Amazon Rekognition 引入了流式视频事件以提供实时视频流的实时警报

今天，AWS 宣布全面推出 Amazon Rekognition 流式视频事件，这是一项针对摄像头制造商和服务提供商的完全托管服务，它使用机器学习 (ML) 来检测来自连接摄像头的实时视频流中的人、宠物和包裹等对象。 只要在实时视频流中检测到所需对象，Amazon Rekognition 流式视频事件就会向他们发送通知。

通过这些事件通知，服务提供商可以向其用户发送及时且可操作的智能警报，例如“在后院检测到宠物”，启用家庭自动化体验，例如在检测到人时打开车库灯，构建自定义应用内体验，例如作为智能搜索来查找包裹的特定视频事件，而无需滚动数小时的镜头，或者将这些警报与 Echo 设备集成，以在门铃检测到送货员放下包裹时发出 Alexa 公告，例如“在前门检测到包裹”包——同时保持低成本和低延迟。

这篇博文介绍了摄像头制造商和安全服务提供商如何在实时视频流上使用 Amazon Rekognition Streaming Video Events 向其用户实时提供可操作的智能警报。

Amazon Rekognition 流式视频事件

许多摄像头制造商和安全服务提供商提供家庭安全解决方案，包括摄像头门铃、室内摄像头、室外摄像头和增值通知服务，以帮助他们的用户了解他们的财产正在发生的事情。 带有内置运动检测器的摄像头放置在家中的入口或出口处，以实时通知用户任何活动，例如“在后院检测到运动”。 然而，运动检测器噪音很大，可能会被风雨等无害事件触发，造成通知疲劳，并导致笨拙的家庭自动化设置。 为智能警报、搜索甚至浏览视频剪辑构建正确的用户体验需要 ML 和自动化，而这很难做到正确且成本高昂。

Amazon Rekognition 流式视频事件通过提供低成本、低延迟、完全托管的 ML 服务来降低增值视频分析的成本，该服务可以实时检测来自视频流的对象（例如人、宠物和包裹）连接的相机。 该服务仅在摄像机触发运动事件时才开始分析视频剪辑。 当检测到所需对象时，它会发送一个通知，其中包括检测到的对象、边界框坐标、检测到的对象的放大图像和时间戳。 这 亚马逊重新认识 即使在不同的照明条件、摄像机角度和分辨率下，预训练的 API 也能提供高精度。

客户成功案例

Abode Systems 和 3xLOGIC 等客户正在使用 Amazon Rekognition 流式视频事件向其用户发送相关警报并最大限度地减少误报。

居住系统 (Abode) 为房主提供了一套全面的自己动手做的家庭安全解决方案，可以在几分钟内完成设置，使房主能够保护他们的家庭和财产安全。 自公司于 2015 年推出以来，相机内的运动检测传感器在 Abode 的解决方案中发挥了重要作用，使客户能够从任何地方接收通知并监控他们的家。 Abode 认识到，为了为其客户提供最佳的视频流智能通知体验，他们需要能够实时检测感兴趣的对象和事件的高度准确、廉价且可扩展的流式计算机视觉解决方案。 在权衡备选方案后，Abode 选择试用 Amazon Rekognition 流式视频事件。 在几周内，Abode 就能够部署一个集成了数万个摄像头的无服务器、架构完善的解决方案。 要了解有关 Abode 案例研究的更多信息，请参阅 Abode 使用 Amazon Rekognition 流式视频事件向其智能家居客户提供实时通知.

“我们始终专注于为客户提供价值并在保持低成本的同时实现快速增长的技术选择。 借助 Amazon Rekognition 流式视频事件，我们可以启动人员、宠物和包裹检测，而成本只是我们自己开发一切的成本的一小部分。 当 Amazon Rekognition 检测到感兴趣的对象或活动时，我们的智能家居客户会收到实时通知。 这有助于我们过滤掉噪音并专注于对我们的客户很重要的事情——质量通知。

对我们来说，这很容易，我们不想创建和维护自定义计算机视觉服务。 我们求助于 Amazon Rekognition 团队的专家。 Amazon Rekognition 流式视频事件 API 准确、可扩展且易于集成到我们的系统中。 这种集成为我们的智能通知功能提供了支持，因此每次触发运动传感器时，客户不会每天收到 100 条通知，而当视频流中出现感兴趣的事件时，他们只会收到两到三个智能通知。”

– Abode Systems 首席技术官 Scott Beck。

3倍逻辑 是商业电子安全系统的领导者。 他们为企业、医院、学校和政府机构提供商业安全系统和托管视频监控。 托管视频监控是 3xLOGIC 客户综合安全策略的关键组成部分。 由于现场有超过 50,000 台活动摄像机，视频监控团队每天都面临着处理来自摄像机内运动检测传感器的误报的挑战。 这些虚假通知给运营商带来了挑战，因为他们必须将每个通知都视为感兴趣的事件。 3xLOGIC 希望通过智能视频分析改进其托管视频监控产品 VIGIL CLOUD，并为监控中心操作员提供实时智能通知。 为此，3xLOGIC 使用了 Amazon Rekognition 视频流事件。 该服务使 3xLOGIC 能够分析来自连接摄像头的实时视频流，以检测个人的存在并过滤掉虚假通知中的噪音。 要了解有关 3xLOGIC 案例研究的更多信息，请参阅 3xLOGIC 使用 Amazon Rekognition Streaming Video Events 为监控代理提供实时视频流的智能视频分析.

