10 年 2024 款最佳建筑 OCR 软件（免费和付费工具）

光学字符识别 (OCR) 软件可帮助将不可编辑的文档格式（例如 PDF、图像或纸质文档）转换为可编辑和可搜索的机器可读格式。

OCR 应用程序通常用于从 PDF 和图像中捕获文本，并将文本转换为可编辑格式，例如 Word、Excel 或纯文本文件。 OCR 还用于对文件和文档进行数字化，使其可搜索。

OCR 利用 AI/ML 功能的软件还可以帮助自动从扫描文档/图像中捕获数据。 基于人工智能的文档处理 可以以适合组织工作流程的方便、可编辑的格式对数据进行数字化。

施工管理是一个高度专业化和复杂的过程，需要协调涉及人力、资源和团队的许多活动部分，同时严格按照时间表工作，以便在预算内按时完成施工项目。鉴于建筑项目的运作时间很严格，许多建筑团队正在求助于技术来加快某些流程。特别是，建筑行业正在转向 OCR 软件，以便他们可以快速数字化所有文档并将其转换为可编辑格式。

建筑OCR 软件可扫描处理施工申请表、工程计划、图纸、工程图纸、竣工证明等各类施工文件。

一个好的建筑 OCR 软件必须能够实现自动化 文档处理工作流程 整理所有施工文档，以减少人工工作量、消除错误并节省时间。

以下是 2024 年一些最好的建筑 OCR 软件。我们还将查看一些免费的 OCR 软件。

---

使用 Nanonet 基于 AI 的 OCR 软件自动执行手动数据输入。立即从文档中捕获数据并自动化数据工作流程。减少周转时间并消除手动工作。

安排演示

---

什么是建筑中的 OCR？

OCR或 光学字符识别，在建筑行业中变得越来越重要。该技术可用于管理各种类型的施工文件，例如施工申请表、项目计划、蓝图、工程图纸、施工竣工证书等。

OCR 技术涉及使用可以识别和读取打印或手写文本或图像并将其转换为数字形式的软件。 OCR 技术已经存在了几十年，但人工智能和机器学习的最新进展使其比以往任何时候都更加准确和可靠。 OCR 技术在建筑项目中特别有用，因为每天都会使用多种不同类型的文档，如果数字化，将大大减少处理时间。

OCR 技术的最大优势之一是它可以帮助减少错误并提高数据输入的准确性。当人类手动输入数据时，他们很容易犯错别字、拼写错误和换位等错误。这些错误可能会造成严重后果，特别是在建筑项目中，准确性对于项目按时完成并在预算范围内至关重要。 OCR 技术可以通过以下方式帮助消除这些错误 自动化数据输入过程 并减少人为干预的需要。

2024 年最佳建筑 OCR 软件

让我们看看市场上一些最好的建筑 OCR 软件。

1.纳米网

Nanonets 为建筑项目提供基于人工智能的 OCR 解决方案，可以准确地从所有类型的建筑文档中提取数据并将其转换为结构化数字数据。它可以帮助建筑项目经理按时完成预算并减少手动数据输入错误。

Nanonets 使用先进的 OCR， 机器学习图像处理，以及深度学习 从非结构化数据中提取相关信息。它快速、准确、易于使用，允许用户从头开始构建自定义 OCR 模型，并且具有一些简洁的 Zapier 集成。数字化文档、提取数据字段并通过 API 在简单直观的界面中与您的日常应用程序集成。

[嵌入的内容]

Nanonets作为OCR软件如何脱颖而出？

优点：

• 现代的UI
• 处理大量文件
• 合理的价格
• 使用方便
• 零样本或零训练数据提取
• 数据的认知捕获 – 导致最少的干预
• 不需要内部开发团队
• 算法/模型可以被训练/再训练
• 优质的文档和支持
• 很多自定义选项
• 多种集成选项
• 使用非英语或多种语言
• 与多种会计软件的无缝2路集成
• 面向开发人员的出色 OCR API

缺点：

• 表捕获UI可能更好

---

开始使用 Nanonets 的预训练 OCR 提取器或 建立你自己的 自定义 OCR 模型。 你也可以 安排演示 了解更多关于我们的 OCR 用例!

