这些人工智能专家认为可能改变支付和商业的 5 个趋势

这些人工智能专家认为可能改变支付和商业的 5 个趋势

时间戳记：22年2024月3日下午58:XNUMX
这些人工智能专家认为可能改变支付和商业的 5 个趋势
对于处于行业前沿的企业来说，人工智能（AI）已成为不可避免的事情。 
An 不可避免的确定性， 那是。 
这就是为什么在过去的五个月里，PYMNTS 每周都会与不同的人工智能专家、创新者和企业家坐下来，了解他们对该技术对整个行业支柱的影响的想法。 互联经济 ——以及他们对创新进一步渗透并不断改变支付和商业的前景的看法。 
我们从十几次对话中学到了什么 PYMNTS“AI特效”系列 这些专家来自各个领域，他们认为人工智能在企业中独特而强大的应用程序有五个共同点。
首先，生成式人工智能 (GenAI) 功能从根本上改变了个人和企业与计算机和信息交互的方式。 

人工智能和数字接口：新信息时代 

计算机和数字技术的兴起改变了我们的生活和开展业务的方式。这种变化是由消费者和企业创建、存储和访问信息方式的行为转变推动的——迫使人类在很大程度上像计算机一样行事，以便有效地与它们互动。 
但 GenAI 的能力有可能改变这一现状。 
“计算机现在可以 像人类一样行事。他们可以像人类一样表达、写作和交流。” 贝鲁德·谢思（Beerud Sheth），对话式人工智能平台首席执行官 Gupshup，告诉皮姆茨。 “没有人认为推土机的行为可以像人类、火或历史上任何先前的发明一样。人工智能以前所未有的方式让社会充满活力。”
“一般来说，大型语言模型非常擅长 与人类互动，收集数据并使知识和数据易于访问，” 胡桃 CEO兼联合创始人 佐哈尔·布朗夫曼（Zohar Bronfman） 在该系列节目的一次对话中，他告诉 PYMNTS“人工智能效应”。 “它们是人类有史以来最好的技术，有助于让知识变得容易获取。”
“生成式人工智能之所以如此强大，是因为它 将人工智能带给每个人 ……在福特汽车出现之前，没有人拥有汽车，但突然间每个人都拥有了汽车——我们有了高速公路、机械师，这促进了进一步的创新。” 阿克利·阿贾乌特，风险投资基金创始人兼普通合伙人 指数, 告诉 PYMNTS。
其次，专家们普遍认为人工智能系统为企业提供了一种无与伦比的方式来提高效率并简化现有工作流程。 

人工智能和任务完成：乏味工作流程的一针强心剂

虽然目前人们对人工智能的兴趣激增似乎是新鲜事，但早期的预测算法和机器学习系统多年来一直默默地执行着乏味、高价值的任务。
虽然今天的人工智能还可以自动执行重复性任务并利用数据做出更好的决策，简化工作流程并降低成本，但 GenAI 应用程序的全系列及其任务完成的速度远远超过了以前系统的功能。 
“我们总是高估一项技术的前三年，并且 严重低估 10年的时间范围” 杰克·乔兰斯塔德，首席执行官 蒲式耳，告诉皮姆茨。
“ ChatGPT 每个人的脑海中都灵光一现，它将人工智能和最先进的深度学习带入了公众讨论中。” 安迪·霍克，产品和战略高级副总裁 大脑，告诉皮姆茨。
“并且从一个 企业立场许多财富 1000 强企业的首席信息官和首席技术官也灵光一现。”霍克补充道。 “这些生成模型可以执行诸如模拟时间序列数据之类的操作。他们可以对应用程序（例如金融和法律）的语言和文档进行分类。它们还可以用于广泛的领域，例如帮助研究人员开发新的药物疗法或更好地理解电子健康记录并预测特定治疗的健康结果。”
“如果你进入一个数据真实的领域，特别是在支付行业，无论是信用风险、拖欠行为、AML [反洗钱]、欺诈预防，还是任何涉及支付的领域……人工智能都可以带来很多好处，”Exponion 的 Adjaoute 对 PYMNTS 说道。 
简单地说，如 詹姆斯·克拉夫，首席技术官兼联合创始人 罗宾·艾，告诉 PYMNTS，“律师 谁使用人工智能 我们将取代不这样做的律师，而不是人工智能取代所有律师。”
虽然人工智能很容易，但事实并非如此 这 简单的。专家们向 PYMNTS 强调的第三件事是，并非每家公司都在“为人工智能采用做好准备”的范围内达到完美的 10 名，并且需要解决围绕技术部署的人才和资源差距。 

