在这一集中 物理学世界周刊 播客， 埃琳娜库科 欧洲引力天文台 (EGO) 解释了如何 多信使天文学 将受益于人工智能。
多信使天文学涉及使用各种不同的信号（例如引力波、光、中微子、X 射线等）来研究物体。 EGO 的数据科学负责人 Cuoco 解释了机器学习将如何帮助天文学家从海量信息中找到意义。
同样在这个播客中，我们与首届“时钟上的量子”竞赛，它向来自英国和爱尔兰各地的大学预科生提出挑战，要求他们制作短视频，在短短三分钟内解释量子科学和技术的一个方面。
这些视频可以是个人作品，也可以是团队作品。 独奏冠军汉娜·查普曼以及获胜团队 May Cui 和 Margaret Liu 解释了他们是如何想出视频创意的，并讨论了让广大观众了解量子力学所面临的挑战。
