú vị với AWS DeepRacer—chúng đã trở thành một sự kiện tiêu biểu!
Truy cập vào Làng AWS tại Hội trường triển lãm Venetian để gặp gỡ các chuyên gia AI/ML của chúng tôi tại gian hàng AI/ML và tìm hiểu thêm về các dịch vụ và giải pháp AI/ML. Bạn cũng có thể trò chuyện với các chuyên gia Sản xuất AWS của chúng tôi tại AWS Industries Networking Lounge, trong Hội trường chính Diễn đàn Caesars.
Nếu bạn là người mới tham gia re:Invent, bạn có thể tham dự các phiên sau:
- Keynotes – Tham gia trực tiếp hoặc ảo và tìm hiểu về tất cả các thông báo thú vị.
- Các buổi lãnh đạo – Học hỏi từ các nhà lãnh đạo AWS về các chủ đề chính trong điện toán đám mây.
- Phiên đột phá – Các phiên kéo dài 60 phút này dự kiến sẽ có sức hấp dẫn rộng rãi, được phân phối tới nhiều đối tượng hơn và sẽ được ghi lại. Nếu bạn bỏ lỡ chúng, bạn có thể xem chúng theo yêu cầu sau re:Invent.
- Phấn nói chuyện – 60 phút nội dung được cung cấp cho lượng khán giả nhỏ hơn bằng phiên bảng trắng tương tác. Các cuộc nói chuyện bằng phấn là nơi diễn ra các cuộc thảo luận và những cuộc thảo luận này mang đến cho bạn cơ hội lớn nhất để đặt câu hỏi hoặc chia sẻ ý kiến của mình.
- Hội thảo – Cơ hội học tập thực hành, trong vòng 2 giờ, bạn sẽ có thể xây dựng giải pháp cho một vấn đề, hiểu hoạt động bên trong của cơ sở hạ tầng kết quả và tương tác giữa các dịch vụ. Mang theo máy tính xách tay của bạn và sẵn sàng để học!
- Phiên của nhà xây dựng – Các hội thảo nhỏ kéo dài 60 phút có tính tương tác cao này được tiến hành theo nhóm nhỏ dưới 10 người tham dự. Một số trong số này hấp dẫn người mới bắt đầu và những người khác là về các chủ đề chuyên ngành.
Nếu bạn đã đặt chỗ tại bất kỳ buổi nào, thật tuyệt! Nếu không, chúng tôi luôn dành một số điểm để đi bộ, vì vậy hãy lên kế hoạch và đến phòng sớm.
Để giúp bạn lập kế hoạch chương trình làm việc của mình cho re:Invent năm nay, đây là một số điểm nổi bật của đường đua AI/ML. Vì vậy, hãy thắt dây an toàn và bắt đầu đăng ký cho các phiên yêu thích của bạn.
Truy cập vào danh mục phiên để tìm hiểu về tất cả các phiên AI/ML.
Bài phát biểu về máy học và dữ liệu AWS
Swami Sivasubramanian, Phó chủ tịch AWS Data và Machine Learning – Keynote
Thứ 30 ngày 8 tháng 30 | 10:30 sáng – XNUMX:XNUMX sáng giờ chuẩn Thái Bình Dương | người Venice
Hãy tham gia cùng Swami Sivasubramanian, Phó chủ tịch phụ trách Dữ liệu và Máy học của AWS vào Thứ Tư, khi ông tiết lộ những cải tiến mới nhất của AWS có thể giúp bạn chuyển đổi dữ liệu của công ty thành thông tin chi tiết và hành động có ý nghĩa cho doanh nghiệp của bạn, trực tiếp hoặc qua sự kiện phát trực tiếp.
Phiên lãnh đạo AI/ML
AIM217-L (LVL 200) Đổi mới với AI/ML để chuyển đổi doanh nghiệp của bạn
Thứ 30 ngày 1 tháng 00 | 2:00 chiều – XNUMX:XNUMX chiều PST
Tham gia cùng Tiến sĩ Bratin Saha, Phó chủ tịch AI/ML tại AWS, tham gia phiên lãnh đạo tư duy AI/ML. Bratin sẽ chia sẻ cách sử dụng AI/ML để đổi mới trong doanh nghiệp của bạn nhằm phá vỡ hiện trạng. Bạn tìm hiểu cách khách hàng Baxter, BMW và Alexa đã sử dụng các dịch vụ AI/ML của AWS để thúc đẩy lợi nhuận và tăng trưởng kinh doanh, các xu hướng AI/ML mới nhất và thông tin chi tiết về các chức năng AWS mới ra mắt.
