通过物联网边缘计算实现效率和响应能力

通过物联网边缘计算实现效率和响应能力

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在现代数字世界中,技术总是在变化以满足人们和企业的需求。最新的令人兴奋的技术称为物联网 (IoT)。它将日常物品和机器连接到互联网。这使他们能够收集、共享和研究数据。然而,随着越来越多的设备和数据的出现,快速、良好地处理这些信息变得越来越困难。

什么是物联网边缘计算?

边缘计算意味着处理和研究更靠近源头的数据,而不是将其发送到数据中心或云等中心。这种方法减少了发送数据所需的时间和所需的带宽量,从而使事情发生得更快。 

“边缘计算就像物联网设备的“大脑”。它让他们能够快速做出决策并做事,而无需大型主计算机。” 

边缘计算在物联网中的作用

边缘计算对于物联网技术的成功使用和接受非常重要。随着越来越多的小工具连接起来并产生大量数据,旧式云计算不擅长处理海量和高速的信息。这就是边缘计算(也称为雾计算)发挥作用的地方。

边缘计算有能力在数据来源附近处理和研究数据。这意味着信息是在网络边缘的工具上处理和保存的,而不是发送到数据中心或云等一个中心位置。通过这样做,边缘计算减少了传输数据所需的时间和空间。这使得处理速度更快,答案也更快。这对于需要快速数据检查和做出决策的工作非常重要,例如医疗保健、移动物品或建造物品。

在这个领域 物联网发展边缘计算在提高物联网设备的性能和效率方面发挥着至关重要的作用,即使在具有挑战性的网络条件下也能确保更快的处理和更好的连接。

边缘计算处理正在生成的大量数据。在普通的云计算中,连接的设备越多,对电力和互联网速度的要求就越高。这可能会使事情变得更慢并且成本更高。边缘计算的优势为许多设备提供了动力,使其更容易增长并节省资金。 

“边缘计算使物联网设备工作得更好,即使是在互联网连接较差或没有互联网连接的地方。” 

边缘计算有助于确保数据安全。当许多设备发送和发送数据时,总会有一个 安全漏洞的可能性。边缘计算可确保重要数据的安全。它在信息来源附近存储和处理信息,从而降低人们未经许可获取您的资料的机会。这可以确保数据安全,还有助于解决向云计算机发送信息时可能发生的规则问题。

边缘计算还可以解决网络故障和中断问题。在简单的云计算中,如果网络停止工作,链接的设备及其处理数据的能力也会停止工作。但是,边缘计算是分散的。因此,如果一台机器出现故障,其他机器可以继续运行并仍然快速实时处理数据,即使该设备没有工作。这可以确保物联网设备始终保持工作状态,这对于医疗保健和制造等每一秒都至关重要的行业非常重要。

在商业和工厂领域,智能传感器可以监控能源的使用量。他们还确定了能源使用未优化的领域。这可以实现更有效的能源管理,从而产生切实的成果。此类增强功能可以帮助企业增加收入、降低运营成本、节省资金并最大限度地减少对环境的影响。

通过边缘计算解决物联网挑战

边缘计算的优势有助于解决使用和接受物联网技术时遇到的大问题。最大的问题之一是变得更大。在常规云计算中,当更多设备连接时,对计算机能力和网络速度的需求也会增加。这可能会使事情花费更长的时间并花费更多的钱。然而,边缘计算让许多设备共享计算能力。这使得扩大规模变得更容易、更便宜。

边缘计算让物联网变得更好。即使没有太多或没有互联网连接,它也可以让他们继续良好地工作。这使我们能够快速实时处理和分析数据。这对于医疗保健和交通等企业非常重要,它使得每一秒都变得至关重要。边缘计算还减少了出现网络问题和停机的可能性。这有助于物联网设备始终保持工作状态。

通过物联网驱动的能源管理提高能源效率

加入物联网和边缘计算还有助于为企业和人们节省能源。我们可以看到这一点的一个地方是处理能量。随着能源成本的上升和对气候变化的担忧加剧,我们需要以更好的方式使用更高效、更持久的电力。使用物联网和边缘计算的能源管理系统可以实时监控并改善能源使用情况。

例如,智能家居中的小工具可以使用传感器和边缘工具相互通信。他们根据实时详细信息在需要时改变能源使用量。这不仅可以节省能源,还可以为拥有房屋的人们节省大量资金。在商业世界中,物联网传感器和物联网边缘设备可以跟踪使用了多少能源。他们发现用电情况不佳的地方。这有助于更好地管理这些领域的能源——例如,提供更有针对性的解决方案,而不是可能无法快速或经济高效地发挥作用的一般解决方案。

结论

总之,边缘计算使物联网运行良好且有用。边缘计算将计算机能力和数据处理与互联网连接结合在一起,以做出快速决策。它还有助于节省能源,同时顺利、快速地做事。随着越来越多的企业和人们使用物联网技术,边缘计算的作用对于在他们的行动中获得高效、快速的响应将变得非常重要。

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