一项新的研究纠正了 3D 数学空间 PlatoBlockchain 数据智能中的一个重要错误。 垂直搜索。 哎。

一项新研究纠正了 3D 数学空间中的一个重要错误

一百多年来,科学界一直遵循黎曼提出并由亥姆霍兹和薛定谔进一步发展的范式,其中感知色彩空间是三维黎曼空间。这意味着两种颜色之间的距离是连接它们的最短路径的长度。

一项新研究纠正了 3D 数学空间中的一个重要错误。它有可能促进科学数据可视化、改进电视并重新调整纺织和油漆行业。

Roxana Bujack 是一位具有数学背景的计算机科学家,她在 洛斯阿拉莫斯国家实验室, 说过, “我们的研究表明,当前眼睛如何感知颜色差异的数学模型是不正确的。该模型由伯恩哈德·黎曼 (Bernhard Riemann) 提出,并由赫尔曼·冯·亥姆霍兹 (Hermann von Helmholtz) 和欧文·薛定谔 (Erwin Schrödinger)(他们都是数学和物理学领域的巨人)开发,证明其中一个是错误的几乎是科学家的梦想。

通过对人类色彩感知进行建模,可以实现图像处理、计算机图形和可视化活动的自动化。

布杰克说, “我们最初的想法是开发算法来自动改进数据可视化的彩色图,使它们更容易理解和解释。”

科学家们惊讶地发现——他们是第一个确定黎曼几何的长期应用的人。这允许将直线推广到曲面,但这是行不通的。

制定行业标准需要可见色彩空间的详细数学模型。早期的尝试利用了许多高中教授的熟悉的几何学、欧几里得空间;更复杂的模型使用黎曼几何。模型在 3D 空间中绘制红色、绿色和蓝色。混合后在 RGB 计算机屏幕上生成所有图像的颜色是我们视网膜中的光检测锥体最强烈检测到的颜色。

在这项融合了心理学、生物学和数学的研究中,科学家发现使用黎曼几何高估了对显着色差的感知。

这是因为人们认为颜色的巨大差异小于将两种相距很远的色调之间的微小颜色差异相加所得的总和。

[嵌入的内容]

布杰克 说过“我们没有预料到这一点,而且我们还不知道这个新色彩空间的确切几何形状。我们也许可以正常地思考它,但增加了阻尼或称重功能,可以拉长距离,使它们更短。但我们还不能证明这一点。”

杂志参考:

  1. Roxana Bujack 等人,感知色彩空间的非黎曼性质, 诉讼中的国家科学院院士 (2022)。 DOI: 10.1073 / pnas.2119753119

时间戳记:

更多来自 技术探索者