Phiên đột phá
AIM314 (LVL 300) Tăng tốc hành trình ML của bạn với các công cụ ít mã của Amazon SageMaker
Thứ Hai 28 Tháng 10 | 00:11 sáng – 00:XNUMX sáng giờ chuẩn Thái Bình Dương
Trong phần này, hãy tìm hiểu cách sử dụng các công cụ mã thấp, bao gồm Trình sắp xếp dữ liệu Amazon SageMaker, Amazon SageMaker Tự động láivà Khởi động Amazon SageMaker, giúp dễ dàng thử nghiệm nhanh hơn và đưa các mô hình có độ chính xác cao vào sản xuất nhanh hơn và hiệu quả hơn.
AIM204 (LVL 200) Tự động xử lý chứng từ bảo hiểm bằng AI
Thứ Hai 28 Tháng 4 | 00:5 chiều – 00:XNUMX chiều giờ chuẩn Thái Bình Dương
Tốc độ tạo dữ liệu nhanh có nghĩa là các tổ chức không đầu tư vào tự động hóa tài liệu có nguy cơ mắc kẹt với các quy trình cũ chậm, dễ xảy ra lỗi và khó mở rộng quy mô. Trong phiên này, hãy tìm hiểu cách các tổ chức có thể tận dụng những cải tiến mới nhất về AI và ML từ AWS để cải thiện hiệu quả của trường hợp sử dụng xử lý khiếu nại đòi hỏi nhiều tài liệu của họ.
AIM207 (LVL 200) Đưa ra quyết định tốt hơn với ML không mã bằng cách sử dụng SageMaker Canvas, kỳ công. SAMSUNG
Thứ 30 ngày 2 tháng 30 | 3:30 chiều – XNUMX:XNUMX chiều PSTCác tổ chức ở khắp mọi nơi sử dụng ML để dự đoán chính xác kết quả và đưa ra quyết định kinh doanh nhanh hơn. Trong phần này, hãy tìm hiểu cách bạn có thể sử dụng Canvas SageMaker của Amazon để truy cập và kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, làm sạch dữ liệu, xây dựng các mô hình ML để tạo dự đoán chỉ bằng một cú nhấp chuột và chia sẻ các mô hình trong tổ chức của bạn để cải thiện năng suất.
AIM307 (LVL 300) JPMorganChase hỗ trợ đại lý thời gian thực cho năng suất của trung tâm liên lạc
Thứ 30 ngày 11 tháng 30 | 12:30 sáng – XNUMX:XNUMX chiều giờ chuẩn Thái Bình Dương
Việc giải quyết các vấn đề phức tạp của khách hàng thường tốn nhiều thời gian và yêu cầu tổng đài viên nhanh chóng thu thập thông tin liên quan từ cơ sở tri thức để giải quyết các truy vấn một cách chính xác. Tham gia phiên này để tìm hiểu cách JPMorgan Chase xây dựng Thông tin về Trung tâm liên hệ AWS (CCI) giải pháp hỗ trợ đại lý theo thời gian thực để trợ giúp 75 triệu khách hàng và giúp 8,500 đại lý cung cấp dịch vụ tạo ra các hành động tiếp theo tốt nhất trong thời gian ngắn nhất—giảm sự thất vọng và rời bỏ đại lý.
AIM321 (LVL 300) Sản xuất khối lượng công việc ML bằng Amazon SageMaker MLOps, feat. NatWest
Thứ 30 ngày 4 tháng 45 | 5:45 chiều – XNUMX:XNUMX chiều PST
Amazon SageMaker cung cấp nhiều công cụ MLOps để đào tạo, thử nghiệm, khắc phục sự cố, triển khai và quản lý các mô hình ML trên quy mô lớn. Trong phiên này, hãy khám phá các tính năng MLOps của SageMaker, bao gồm Đường ống SageMaker, Dự án SageMaker, Thử nghiệm SageMaker, Sổ đăng ký mô hình SageMakervà Màn hình mô hình SageMakervà tìm hiểu cách tăng cường tự động hóa và cải thiện chất lượng của quy trình ML của bạn.
AIM319 (LVL 300) Xây dựng, quản lý và mở rộng quy mô phát triển ML bằng giao diện trực quan dựa trên web
Thứ 30 ngày 3 tháng 15 | 4:15 chiều – XNUMX:XNUMX chiều PST
Xưởng sản xuất Amazon SageMaker là một môi trường phát triển tích hợp (IDE) cho khoa học dữ liệu và ML. Trong phiên này, hãy khám phá cách sử dụng SageMakerStudio để chuẩn bị dữ liệu và xây dựng, đào tạo, triển khai và quản lý các mô hình ML từ một giao diện trực quan dựa trên web duy nhất.