“当场景中有大量活动时，仅仅依靠运动检测传感器会触发几个不构成安全或安全风险的警报。 通过利用机器学习过滤掉绝大多数事件，例如动物、阴影、移动的植被等，我们可以显着减少安全操作员的工作量并提高他们的效率。”

– Ola Edman，3xLOGIC 全球视频开发高级总监。

“现场有超过 50,000 台活动摄像头，其中许多没有更新和更昂贵的摄像头型号的高级分析功能，3xLOGIC 每天都在应对误报的挑战。 构建、训练、测试和维护计算机视觉模型是资源密集型的，并且具有巨大的学习曲线。 借助 Amazon Rekognition 流式视频事件，我们只需调用 API 并将结果呈现给我们的用户。 它非常易于使用，准确性令人印象深刻。”

– Charlie Erickson，3xLOGIC 的首席技术官。

产品思路

Amazon Rekognition 流式视频事件 作品 Amazon Kinesis视频流 从实时视频流中检测对象。 这使相机制造商和服务提供商能够通过仅在视频帧中检测到所需对象（例如人、宠物或包裹）时发送实时通知来最大限度地减少来自相机运动事件的错误警报。 Amazon Rekognition 流式视频 API 使服务提供商能够准确地提醒与其客户相关的对象，成功调整视频的持续时间以处理每个运动事件，甚至定义帧内需要分析的特定区域。

Amazon Rekognition 通过使用 AWS Key Management Service (KMS) 自动加密静态数据和使用行业标准传输层安全 (TLS) 协议传输中的数据，帮助服务提供商保护其用户数据。

以下是摄像机制造商和服务提供商如何将视频分析整合到实时视频流中：

1. 将 Kinesis Video Streams 与 Amazon Rekognition 集成 – Kinesis Video Streams 允许摄像头制造商和服务提供商轻松安全地将实时视频从视频门铃和室内外摄像头等设备流式传输到 AWS。 它与新的或现有的 Kinesis 视频流无缝集成，以促进实时视频流分析。
2. 指定视频时长 –Amazon Rekognition 流式视频事件允许服务提供商控制他们需要处理每个运动事件的视频量。 他们可以将视频剪辑的长度指定为 1-120 秒（默认为 10 秒）。 当检测到运动时，Amazon Rekognition 开始分析相关 Kinesis 视频流中特定持续时间的视频。 这为相机制造商和服务提供商提供了更好地管理其 ML 推理成本的灵活性。
3. 选择相关对象 –Amazon Rekognition 流式视频事件提供了选择一个或多个对象以在实时视频流中进行检测的功能。 这通过仅在视频帧中检测到所需对象时发送通知来最大限度地减少来自相机运动事件的错误警报。
4. 让 Amazon Rekognition 知道将通知发送到哪里 – 服务提供商可以指定他们的 亚马逊简单通知服务 (Amazon SNS) 目标发送事件通知。 当 Amazon Rekognition 开始处理视频流时，它会在检测到所需对象后立即发送通知。 此通知包括检测到的对象、边界框、时间戳和指向指定对象的链接 亚马逊简单存储服务 (Amazon S3) 存储桶，其中包含检测到的对象的放大图像。 然后，他们可以使用此通知向其用户发送智能警报。
5. 发送运动检测触发通知 – 每当连接的摄像头检测到运动时，服务提供商都会向 Amazon Rekognition 发送触发器以开始处理视频流。 Amazon Rekognition 在定义的持续时间内处理特定对象的适用 Kinesis 视频流。 当检测到所需对象时，Amazon Rekognition 会向其私有 SNS 主题发送通知。
6. 与 Alexa 或其他语音助手集成（可选） – 服务提供商可以将这些通知与 Alexa智能家居技能 为其用户启用 Alexa 公告。 每当 Amazon Rekognition Streaming Video Events 向他们发送通知时，他们都可以将这些通知发送到 Alexa，以提供来自 Echo 设备的音频公告，例如“在前门检测到包裹”。

要了解更多信息，请参阅 Amazon Rekognition 流式视频事件 开发者指南.

下图说明了 Abode 使用 Amazon Rekognition 流式视频事件的架构。

下图说明了 3xLOGIC 的架构以及 Amazon Rekognition 流式视频事件。

Amazon Rekognition Video Streaming Events 向美国东部（弗吉尼亚北部）、美国东部（俄亥俄）、美国西部（俄勒冈）、欧洲（爱尔兰）和亚太地区（孟买）区域的 AWS 客户普遍可用，并在其他区域可用在接下来的几个月里。

结论

Abode 和 3xLOGIC 等 AWS 客户正在使用 Amazon Rekognition Streaming Video Events 对其安全解决方案进行创新和添加智能视频分析，并使其产品现代化，而无需投资新硬件或开发和维护自定义计算机视觉分析。

要开始使用 Amazon Rekognition 流式视频事件，请访问 Amazon Rekognition 流式视频事件.

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关于作者

帕蒂尤莎·切鲁库 是 AWS 的 AI/ML 计算机视觉首席产品经理。 她专注于为 AWS 客户构建功能强大、易于使用、基于无代码/低代码深度学习的图像和视频分析服务。 工作之余，她对音乐、卡拉OK、绘画和旅行充满热情。

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• 资料来源：https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-rekognition-introduces-streaming-video-events-to-provide-real-time-alerts-on-live-video-streams/