人工智能数据、传统交易和现代投资

人工智能正在彻底改变金融的未来。 金融机构 去年在人工智能上花费超过 10.1 亿美元. 人工智能在金融领域发挥杠杆作用的众多方式之一是帮助改善投资者的体验。

现代投资者享有比他们的前辈更顺畅的交易体验。 由于互联网的发明，从进行交易到下载综合报告的一切几乎都可以立即完成。 以前需要数周才能完成的任务现在只需几分钟，这无疑鼓励了下一代年轻投资者。 这只是众多方法中的一种 人工智能改变了金融业.

然而，创新永无止境，因此现代投资格局正在不断变化（这次是人工智能的引入）。 尽管如此，人工智能——作为一个整体——是一项仍处于起步阶段的技术，sans 法规 和通用标准。 将 AI 和 AI 数据应用到现代贸易世界中真的有什么好处吗？ 在本文中，我们旨在找出答案！

传统方法的问题

市场在不断变化，这就是为什么许多专业分析师以研究市场为职业的原因。 通过分析、识别和预测这些趋势，分析师能够帮助他们的客户在享受丰厚回报的同时将风险降至最低。 人工智能有 在这方面极大地帮助了投资者. 在某种程度上，价格部分基于公众对资产价值的互动和看法。 人类分析师能够将这些情绪反应纳入他们的股票预测中，将它们与趋势数据相结合以产生相对准确的分析。 然而，进行这些计算可能会非常耗时，而且由于人类容易出错，因此并不总是准确的。 不幸的是，即使是相同的趋势也可能有不同分析师的不同解释。

现代方法

现代分析师不会使用笔和纸来完成所有计算； 他们利用各种可用的工具。 有很多不同的 软件解决方案 旨在帮助分析师和投资者，使他们能够在短时间内收集大量数据。 这些程序通常能够以多种不同的方式表示数据——例如折线图或烛台图——这使得处理数据变得更加容易。 尽管如此，即使借助软件解决方案，手动分析数据仍然有些耗时。 这就是为什么许多公司开始将 AI 数据应用到他们的投资策略中的原因。

机器人顾问的兴起

多年来，许多金融专家提倡早期投资的想法，但真正开始需要付出很多努力。 即使在可以通过在线经纪购买股票和其他资产之后，要获得稳定的回报仍然需要对股票市场有一定的了解。 幸运的是，第一批机器人顾问诞生于 2008 年。

机器人顾问是一种独特的服务，可以简化大众的投资。 用户无需进行个人投资、分析市场和积极交易，只需存入资金并等待即可。 机器人顾问处理实际的投资过程，使用人工智能数据分析和自动化来完成交易并对市场变化做出反应。 如今，消费者有大量的机器人顾问可供选择，几乎任何人都可以轻松开始投资。

人工智能数据的优点和缺点

人工智能数据和人类数据的主要区别在于人工智能数据缺乏情感成分。 在某些情况下，这可能是一个缺点（尤其是对于短期交易）。 例如，当前的政治或公关问题（以及由此产生的后果）可以由人类进行情感分析。 这种情感洞察力使他们能够将公众的看法纳入他​​们的预测并做出主动调整。 由于人工智能数据完全基于统计数据，不考虑情绪，因此智能投顾只能做出反应：它无法根据股东的情绪反应做出主动选择。

不利的一面是，一个完全依赖人工智能数据的系统不会做出情绪化的决定。 虽然人类可能会开始重新考虑他们的投资作为低拖累，但人工智能只考虑它用来做出决定的历史数据。 做出的每一个决定都完全基于对过去的综合分析，这比人类分析师做出的决定更具包容性。

改进的消费者可及性

将人工智能数据纳入投资的另一个好处是提高了客户的可访问性。 尽早投资可以充分利用复利，但人工顾问收取的费率和费用可能使聘请顾问变得不切实际。 机器人顾问能够以一小部分成本提供投资组合管理服务，使潜在的年轻投资者更能负担得起。 虽然它们的平均回报率（平均在 11.7% 到 13.4% 之间）不如另类投资选择那么令人印象深刻，但机器人顾问提供了一种最简单的方法，可以在有限的收入下开始建立投资组合。

未来的人工智能数据

该技术可能仍然相对较新，但可以合理预期 现代人工智能 未来将继续变得更受欢迎。 虽然它可能永远不会完全取代人类分析师，但它肯定会在未来的市场中占据突出地位。 随着从个人理财管理到市场跟踪的各种用途，我们预计随着技术的改进，选择只会增加。