Phấn nói chuyện
AIM341-R (LVL 300) Chuyển đổi AI có trách nhiệm từ lý thuyết sang thực tiễn
Thứ 1 ngày 4 tháng 15 | 5:15 chiều – XNUMX:XNUMX chiều PST
Các hoạt động của AI có trách nhiệm có thể giúp giảm kết quả sai lệch từ các mô hình và cải thiện tính công bằng, khả năng giải thích, tính mạnh mẽ, quyền riêng tư và tính minh bạch của chúng. Bỏ qua cuộc nói chuyện bằng phấn này với các phương pháp hay nhất và hỗ trợ thực hành để hướng dẫn bạn áp dụng AI có trách nhiệm trong dự án của mình.
*Bài nói chuyện bằng phấn này sẽ được lặp lại vào Thứ Tư, ngày 30 tháng 7 | 00:8 tối – 00:XNUMX tối giờ chuẩn Thái Bình Dương
AIM306-R (LVL 300) Tự động kiểm duyệt nội dung và tuân thủ AI
Thứ Hai 28 Tháng 12 | 15:1 chiều – 15:XNUMX chiều giờ chuẩn Thái Bình Dương
Trong bài nói chuyện bằng phấn này, hãy tìm hiểu cách kiểm duyệt hiệu quả khối lượng lớn nội dung do người dùng tạo trên các loại phương tiện bằng AI. Khám phá cách thêm con người vào vòng kiểm duyệt để xác minh các quyết định có độ tin cậy thấp và liên tục cải thiện các mô hình ML để giữ cho cộng đồng trực tuyến an toàn và toàn diện, đồng thời giảm chi phí kiểm duyệt nội dung.
*Bài nói chuyện bằng phấn này sẽ được lặp lại vào Thứ Tư, ngày 30 tháng 9 | 15:10 sáng – 15:XNUMX sáng giờ chuẩn Thái Bình Dương
AIM407-R (LVL 400) Chọn phiên bản ML phù hợp để đào tạo và suy luận trên AWS
Thứ 30 ngày 11 tháng 30 | 12:30 sáng – XNUMX:XNUMX chiều giờ chuẩn Thái Bình Dương
Bài nói chuyện bằng phấn này sẽ hướng dẫn bạn cách chọn loại phiên bản điện toán phù hợp trên AWS cho các dự án deep learning của bạn. Khám phá các tùy chọn có sẵn, chẳng hạn như phiên bản hiệu quả nhất để đào tạo, phiên bản tốt nhất để tạo nguyên mẫu và phiên bản tiết kiệm chi phí nhất để triển khai suy luận.
*Bài nói chuyện bằng phấn này sẽ được lặp lại vào Thứ Tư, ngày 30 tháng 8 | 30:9 sáng – 30:XNUMX sáng giờ chuẩn Thái Bình Dương
AIM328-R (LVL 300) Giải thích các mô hình ML của bạn với Amazon SageMaker Clarify
Thứ Ba 29 Tháng 2 | 00:3 chiều – 00:XNUMX chiều giờ chuẩn Thái Bình Dương
Làm rõ Amazon SageMaker giúp các tổ chức hiểu dự đoán mô hình của họ bằng cách cung cấp giải thích theo thời gian thực cho các mô hình được triển khai trên các điểm cuối SageMaker. Trong bài nói chuyện bằng phấn này, hãy tìm hiểu cách xác định tầm quan trọng của các tính năng khác nhau trong các dự đoán mô hình tổng thể và đối với các suy luận riêng lẻ bằng cách sử dụng các giá trị Shapley và phát hiện bất kỳ sự thay đổi nào về tầm quan trọng của tính năng theo thời gian sau khi mô hình được triển khai vào sản xuất.
* Cuộc nói chuyện phấn này sẽ được lặp lại Thứ Hai 28 Tháng 2 | 30:3 chiều – 30:XNUMX chiều giờ chuẩn Thái Bình Dương
Hội thảo
AIM342 (LVL 300) Thúc đẩy AI có trách nhiệm: Đánh giá thiên vị và minh bạch
Thứ 30 ngày 2 tháng 30 | 4:30 chiều – XNUMX:XNUMX chiều PST
Xây dựng và vận hành các ứng dụng ML một cách có trách nhiệm đòi hỏi một cách tiếp cận tích cực, nhất quán để ngăn chặn, đánh giá và giảm thiểu sai lệch. Hội thảo này sẽ đưa bạn qua một nghiên cứu điển hình về thị giác máy tính trong việc đánh giá sự thiên vị không mong muốn—hãy theo dõi trong suốt hội thảo với sổ ghi chép Jupyter.
