阿斯利康押注 247 亿美元人工智能可制造癌症抗体

制药巨头阿斯利康 (AstraZeneca) 与人工智能药物研发公司 Absci 签署了价值 247 亿美元的协议，开发一种抗癌抗体。

合作是 公布 周一，Absci 将交付针对“特定肿瘤学目标”的抗体。 阿斯利康将承担其研发工作，而如果该药物上市，Absci 将从未来销售中扣除特许权使用费。

Absci 首席执行官肖恩·麦克莱恩 (Sean McClain) 表示：“Absci 与阿斯利康的最新合作伙伴关系进一步验证了我们首个零次生成人工智能模型，该模型旨在创造新的和改进的抗体疗法，包括针对以前无法治疗的疾病。” 注册 在一份声明中。

“我们很自豪能够与阿斯利康密切合作，利用我们的人工智能为肿瘤患者带来新的治疗方法，”他补充道。

Absci 代表拒绝详细说明该抗体将针对哪种癌症，以及预计何时向阿斯利康提供候选药物。

Absci 的药物设计平台使用计算技术（包括生成人工智能模型）来创建数百万种潜在的合成抗体。 最有前途的设计来自基因工程 大肠杆菌 细菌细胞。

人工智能设计的合成抗体可以通过改变大肠杆菌细胞的 DNA 来制造，迫使它们产生所需的蛋白质结构。 然后可以在实验室实验中测试由此产生的创造物有效结合目标的能力，并使用数据进一步改进模型的未来输出。

Absci 首席人工智能官 Joshua Meier 以前告诉过 注册 可以模拟的可能抗体变体比宇宙中的原子还要多。 为了找到最有前途的候选人，该公司训练人工智能算法来预测各种特征，这些特征表明它们可能更有效地标记癌细胞以供免疫系统攻击，或防止肿瘤生长。

Absci 正在寻找不会被患者自身免疫系统排斥、并且可以轻松大规模生产的抗体。

新药商业化是一个困难而漫长的过程，在正式批准用于医疗用途之前，需要监管机构进行广泛的评估，包括临床试验。 阿斯利康等大型制药公司相信，人工智能可以帮助专家以比传统方法更快的速度开发和筛选药物。

上个月，这家制药巨头推出了 Evinova，这是一家独立的子公司，利用人工智能和机器学习来加速临床试验。 阿斯利康相信该技术可用于设计实验并根据历史数据预测其成功率。 Evinova 还将开发软件并聘请临床医生来支持远程医疗预约，以在试验期间监测患者。

Evinova 首席执行官 Pascal Soriot 表示：“数字解决方案可以加速医学发展的未来” 说过 在一份声明中。 “我们相信，Evinova 结合了科学专业知识和大规模开发人工智能数字技术的记录，为从根本上改善患者护理、推动医疗保健转型和减少碳排放提供了真正的机会。”

注册 已要求阿斯利康发表评论。 ®

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• Sumber: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/04/astrazeneca_absci_cancer/