为人工智能采用做好准备：迈出第一步 

那里有很多很多的企业。一些公司可能拥有成熟的数据实践和成熟的工程团队，使他们能够以最小的摩擦将人工智能输出集成到现有的业务流程中。但绝大多数公司并不这样做——为了有效、负责任地利用人工智能系统为组织谋取利益，他们需要在这一差距开始扩大之前解决这一差距。 
“许多大企业拥有非凡的数据资产，但数据已准备好用于训练这些模型之一 - 例如它是否干净、重复数据删除，以及他们是否知道如何对其进行标记并准备好将其输入到一个模型中。这些人工智能模型——那是另一回事，”Cerebras 踝关节 告诉 PYMNTS，并指出世界各地知道如何构建人工智能系统的人所占的比例很小。
As 阿德里安·奥恩（Adrian Aoun），首席执行官 向前，告诉 PYMNTS，“事情需要 专为人工智能世界而打造 为了让人工智能发挥作用并扩大规模。”
“我在人工智能和机器学习 (ML) 领域已经工作了 20 多年，” 约阿夫·阿米尔货运经纪平台及第三方物流公司首席信息官 接收器，告诉皮姆茨。 “当我们构建技术时，我们不仅仅是为了技术本身而构建它，我们构建技术 帮助企业,= 但随着我们“赋予技术越来越多的决策权……我们需要确保，如果机器由于某种原因无法做出这些决策，我们也不会失去运作的能力。”
这些担忧引发了专家们提出的下一个大主题：需要围绕企业人工智能系统构建合规性和治理计划，同时确保其安全性。 

下一步：确保数据安全并制定治理计划

即使将人工智能排除在外，许多组织在集成复杂的软件解决方案时也可能会遇到质量控制、治理、合规性和网络安全等问题。 
人工智能复合了这些需求。 
“传统的机器学习通常是博士或训练有素的数据科学家的领域，但每个人只需注册就可以开始使用生成式人工智能，” 大柴浩仁，端到端AI安全平台联合创始人 强大的智能，告诉 PYMNTS，并解释说这种情况本质上会产生风险。 
“我们发现网络安全和人工智能安全之间存在差异，”大芝补充道。 “首席信息安全官了解网络安全的不同组成部分，例如数据库安全、网络安全、电子邮件安全等，并且对于每个组成部分，他们都能制定解决方案。但对于人工智能来说，人工智能安全的组成部分以及每个组成部分需要做什么 并不广为人知。风险和所需解决方案的情况尚不清楚。”
集成人工智能只是成功的一半。难题的另一面涉及确保人工智能系统应用于实际的业务问题，并且其结果可用且可行。 
“一个模型的好坏取决于它解决的问题，”Pecan 的 Bronfman 对 PYMNTS 说道。 “要将模型与业务问题联系起来，不仅需要了解准确性（这是非常技术性的），还需要了解功效，即人工智能模型的效果如何 解决问题，以及如何将其集成到业务流程中，这是一个更复杂的问题。”
但是，当这些障碍被清除后，专家们一致认为，事情开始变得非常非常令人兴奋——因为他们都看到未来会发生的是人工智能系统的出现，这些系统拥有自己的生命，并且需要最少的人类干预。 

代理人工智能系统的兴起 

希瑟威尔逊首席执行官 克拉拉分析，告诉 PYMNTS 她看到 代理人工智能 应用程序作为该领域的下一个伟大创新。这些代理人工智能系统将提供决策支持和 处理日常任务，让人类员工能够专注于工作中更复杂的方面。
这是许多人共同的未来愿景，Pecan 的 Bronfman 预测人工智能的未来在于自动化决策流程并通过采取无人监督的行动来优化业务运营。 
罗宾·艾“ 克拉夫 还预测从基于聊天的界面到更代理的人工智能模型的转变，这些模型不仅仅是为执行任务提供答案。  
“这不会是你提出问题并得到答案的东西，而是一个你可以要求为你做事的系统，”他说。 “......它不仅可以起草该电子邮件，还可以起草电子邮件并获取附件并将​​其放入您的发件箱，然后也单击发送。我认为从聊天到代理的转变是我们明年将看到的最令人兴奋的事情之一。”

链接：https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/5-trends-these-ai-experts-think-could-change- payments-and-commerce/

来源：https://www.pymnts.com

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