AIM402-R (LVL 400) Trích xuất thông tin chi tiết về khách hàng dựa trên AI bằng cách sử dụng Phân tích sau cuộc gọi
Thứ Hai 28 Tháng 4 | 00:6 chiều – 00:XNUMX chiều giờ chuẩn Thái Bình Dương
Các công ty đang chuyển đổi các trung tâm liên lạc hiện có bằng cách thêm AI/ML để cung cấp thông tin chi tiết hữu ích và cải thiện khả năng tự động hóa với các hệ thống điện thoại hiện có. Tham gia hội thảo này để tìm hiểu cách sử dụng Thông tin về Trung tâm liên hệ AWS (CCI) Giải pháp Phân tích sau cuộc gọi để thu thập thông tin chi tiết dựa trên AI từ hầu như tất cả các cuộc trò chuyện của khách hàng.
*Hội thảo này sẽ được lặp lại vào Thứ Tư, ngày 30 tháng 9 | 15:11 sáng – 15:XNUMX sáng giờ chuẩn Thái Bình Dương
AIM212-R (LVL 200) Học sâu với Amazon SageMaker, AWS Trainium và AWS Inferentia
Thứ Hai 28 Tháng 1 | 00:3 chiều – 00:XNUMX chiều giờ chuẩn Thái Bình Dương
Phiên bản Amazon EC2 Trn1, Được cung cấp bởi Đào tạo AWSvà Phiên bản Amazon EC2 Inf1, Được cung cấp bởi Suy luận AWS, mang lại hiệu suất giá tốt nhất cho đào tạo và suy luận học sâu. Trong hội thảo này, hãy xem qua quá trình đào tạo mô hình BERT để xử lý ngôn ngữ tự nhiên trên các phiên bản Trn1 để tiết kiệm tới 50% chi phí đào tạo so với các phiên bản EC2 dựa trên GPU tương đương.
* Hội thảo này sẽ được lặp lại Thứ Hai 28 Tháng 8 | 30:10 sáng – 30:XNUMX sáng giờ chuẩn Thái Bình Dương
AIM312-R (LVL 300) Xây dựng công cụ đề xuất tùy chỉnh trong 2 giờ với Amazon Personalize
Thứ Hai 28 Tháng 1 | 00:3 chiều – 00:XNUMX chiều giờ chuẩn Thái Bình Dương
Trong hội thảo này, hãy tìm hiểu cách xây dựng giải pháp dành riêng cho khách hàng bằng cách sử dụng dữ liệu của riêng bạn để mang lại trải nghiệm cá nhân hóa có thể được tích hợp vào các trang web, ứng dụng, SMS và hệ thống tiếp thị qua email hiện tại của bạn bằng các API đơn giản.
*Hội thảo này sẽ được lặp lại vào Thứ Tư, ngày 30 tháng 11 | 30:1 sáng – 30:XNUMX chiều giờ chuẩn Thái Bình Dương
Phiên của nhà xây dựng
AIM325-R (LVL 300) Xây dựng ứng dụng nhanh hơn với người bạn đồng hành viết mã do ML hỗ trợ
Thứ Ba 29 Tháng 3 | 30:4 chiều – 30:XNUMX chiều giờ chuẩn Thái Bình Dương
Tham gia phiên dành cho nhà phát triển này để có được trải nghiệm thực tế với các công cụ dành cho nhà phát triển do ML cung cấp từ AWS. Tìm hiểu cách tăng tốc phát triển ứng dụng với các đề xuất mã tự động từ Mã Amazon và tự động đánh giá mã với Mã Amazon.
*Phiên họp này sẽ được lặp lại vào Thứ Năm, ngày 1 tháng 12 | 30:1 chiều – 30:XNUMX chiều PST
Đảm bảo kiểm tra re:Invent danh mục nội dung hoặc là Hướng dẫn người tham dự AI/ML để biết thêm nội dung AI/ML tại re:Invent.
AWS DeepRacer: Bắt tay vào học máy
Nhà phát triển ở mọi cấp độ kỹ năng có thể bắt tay thực hành với ML tại re:Invent bằng cách tham gia AWS DeepRacer. Tìm hiểu cách xây dựng mô hình ML của riêng bạn từ các chuyên gia AWS ML tại một trong 11 phiên hội thảo, với sự góp mặt của các diễn giả khách mời từ JPMorgan Chase và Intel. Thi đấu bằng cách đua mô hình ML của riêng bạn trên các đường đua vô địch thực sự ở cả MGM và Sands Expo hoặc ngồi vào ghế lái để trải nghiệm các kiến thức cơ bản về ML thông qua niềm vui học tập được trò chơi hóa với AWS DeepRacer Arcades. Cho dù trong lớp học, trên đường đua hay ngồi sau tay lái, AWS DeepRacer là cách nhanh nhất để bắt đầu với ML.
