人工智能的进步正在推动网络安全的重大变化

人工智能的进步正在推动网络安全的重大变化

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聪明的公司意识到他们不能再忽视利用人工智能阻止黑客的重要性。 毕竟,黑客本身 正在转向人工智能来犯罪。 网络安全专业人员需要使用相同的技术来扭转局面。

人工智能在网络安全军备竞赛中带来巨大突破

灾难恢复的格局正在发生转变。 近年来,采用云技术和雇用远程员工的公司数量大幅增长。 这种转变带来了新的网络安全问题。 仅仅将数据保存在云端并不能确保公司在发生危机时的安全。
随着网络犯罪分子利用人工智能实施更可怕的犯罪行为,网络安全专业人员需要采取许多新措施。 这包括 使用网络安全模拟为人工智能驱动的网络攻击做好准备。
最近的数据揭示了这些应对日益增长的网络威胁的模式,强调了有效弹性措施的必要性。 根据网络安全漏洞调查,黑客继续对英国组织构成重大威胁。 2022 年,39% 的受访组织报告了网络事件。 这些攻击通常是尖端且难以恢复的,已经改变了人们对网络安全的看法,从机遇变成了必然。 不断扩大的威胁形势增加了对能够快速反应和修复的全面灾难恢复解决方案的需求。
此外,60% 的英国大型组织选择外包其网络安全活动。 这种战略流程的主要原因被认为是能够获得专业知识、丰富的资源以及遵守严格的安全标准。 外包网络安全使企业能够专注于核心运营,同时依靠专家合作伙伴来防御能力问题。
云计算对于虚拟化转型工作至关重要,93% 的企业了解其重要性。 随着越来越多的企业将信息转移到云端,统计安全问题日益严重。 根据云产业论坛(CIF)的说法,移动到云端的数据越多,对有效安全系统的需求就越高。 在此过渡期间,组织必须确保其灾难恢复策略符合不断增长的云需求,以便正确保护关键资产。
与云采用增长相关的安全性和合规性考虑因素有哪些?

进行严格的风险评估

在将敏感数据和应用程序传输到云之前,组织必须进行全面的风险评估。 识别可能的漏洞、估计潜在违规行为的影响以及定义风险容忍级别都是此过程的一部分。 全面的风险评估有助于根据特定的威胁和弱点调整安全解决方案,从而提供主动的资产保护方法。

实施强大的身份和访问管理 (IAM)

IAM 是云安全的关键组成部分。 它保证敏感资源和数据只能由授权人员访问。 实施多重身份验证 (MFA)、最小权限访问和频繁的访问审查可以显着提高安全性。 公司可以通过定期控制用户身份和访问级别来降低未经授权的访问和数据泄露的风险。

数据加密是不容协商的

数据泄露可能会导致严重后果,包括监管罚款和声誉受损。 对静态和传输中的数据进行加密是不容协商的。 大多数云服务提供商 (CSP) 应提供加密服务,但组织必须 管理他们的加密密钥 以保持控制权。 通过采用强大的加密实践,企业可以确保即使发生泄露,被盗数据仍然无法被未经授权的各方理解和使用。
通过使用强大的加密程序,组织可以保证即使发生泄露,被盗数据仍然无法被未经授权的各方理解和使用。

制定全面的事件响应计划

如果没有明确的事件响应计划,任何安全策略都是不完整的。 如果发生安全漏洞或数据泄露,制定清晰的路线图来控制、缓解事件并从中恢复至关重要。 该计划应涉及相关利益相关者,定义通信协议,并概述尽量减少损害并确保迅速恢复正常运营的步骤。

利用人工智能培育以安全为中心的文化

人工智能技术给网络安全领域带来了真正令人着迷的变化。 人工智能在黑客手中可能是可怕的,但在白帽网络安全专业人员手中,它也可能是一个非常强大的工具。
明确的事件响应计划对于任何安全策略都是至关重要的。 在发生安全漏洞或数据泄露时,制定用于最大程度地减少、减轻安全漏洞或数据泄露并从中恢复的明确路线图至关重要。 该策略应包括所有重要的利益相关者,确定沟通程序,并解释尽量减少损害并尽快恢复正常运营的方法。
最后,不断增长的云采用改变了企业环境,为创造力和效率提供了新的前景。 然而,云的好处也伴随着一个警告:需要在安全性和合规性方面保持警惕。
虽然云服务提供商提供可靠的基础设施安全性,但客户必须采取保护措施来保护其数据和应用程序。 云之旅不仅仅是技术革命;更是一场革命。 这是为了确保一个安全、合规的未来。

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