安排演示

---

2. ABBYY柔韧性

ABBYY FlexiCapture 是一款 OCR 软件，可以帮助建筑公司提取蓝图和其他与建筑相关的文档。该软件可以从各种文档类型（包括施工竣工证书和蓝图）中提取数据，并将其转换为结构化数字数据。

[嵌入的内容]

优点：

• 很好地识别图像
• 易于在系统中存储硬拷贝结果
• 与ERP系统很好地集成
• 自动从文档中提取数据（在一定程度上）

缺点：

• 初始设置可能既困难又复杂
• 自动处理发票 未设置
• 没有现成的模板
• 难以定制
• 无可用资源
• 可以与RPA解决方案更好地集成
• 低分辨率图像/文档的准确性较低
• 即使在特定部分有错误，批量验证也会被搁置
• 即使对于应跳过的项目也会弹出订单项错误消息
• RESTful API 在本地版本中不可用
• 不是 Mac OCR 软件 结果

---

3. ABBYY 阅读器

ABBYY FineReader PDF 是 OCR 软件支持PDF文件编辑。该程序允许将图像文档转换为可编辑的电子格式。这对于从蓝图中提取数据特别有用。

[嵌入的内容]

优点：

• 键盘友好的OCR编辑器，用于手动更正
• 界面异常清晰
• 导出为多种格式
• 独特的文档比较功能

缺点：

• 缺乏全文索引以进行快速搜索
• 需要学习曲线
• 定价可能令人望而却步
• 无法查看文档更改的历史记录
• 无法将多个文件合并为一个
• 可能需要一些后期处理
• 用户界面一开始可能会让人不知所措
• 处理大文件很慢

---

需要一个 OCR 软件 图像到文本提取 or PDF数据提取? 期待转换 PDF到Excel或 PDF转文字? 看看 Nanonets 的实际应用！

安排演示

---

4. Kofax 全页

Omnipage 功能强大 PDF文字识别 可以处理大量企业 OCR 任务自动化的软件。 该工具专门用于表格提取、行项目匹配和智能提取。

优点：

• 拥有一套完善的图像增强工具
• 高度准确

缺点：

• 用户界面不直观
• AP自动化的配置并不简单
• API集成可以改善
• Kofax 的替代品

---

5.IBM 数据帽

Datacap 简化了业务文档的捕获、识别和分类，以从中提取重要信息。 Datacap 拥有强大的 OCR 引擎、多种功能以及可定制的规则。它适用于多种渠道，包括扫描仪、移动设备、多功能外围设备和传真。

优点：

• 在数据捕获中配置复杂的应用程序
• 扫描机制
• 使用方便

缺点：

• 很少的在线支持
• 用户界面可能更直观
• 设置可能很麻烦
• 放慢
• 创建自定义流程并非易事
• 批量提交需要时间

---

开始使用 用于自动化的纳米网. 试用各种 OCR 模型或 请求演示 ！ 找出 Nanonets的用例如何适用于您的产品。

安排演示

---

6. 谷歌文档人工智能

Google Cloud AI 套件中的解决方案之一， 文档 AI (文档AI）是一个 文件处理 使用机器学习自动分类、提取、丰富数据并解锁文档中的见解的控制台。

优点：

• 易于设置
• 与其他Google服务很好地集成
• 信息储存
• 迅速的

缺点：

• AI模块缺少适当的文档
• 定制现有模块和库很困难
• 不适合Python或其他编码语言
• 过时的API文档
• 昂贵
• 不适合混合云部署
• 不适合需要自定义AI算法的用例

---

AWS 文本 使用机器学习和 OCR 自动从扫描的文档中提取文本和其他数据。 它还用于识别、理解和从表单和表格中提取数据。 有关更多信息，请查看此 AWS Texttract 的详细分类.

