商业和知识产权领导人表示，美国迫切需要重写其专利法以承认现代人工智能技术。
这种情绪源于美国商会组织的一系列听证会，期间邀请了来自学术界、工业界和政府的专家发言。 上个月举行的会议提出了困扰最先进人工智能模型开发的重要问题：人工智能算法是否应该获得专利？ 另外，这些系统是否应该为其帮助创造的发明授予专利权？
当今的知识产权法是 过时的，有人争论。 自 1793 年具有历史意义的专利法以来，规定哪些类型的创新可以申请专利的规则基本上没有受到影响。尽管该法律范围很广，并规定“任何新的和有用的艺术、机器、制造或物质组合，或任何新的和有用的改进任何艺术、机器、制造或物质组合”都可能获得专利，但还有其他条件使得难以为机器学习模型等专利申请专利。
该组织认为，专利只有在为国家提供明确的科学和经济利益时才有用。 这就是为什么《专利法》规定，对发明的描述应该“使本领域或科学领域的任何技术人员能够制造、合成和使用相同的技术或科学，它是它的一个分支，或与之最密切相关的”。 这意味着具有适当技能的人应该能够获取专利文本和图表，了解正在发生的事情，并自己复制技术。
但是以一个带有训练有素的神经网络的系统为例。 将输入数据神秘地转化为输出预测的权重和值的集合是不透明且难以解释的：专家通常不太清楚为什么模型会以这种方式运行，这使得在专利中解释其内部工作变得困难。
好吧，好吧，让我们说专利解释了如何训练神经网络以产生相同的结果，从而允许重新创建发明。 但众所周知，机器学习中的可重复性是非常困难的。 您需要访问训练数据和其他设置才能重新创建它。 如果数据是医疗或个人信息或专有数据，这将成为问题，因为它需要作为专利申请的一部分公开，并且并非所有必要的设置和调整都可能在申请中公开。
因此，专利审查员可能会在人工智能技术的专利申请中遇到困难，如果他们发现文本令人困惑、不可解释或不可复制，他们可能会拒绝提交。 因此，有人认为，需要对法律进行修改，以允许机器学习系统被接受为新发明。 我们被进一步告知，能够申请专利和保护这些发明可以鼓励企业开发商业产品。 每个人都可以看到技术和科学的进步，并且发明者被授予对其特定部分的权利。
这绝对是至关重要的，而且是直接关系到国家安全的问题
“[我们的创始人]制定的专利代码非常棒，但他们没有预料到 DNA 处理、人工智能、密码学、软件代码以及下一次工业革命的所有现代技术，”前副部长 Andrei Iancu商业知识产权和美国专利商标局 (USPTO) 前主任， 说过 在周一的商会声明中。
然而，我们被告知，拒绝人工智能专利将使公众无法了解该技术的最新商业应用，并阻碍创新。
“因此，说专利制度，至少从这个角度来看，需要现代化是轻描淡写的。 这绝对至关重要，而且事关国家安全，”扬库补充道。
该商会指出，中国在 2019 年和 2020 年的国际专利申请数量已超过美国。如果美国要在人工智能领域保持领先地位，其领导人需要将知识产权（例如机器学习的突破）视为国家资产，专注于构建企业级人工智能应用程序的公司 Accrete AI Government 的联邦首席技术官 Brian Drake 断言。
他说，因为一方面，敌对国家正倾注全部精力开发机器学习技术以对抗美利坚合众国。
“我说的是我们的对手的所有国家权力工具都指向我们所有的国家安全工具和经济权力中心。 这意味着他们的情报机构，这意味着他们的直接和间接资助机构，这意味着他们的商业军事整合活动。 所有这些都针对人工智能。 毫无疑问，这是为了赢得未来的战争，”德雷克说。
大多数专家都同意人工智能算法应该是可申请专利的，但是是否应该将专利作者或所有权授予产生技术的机器，这是值得商榷的。 当前的知识产权法不承认非人类实体是发明人，这意味着机器学习系统不能被承认为发明人。
密苏里州 Imagination Engines 公司的创始人 Stephen Thaler 于 2019 年申请了两项美国专利，其中将他的机器命名为 DABUS 拒绝 由美国专利商标局提供。
Thaler 认为有充分的理由赋予机器至少作者权，因为这会阻止人类窃取计算机的想法并从中获利——创始人将在专利局记录在案——他 以前告诉过 注册. 但目前尚不清楚将软件识别为发明者是否有任何实际用途，因为与人类不同，它们没有代理或起诉侵权的能力。
“总而言之，如果没有强大而可靠的知识产权，我们就无法维持围绕人工智能的创新，这对我们创新国家的繁荣至关重要，”在美国专利商标局政策和国际事务办公室任职的专利律师克里斯蒂安·汉农 (Christian Hannon) 说。 “为了发展我们的经济并保持全球竞争力，我们必须比以往任何时候都更多地促进发明和专利。”
美国最大的游说组织之一美国商会计划在今年晚些时候公布其听证会的最终报告，就美国政府可以实施的政策变化提出建议。 ®
