介绍
如果你想在加密世界工作，你需要学习和掌握某些技能。 无论您是在寻找入门级还是高级职位，这份清单都将涵盖您尽快被录用所需的最基本技能。 虽然其中一些可能与加密货币没有直接关系，但它们是在该行业工作的关键组成部分。 所以事不宜迟，这里有5个技能你需要 加密工作!
加密货币是一种数字或虚拟资产，它使用密码学来保证安全。 加密货币是一种去中心化的数字货币形式，这意味着它不受任何政府或金融机构的控制。 自 2009 年创建以来，比特币一直是最受欢迎的加密货币之一。 与由银行或政府控制的传统货币不同，加密货币是去中心化的。
加密是目前最蓬勃发展的行业之一。 因此，市场上有很多工作机会。 加密工作的范围从基本的客户服务职位到高级研发职位。
获得加密货币工作必须具备的 5 大技能
UX设计
加密货币行业仍处于早期阶段，这意味着拥有合适技能的人有很多机会。 申请加密工作时，你可以拥有的最重要的技能之一是用户体验设计。 有很多方法可以让您的 UX 变得更好：调整颜色、改进动画或确保一切都快速加载。 在为区块链空间设计应用程序和网站时，我们需要了解人们如何使用智能手机以及他们可能希望从应用程序体验中得到什么的人。
网站制作
网站是通过 Web 开发设计和构建的。 它包含广泛的技能，例如 HTML、CSS、JavaScript、MySQL 和 PHP。 了解加密货币的语言和基本原理是成为 Web 开发人员的第一步。 当您准备好深入研究 Web 开发时，Codecademy 等网站是学习 HTML 和 CSS 的绝佳资源。 Web 开发人员的其他基本技能包括强大的设计意识和解决问题的能力。
编码和智能合约
为了在加密货币行业找到一份工作，您需要具备强大的编码技能并能够编写智能合约。 此外，了解区块链技术及其工作原理也很有帮助。 熟悉流行的加密货币，如比特币和以太坊，也是一个加分项。 加密货币行业的工作竞争激烈，因此脱颖而出很重要。
学习的意愿
加密货币行业在不断发展，这意味着想要从事加密货币工作的人必须愿意学习新事物。 这可能是一个挑战，但它也是一个专业成长的机会。 那些愿意学习新技能并紧跟最新行业趋势的人将最成功地找到加密领域的工作。
合法合规
了解监管环境对任何企业都至关重要，但在加密货币领域尤为重要。 毕竟，加密货币通常被视为缺乏规则和法规的狂野西部。 但随着行业的成熟，这种情况正在发生变化。 企业需要合规官员来帮助他们驾驭这些新领域。
学习加密技能的书籍推荐
书籍是知识的重要来源。 你可以找到 加密货币书籍 和区块链，它教你所有你需要了解的基础知识，比如如何购买加密货币，以及更复杂的主题，比如建立你自己的加密货币交易所。 当您触手可及的资源如此之多时，很容易了解更多信息。 部分书籍如下：
Don 和 Alex Tapscott 的区块链革命
在他们的书中，区块链革命、Don 和 Alex Tapscott 解释了比特币和其他加密货币背后的技术如何改变我们所知道的世界。 他们认为，区块链技术不仅有可能彻底改变金融部门，还可以改变医疗保健、政府甚至民主本身。 他们说，为了在这个快速发展的行业中找到一份工作，你需要具备五项关键技能
Chris Burniske 和 Jack Tatar 的加密资产
这本书是对加密世界的出色概述。 作者详细介绍了不同类型的加密资产，解释了区块链及其工作原理，并讨论了如何使用加密货币赚钱。 对于对这个领域感兴趣的人来说，这是一本必读的书。 一家名为 Ledger 的公司生产的硬件钱包在加密投资者中很受欢迎。
Saifedean Ammous 的比特币标准
我读过的关于比特币的最好的书之一是 Saifedean Ammous 的比特币标准。 我强烈推荐给任何对比特币感兴趣的人。 事实上，即使你不打算找一份使用加密货币的工作，你也应该得到一份副本。 关于加密将如何改变我们的世界有一些很好的见解，值得一读。
加密货币：比特币和数字货币如何挑战全球经济秩序 Paul Vigna 和 Michael J. Casey
在这本书中，Vigna 和 Casey 探讨了比特币作为人民的金钱和具有影响全球政治和经济的潜在力量的工具的想法。 他们解释了密码学如何为人们提供隐私，防止硬币的双重支出，并为提供计算能力以使系统运行的人们提供激励。 他们还讨论了加密货币如何易受攻击，因为它依赖于互联网免受来自世界各地黑客的网络攻击，这可能是最昂贵的，最坏的情况是毁灭性的。
结论
为了在加密货币行业找到一份工作，你需要具备一定的技能。 首先，您需要了解加密货币和区块链背后的技术。 其次，您需要能够发现趋势和市场机会。 第三，您需要有交易和投资经验。 第四，您需要能够阅读和分析财务报告。 第五，您需要能够有效地将您的发现传达给他人。 加密货币行业仍然相对较新，这意味着拥有合适技能的人有很多机会。 希望这对您有所帮助！
资料来源：柏拉图数据情报： 柏拉图数据.ai