Sử dụng máy học để phát hiện điểm bất thường và dự đoán thời gian ngừng hoạt động với Amazon Timestream và Amazon Lookout for Equipment
Nút nguồn: 1780075
Dấu thời gian: Tháng Mười Hai 29, 2022
Nâng cao (300)
Tăng tốc độ phát triển ML bằng cách sử dụng Cửa hàng tính năng SageMaker và nén cửa hàng ngoại tuyến Apache Iceberg
Nút nguồn: 1776221
Dấu thời gian: Tháng Mười Hai 21, 2022
Đề xuất sức mạnh và tìm kiếm bằng sơ đồ tri thức IMDb – Phần 2
Nút nguồn: 1775417
Dấu thời gian: Tháng Mười Hai 20, 2022
Đề xuất và tìm kiếm hiệu quả bằng sơ đồ tri thức IMDb – Phần 1
Nút nguồn: 1775669
Dấu thời gian: Tháng Mười Hai 20, 2022
Tự động đào tạo lại mạng lưới thần kinh với Renate
Nút nguồn: 1774824
Dấu thời gian: Tháng Mười Hai 19, 2022
Cách đánh giá chất lượng của dữ liệu tổng hợp – đo lường từ góc độ trung thực, tiện ích và quyền riêng tư
Nút nguồn: 1774079
Dấu thời gian: Tháng Mười Hai 16, 2022
Giới thiệu các hình ảnh hóa nhúng mới của Amazon SageMaker Data Wrangler
Nút nguồn: 1771695
Dấu thời gian: Tháng Mười Hai 13, 2022
Đánh giá thiệt hại bằng khả năng không gian địa lý của Amazon SageMaker và các mô hình SageMaker tùy chỉnh
Nút nguồn: 1770703
Dấu thời gian: Tháng Mười Hai 8, 2022
Triển khai các mô hình Amazon SageMaker Autopilot cho các điểm cuối suy luận serverless
Nút nguồn: 1770443
Dấu thời gian: Tháng Mười Hai 8, 2022
Cải thiện khả năng mở rộng cho các API không trạng thái của Amazon Rekognition bằng cách sử dụng nhiều vùng
Nút nguồn: 1768347
Dấu thời gian: Tháng Mười Hai 7, 2022
Xây dựng một công cụ dự đoán độc tính dựa trên văn bản mạnh mẽ
Nút nguồn: 1767806
Dấu thời gian: Tháng Mười Hai 6, 2022
Giới thiệu phân loại một bước và nhận dạng thực thể với Amazon Comprehend để xử lý tài liệu thông minh
Nút nguồn: 1765819
Dấu thời gian: Tháng Mười Hai 2, 2022
Xác định quyền tùy chỉnh trong vài phút với Trình quản lý vai trò Amazon SageMaker
Nút nguồn: 1768065
Dấu thời gian: Tháng Mười Hai 1, 2022
Khởi chạy các thử nghiệm Amazon SageMaker Autopilot trực tiếp từ bên trong Đường ống Amazon SageMaker để dễ dàng tự động hóa quy trình công việc MLOps
Nút nguồn: 1764882
Dấu thời gian: Tháng Mười Một 30, 2022
Áp dụng các biện pháp kiểm soát truy cập dữ liệu chi tiết với AWS Lake Formation và Amazon EMR từ Amazon SageMaker Studio
Nút nguồn: 1761352
Dấu thời gian: Tháng Mười Một 23, 2022
Tăng tốc quy trình công việc đa ngôn ngữ với giải pháp dịch thuật có thể tùy chỉnh được tích hợp với Amazon Translate
Nút nguồn: 1762646
Dấu thời gian: Tháng Mười Một 22, 2022
Phân tích tâm lý khách hàng theo thời gian thực bằng AWS
Nút nguồn: 1762149
Dấu thời gian: Tháng Mười Một 22, 2022
Xác định những hiểu biết chính từ tài liệu văn bản thông qua tinh chỉnh và HPO với Amazon SageMaker JumpStart
Nút nguồn: 1759655
Dấu thời gian: Tháng Mười Một 21, 2022
Kỹ thuật tính năng quy mô lớn với khả năng bảo vệ dữ liệu nhạy cảm bằng phiên tương tác AWS Glue và Amazon SageMaker Studio
Nút nguồn: 1758879
Dấu thời gian: Tháng Mười Một 17, 2022
Xây dựng quy trình MLOps nhiều tài khoản bằng sổ đăng ký mô hình Amazon SageMaker
Nút nguồn: 1756682
Dấu thời gian: Tháng Mười Một 16, 2022