流程设计思维和再工程中的人工智能和物联网

通过 Sumesh 梅农

在 AI 开始其存在之旅后的过去几年中，流程设计和思维方式发生了深刻的变化。 公司曾经拥有独立的系统来运行其业务功能，并且他们的系统是在运营效率趋势的时代设计的，不知道未来将如何转向这些系统以加快人工智能转型。

随着 ERP 系统进入市场，公司开始重新考虑他们的系统操作，并开始通过 Oracle 和 SAP 等大公司的产品实施他们的业务运营。 这些系统针对不同的行业需求提供了许多高端解决方案和复杂的业务流程，可以通过其普通产品轻松实施。

当这些 ERP 系统的操作更加复杂时，这些 ERP 系统被定制为根据业务的时间需要进行许多流程更改，并且在业务可以依赖这些系统生成自动报告、故障警报、通过发布到总帐来关闭企业月末运营。

随着人工智能和机器学习的出现，过程思维和设计的视角现在已经发生了很大的变化。 这创造了有助于改进供应链决策的新见解，从改进一线运营到战略选择，例如为产品或服务选择正确的供应链运营模式和正确的供应链。

早期建立在这些ERP系统和互联网技术上的业务流程现在可以通过人工智能带来一整套流程的重新思考，让企业开始审视他们的流程； 以及现在如何改变它以比以前的版本更高效。 人工智能和机器学习可以完成 ERP 系统本身无法完成的事情。

带有大数据分析的人工智能和机器学习可以帮助企业通过认知思维来告知和优化设计选择，从而使人类通过更快、更高效的规划和决策过程变得更聪明。 借助区块链技术和大数据，供应链分析可以更加主动和响应迅速，帮助企业全面了解供应链中的每个实体，以实现可根据客户需求定制和量身定制的解决方案。

人工智能可以真正改变业务运营并导致流程重新设计的一些技术领域包括视觉系统、语音系统、自然语言处理、专家系统、机器学习和机器人流程自动化。 此外，这有助于更好地规划和安排制造和仓库功能中的操作。

虽然自动化可以用使用一组预定义规则引擎运行的机器人取代所有重复性任务，但 AI 可以通过操作数据进一步增强 ERP 流程，以便从中学习并具有足够的认知能力，以帮助通过机器学习技术做出更好的操作决策。

人工智能与 ERP 系统相结合，通过大数据分析管理运营数据，可以重塑当今公司在流程再设计思维和应用方面的更高水平的再造。 银行、医疗保健、保险公司等垂直行业已经在使用人工智能来完成一些重复性任务，并使用聊天机器人与人类互动，为常见问题提供答案，从而使客户服务更快、更高效。

虽然这让人担心工作会被 AI 取代，但我们可以从 AI 中看到的另一个好处是，相同的人员可以专注于组织内的其他活动以提高生产力，并帮助 AI 提供更多信息来制造和构建更好的组织每天都很强大，以帮助这些 AI 系统更无缝地运行。

创造力来自“只是连接事物”； 许多明智的商业举措都来自于将看似相互独立的产品或服务联系起来。 一旦我们确定了哪些活动组合可以帮助使其更有意义和价值更高，那么我们应该将它们结合起来以制作更好的可交付产品

物联网可以通过让连接的系统相互对话来帮助为人工智能提供更多价值。 系统生成大量数据，可用于了解其行为模式，而这些数据可由 AI 进一步定制，通过进行有意义的认知推理来帮助业务运作更有效地制定运营决策。 智能物联网使物联网应用充分发挥其潜力。 人工智能和机器学习以更快的速度带来更详细的数据洞察力。 企业期待利用物联网智能化获益

有了人工智能和物联网，公司现在需要重新考虑如何转变他们的端到端流程，现在只在交易流程和运营上运作，以进行更大的转型； 这可以在操作和使用连接系统时更具战略性地提供帮助。

更高的运营效率

通过人工智能根据学习到的模式做出的预测对于提高企业的运营效率非常有用。 通过人工智能获得的综合深入见解可用于改进整体业务流程，从而提高运营效率并降低成本。

通过基于模式的准确预测，您可以深入了解业务中的成本和耗时任务，并使它们自动化以提高效率水平。 此外，对于从事大型汽车和工程业务的公司而言，通过结合物联网和人工智能系统获得的洞察力可以帮助他们重新设计流程、改进设备设置、提前补充库存以节省不必要的固定成本。

更高的精度水平

人脑仅限于以一定的速度执行某些任务，当思维不在同一水平上运行时（这与系统记忆不同），我们更容易犯错误。

智能物联网有能力分解通过设备来往的大量数据。 最好的部分是，由于整个过程是机器和软件驱动的，它可以在没有任何人为干预的情况下执行，这使得它没有错误并提高了准确率。

例如，银行和在线购买交易容易发生欺诈活动的高风险。 结合人类理解和物联网机器学习以及人工智能的RPA技术，可以提前预见潜在的欺诈行为，从而防止任何损失。

用于更好分析的规范和预测分析

物联网与人工智能相结合将使机器能够执行预测分析。 预测分析是指分析的一个分支，它查看现有数据，并根据结果预测未来可能发生的事件。 物联网和人工智能可以帮助做出这种预测结果，并且可以通过规范分析进一步降低这种结果，以处理结果或如何选择公司想要推断的最佳结果。

公司将能够提前发现可能的事故和故障并进行维护。 因此，损失的可能性大大降低，因为甚至在故障发生之前就可以检测到条件。 这将为大公司节省成本并帮助他们避免业务挫折带来巨大好处。

航空公司系统可以使用预测分析来查看系统运行模式，甚至在警报发生之前，它就可以提前预见备份，以避免任何可能导致运营停机的故障。

提高客户成功率和参与度

客户满意度和参与度是任何公司的目标。 公司通过启用聊天机器人与客户互动来实现人工智能的力量。 具有学习模式的客户数据可用于根据他们的选择为他们提供更加个性化的体验，并相应地解决他们的查询。

一旦我们专注于正确的方法，过程分析就会变得更加有效：

对比度. 人们应该确定——并挑战——支撑公司或行业现状的假设。 这是重塑业务或流程的最直接、通常也是最有效的方式，因为它总能看到接下来会发生什么，以及可以做些什么来让它变得更好

混合型皮肤. 创造力来自于连接不同的系统以连接通信以使其更强大

约束. 人们应该审视一个组织的局限性，并考虑它们如何真正成为优势。

语境. 如果您反思与您的问题类似的问题是如何在完全不同的环境中得到解决的，可能会出现令人惊讶的见解，这有助于发现可以进一步追求创新的新想法，或制定解决现有问题的事实

无人机和机器人正被用于自动化人类重复的功能和流程，并帮助缩短周期时间并使他们能够推动变革。 为了充分利用人工智能的优势，企业应该重新考虑人工智能的流程设计和流程改进活动。 在此转型过程中，产品经理和职能所有者应与相关业务利益相关者共同合作。 这应该从高层设计开始，然后是详细的流程和改进指标，以显示转换设计前后的成本和时间效率。 AI 是一种航行的方式，它是一个新时代的开始，可以让您的业务转型。

Sumesh Menon 撰写的文章

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• Sumber: https://www.fintechnews.org/artificial-intelligence-and-iot-in-process-design-thinking-and-re-engineering/