优点：

• 按使用付费计费模式
• 使用方便

缺点：

• 无法训练
• 精度变化
• 不适用于手写文件

---

要 从PDF抓取数据 文件， 将PDF表转换为Excel or 自动提取表格？ 签出Nanonets PDF刮板 or PDF解析器 抓取 PDF 数据或 解析 PDF 大规模！

安排演示

---

8.文档解析器

Docparser 是一个基于云的 文件处理 以及可以为企业自动执行低价值任务和工作流程的 OCR 软件。

优点：

• 轻松设置
• Zapier整合

缺点：

• Webhooks偶尔会失败
• 需要一些培训才能掌握解析规则
• 模板不足
• 区域 OCR 方法 - 无法处理未知模板
• 用户界面可能会更好
• 加载页面缓慢
• 文档可能会更好

---

9. Adob​​e Acrobat DC

Adobe提供了具有内置OCR功能的全面PDF编辑器。

优点：

• 稳定性/兼容性。
• 使用方便

缺点：

• 昂贵
• 不是专用的OCR软件
• 系统负担重
• 占用大量硬盘空间
• 难以与 Sharepoint 或 Dropbox 等服务集成
• 需要 Adob​​e Creative Cloud 许可证。

---

10. 克利帕

Klippa提供自动文档管理，处理，分类和数据提取解决方案，以数字化组织中的纸质文档。

优点：

• 快速设置
• 大力支持
• 优秀的开发人员API
• 简洁明了的API文档
• 与会计程序的链接很好
• 价格竞争力
• 集成

缺点：

• OCR识别可以更好
• 有限的模板自定义
• 有限的白标定制
• 不支持批量调整
• 增值税通常显示不正确
• 该应用经常崩溃
• 无法训练OCR模型
• 选择过程并不简单，因为有很多选择

---

纳米网 文字识别API 有很多有趣的 用例 可以优化您的业务绩效，节省成本并促进增长。 找出 Nanonets的用例如何适用于您的产品。

安排演示

---

其他值得注意的提及包括 非常, 雷迪里斯, 侵害, Rossum的 & 海帕托斯。 另请查看领先的 纳米网的替代品.

这是上面列出的所有OCR软件与一些关键的OCR软件功能和参数的快速比较：

为什么 Nanonets 是最完整的建筑 OCR 软件？

Nanonets OCR软件是 设置简单灵活, 只需要大约 1 天。 这 智能自动化平台 手柄 非结构化数据 没有太大的困难，AI也可以处理 通用数据约束 轻松。 Nanonets 可以轻松帮助自动化所有类型的施工文档，例如申请表、蓝图、竣工表和图纸。

在构建中使用 Nanonets OCR 的好处不仅仅是更好的准确性、体验和可扩展性。

1. 数据采集​​和输入 – Nanonets OCR 可用于在几秒钟内从图纸和规格等施工文档中准确捕获数据。提取的数据可以直接连接到任何项目管理软件，减少手动数据输入的需要并提高准确性。
2. 文档和存储 – Nanonets OCR 可以轻松创建所有类型的施工文档的数字和可编辑副本。然后可以在需要时轻松存储和检索这些文档。
3. 质量控制 – Nanonets OCR 可以在将文档引入系统或发送审批之前提供多个审批步骤。这有助于及早识别错误。减少返工所需的资源和成本。

有没有免费的建筑OCR软件？

除了上面提到的专业尖端 OCR 解决方案之外，还有一些免费的 OCR 软件可以在一定程度上完成这项工作。这些免费解决方案在开源 OCR 引擎（如 Tesseract）上运行，可帮助转换照片、 PDF格式、TIFF 或将文档扫描为可编辑的数字文本格式。虽然它们可能无法大规模处理复杂的医疗记录或保险文档，但它们足以从具有简单格式的简单文档中提取文本。

这些免费的OCR解决方案可以是基于Web的应用程序，需要在各种平台上安装的独立软件，也可以是成熟的文档编辑服务的附带功能。 请注意，免费的OCR软件通常无法处理手写文档，多列表格，长行项目或低质量的图像/扫描。

这里有一些免费的 光学字符识别 供您考虑的工具：

---

• SEO 支持的内容和 PR 分发。 今天得到放大。
• PlatoData.Network 垂直生成人工智能。 赋予自己力量。 访问这里。
• 柏拉图爱流。 Web3 智能。 知识放大。 访问这里。
• 柏拉图ESG。 碳， 清洁科技, 能源， 环境， 太阳能， 废物管理。 访问这里。
• 柏拉图健康。 生物技术和临床试验情报。 访问这里。
• Sumber: https://nanonets.com/blog/best-construction-ocr-software/