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人工智能(AI)在航空领域的应用

未来几年,人工智能预计将通过削减成本、缩短设计流程、消除重复、实验、增强、支持、生产和升级等方式,为航空航天业带来多项突破。人工智能的发展可能有助于航空航天领域改进其生产方法。然而,航空航天业对人工智能方法的采用有限,主要是由于缺乏高质量数据、偏爱简单模型而不是复杂模型,以及需要更有能力的员工和合作伙伴来有效执行。然而,合适的合作伙伴可能会使人工智能成为一项革命性的创新,影响航空航天公司的生产力、效率、发展和速度。航空业利用机器学习、计算机视觉、机器人技术和自然语言处理从人工智能中受益。预测性维护、模式识别、自动调度、有针对性的广告以及客户反馈分析是其中的一些关键优势。人工智能(AI)技术正在极大地增强飞行运营,并对商业航空业产生重大影响。全球顶级航空公司正在采用人工智能和其他尖端技术来提供个性化服务并改善客户体验。在机场,自助服务亭实现了程序和安全检查的自动化。此外,这些只是冰山一角,下面重点介绍了其他几个应用程序: 

  1. 乘客身份识别

借助安全扫描仪、机器学习技术和生物识别技术,地面工作人员的运营效率将得到提高。美国许多机场都使用人工智能来识别繁忙机场的潜在威胁。具有人工智能功能的工具能够加快乘客识别过程。

  1. 行李检查

新泰一号,一个用于为众多传送带过滤行李的人工智能平台,将安装在日本大阪机场。 Syntech One 与 X 射线安全系统的兼容性提高了检测可能危险的能力。通过使用自动行李检查,安检人员将能够快速有效地发现非法物品,这将大大减少安检人员的工作量。

  1. 设计产品

航空业通常青睐价格实惠且可靠的飞机零部件,以尽可能降低成本。为了创建此类组件,汽车制造商可以将生成结构与人工智能算法相结合。迭代设计是技术人员或建筑师使用设计标准作为输入以及材料、可用资产和指定预算等约束和特征来迭代生产完美产品的过程。先进的设计编程可以使产品设计师在与人工智能结合时快速评估各种设计理念。设计师可以利用这一创新来创造新的轻质且价格实惠的产品。因此,人工智能可以帮助飞机工业优化其设计和生产方法。

  1. 门票的动态定价

如果您曾经购买过机票,您就会知道这是一次独特的体验。根据您的旅行比较工具,同一航班可能会采用不同的定价。出发时间、目的地、旅程长度和可用机票数量都会影响价格。门票的价格可能每分钟都在变化。这是因为航空公司采用了一种称为动态定价的做法。它是一种根据当前市场状况将定价修改为最高利润水平的方法。动态定价算法使用机器学习和广泛数据分析等复杂技术。 

  1. 延误预测

延误很常见,并且主要受到各种变量的影响。基于机器学习的现代应用程序可以帮助世界各地的航空公司和机场预测延误并及时通知客户。客户将有更多时间更改旅行计划或在必要时做出其他安排,这将显着改善航空业的 UX(用户体验)。

  1. 有效利用燃料

航空航天行业非常重视燃油质量,即使飞机燃油消耗略有下降也会显着影响企业的盈利能力和可持续性。

人工智能设备的部署可能会减少燃料使用。例如,法国初创公司 Safety Line 的机器学习应用程序可以帮助飞行员在每次飞行前改善爬升轨迹。上升过程使用最多的汽油,因此增强此阶段可以节省大量资金。

  1. 有效的供应链管理

分销网络正在使用人工智能,这正在简化航空业。通过提高供应链能力,比手动兼容更容易执行维护和例行维修。由于维修日期通常是提前知道的,因此还可以节省资金并最大限度地减少停机时间。数据收集的自动化可以快速提高供应链管理能力。

  1. 实践与培训

人工智能可用于构建飞行训练。人工智能模拟可以与交互式虚拟框架相结合,为飞行员提供完整的模拟环境。具有人工智能功能的模拟器还可用于收集和评估生物识别等学术数据,以根据学生的学业表现制定定制的培训方案。这可能被证明是一个强有力的构建点。 

  1. 客户满意度

在商业航空中,客户满意度和服务质量至关重要。人工智能是航空公司可以用来提高客户参与度和提供一流客户服务的一种方法。人工智能 (AI) 驱动的聊天机器人是自动化系统,可以提供实时、类人的消费者服务。在线聊天机器人可以通过自动化客户支持来帮助企业。有多种方法可以实现这一目标,其中包括:

  • 关于如何帮助客户进行准确和个性化购买的建议
  • 人工智能驱动的聊天机器人可以提供及时和礼貌的支持。
  • 自动协助将始终可用。
  • 事实证明,客户互动可能会更加富有成效。
  1. 维护计划

全球最大的飞机制造商空中客车公司正在采用人工智能应用程序来提高飞机维修程序的可靠性。名为 Skywise 的基于云的工具有助于实际数据存储。车队不断收集和记录大量数据,进行分析,并将其保存在云服务器上。人工智能和预测分析为航空业创建了一种系统方法,可以选择有效的飞机维护程序。

到目前为止,航空领域的人工智能仅在地面上得到应用。机器学习已被用来发现从飞机和发动机向下转换的海量数据中的模式和异常。航空业最近才开始迈向人工智能之路;因此,完全拥抱人工智能将具有挑战性,并且可能需要一段时间。然而,今天,技术正在以惊人的速度发展。企业要想从数字化转型中受益,就必须快速、高效、持久且富有成效。人工智能的实施将有助于旅行和航空业。服务提供商可以使用人工智能驱动的聊天机器人、即时通讯应用程序和其他智能工具来提供个性化的客户体验。

参考文献:

  • https://www.analyticssteps.com/blogs/8-applications-ai-aerospace-industry
  • https://aithority.com/predictive/ai-applications-in-aviation-and-travel-industry/#:~:text=The%20aviation%20industry%20leverages%20AI,to%20improve%20overall%20customer%20experience
  • https://addepto.com/blog/fly-to-the-sky-with-ai-how-is-artificial-intelligence-used-in-aviation/#
  • https://www.techopedia.com/the-role-of-artificial-intelligence-in-the-aviation-industry/2/33247

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阿姆林巴瓦

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Amreen Bawa 是 MarktechPost 的咨询实习生。除了在昌迪加尔旁遮普大学攻读社会科学荣誉学士学位外,她还是一位热心的学习者和作家,对人工智能在生活各个方面的应用和范围特别感兴趣。

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