Nhà phát triển: khởi động động cơ của bạn! Bắt đầu từ thứ Hai ngày 28 tháng 50, XNUMX tay đua hàng đầu từ khắp nơi trên thế giới sẽ tranh tài trong Giải vô địch Giải đua AWS DeepRacer do Intel tổ chức, được tổ chức tại Sân vận động Giải vô địch AWS DeepRacer ở Sands Expo. Xem trackside hoặc điều chỉnh trực tiếp trên co giật.tv/aws lúc 3:00 chiều PST vào Thứ Ba, ngày 29 tháng 20,000, để xem tám tay đua hàng đầu tranh tài ở bán kết. Cổ vũ cho những người lọt vào vòng chung kết khi họ giành lấy giải thưởng tiền mặt trị giá XNUMX đô la và quyền nâng cao Cúp vô địch.
Đua trên bất kỳ đường đua AWS DeepRacer nào vào Thứ Năm, ngày 1 tháng 2023, để tranh tài trong giải re:Invent Open 2023, nơi đối thủ nhanh nhất trong ngày sẽ yêu cầu một chuyến quay lại Vegas được thanh toán toàn bộ chi phí để tranh Cúp vô địch AWS DeepRacer XNUMX.
Những người tham dự AWS DeepRacer Arcades hoặc đua xe mở (không cạnh tranh) cũng sẽ có cơ hội giành được một trong sáu vị trí trong chương trình Rút thăm trúng thưởng Trải nghiệm lái xe vòng tròn của Người chiến thắng AWS DeepRacer, nơi họ sẽ đua những chiếc xe kỳ lạ, kích thước thật trên một đường đua khép kín cùng với Nhà vô địch AWS DeepRacer 2022 ở Las Vegas.
Đừng quên kiểm tra Hội thảo AWS DeepRacer trước khi họ lấp đầy để đặt chỗ của bạn. Chúng tôi rất nóng lòng được gặp bạn ở Las Vegas!
Giới thiệu về tác giả
Denis V. Batalov là một cựu chiến binh 17 năm của Amazon và là Tiến sĩ về Máy học, Denis đã làm việc trong các dự án thú vị như Search Inside the Book, Amazon Mobile apps và Kindle Direct Publishing. Kể từ năm 2013, anh đã giúp các khách hàng của AWS áp dụng công nghệ AI/ML với tư cách là Kiến trúc sư giải pháp. Hiện tại, Denis là Nhà lãnh đạo công nghệ toàn cầu về AI/ML chịu trách nhiệm về hoạt động của Kiến trúc sư giải pháp chuyên gia AWS ML trên toàn cầu. Denis là một diễn giả thường xuyên trước công chúng, bạn có thể theo dõi anh ấy trên Twitter @dbatalov.
Amelie Perkuhn là Giám đốc tiếp thị sản phẩm trong nhóm Dịch vụ AI tại AWS. Cô ấy đã giữ nhiều vai trò khác nhau trong AWS trong 6 năm qua và với vai trò hiện tại, cô ấy tập trung vào việc thúc đẩy việc áp dụng Dịch vụ trí tuệ nhân tạo, bao gồm cả Amazon Kendra. Khi rảnh rỗi, Amelie tận hưởng vùng Tây Bắc Thái Bình Dương với chú chó Moxie của mình.
- AI
- nghệ thuật ai
- máy phát điện nghệ thuật ai
- ai rô bốt
- Học máy Amazon
- trí tuệ nhân tạo
- chứng nhận trí tuệ nhân tạo
- trí tuệ nhân tạo trong ngân hàng
- robot trí tuệ nhân tạo
- robot trí tuệ nhân tạo
- phần mềm trí tuệ nhân tạo
- Học máy AWS
- AWS re: Invent
- blockchain
- hội nghị blockchain ai
- thiên tài
- trí tuệ nhân tạo đàm thoại
- hội nghị tiền điện tử ai
- dall's
- học kĩ càng
- sự kiện
- google ai
- học máy
- plato
- Plato ai
- Thông tin dữ liệu Plato
- Trò chơi Plato
- PlatoDữ liệu
- Platogaming
- quy mô ai
- cú pháp
- zephyrnet
