区块链分析：推动加密采用

机构对数字资产的兴趣正在增长，随之而来的是对链上分析平台的需求。 这些工具对于需要了解加密货币交易中涉及的模式和实体的合规专家、调查人员和监管机构来说非常宝贵。 分析公司 Elliptic 的联合创始人兼首席科学家 Tom Robinson 和 Elliptic 的高级加密货币威胁分析师 Eray Akartuna 最近 与 Cointelegraph 分享了他们的见解 关于这个话题。

Robinson 概述了机构客户链上分析的几个用例。 其中包括针对加密货币交易所和处理加密资产的企业的反洗钱 (AML) 和制裁合规、对加密业务的尽职调查以及调查加密交易。 他强调，区块链上大多数加密交易的可见性使得识别来自犯罪活动的资金变得更加容易。

Akartuna 强调了人工智能 (AI) 和机器学习在链上分析中的作用，特别是在欺诈预防和反洗钱方面。 他解释说，机器学习可以帮助识别区块链交易中的模式，这在比特币和以太坊等区块链之间可能有所不同。 他还讨论了使用启发式方法来识别区块链上的非法活动和参与者及其钱包地址。

–>

–>

根据 Robinson 的说法，Elliptic 最近解决的最复杂的问题之一是识别加密货币中的犯罪收益，即使是在跨资产和跨链洗钱的情况下。 他们开发了一种称为整体筛选的方法来追踪资产和区块链之间的加密货币资金，现在这对于防止洗钱者利用企业对其活动缺乏可见性的利用至关重要。

Akartuna 指出，虽然银行对数字资产和链上分析的采用一直很缓慢，但它正在稳步增长。 合规性是银行最关心的问题，而区块链分析被视为解决监管机构担忧的关键部分。 他还提到了这些工具对于希望涉足去中心化金融 (DeFi) 领域的机构的重要性。

Robinson 补充说，他们与世界各地的监管机构保持着持续的对话，其中许多监管机构都使用 Elliptic 的产品。 这种沟通对于监管机构了解区块链分析解决方案的运作方式以及对使用这些产品的交易所和银行运行的合规计划充满信心至关重要。

特色图片来源： 照片/插图 通过“杰洛特”通过 Pixabay

• SEO 支持的内容和 PR 分发。 今天得到放大。
• 柏拉图爱流。 Web3 数据智能。 知识放大。 访问这里。
• 与 Adryenn Ashley 一起铸造未来。 访问这里。
• 使用 PREIPO® 买卖 PRE-IPO 公司的股票。 访问这里。
• Sumber: https://www.cryptoglobe.com/latest/2023/05/blockchain-analytics-the-key-to-institutional-crypto-adoption/