经济衰退期间的业务战略:利用自动化以更少的成本做更多的事情

经济衰退期间的业务战略:利用自动化以更少的成本做更多的事情

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进入 4 年第四季度,裁员公告每天都会出现在我们的新闻提要中。 截至 2022 年 2022 月,仅科技行业就有超过 52,000 名工人面临裁员。 那些在裁员后留下来的人面临着另一个挑战:在“通货膨胀”和“衰退”成为每次谈话中的流行语的世界中促进增长。

不管专家们争论“衰退”是否是正确的术语,目前世界的状况很清楚:企业正在为削减成本的措施做准备。 根据普华永道最近的一项调查,大约 50% 的企业预计将在未来六个月至一年内裁员。

我们不会很快看到预算增加或许可雇用新的团队成员。 相反,我们必须学会事半功倍。 在本文中,您将了解经济衰退期间的业务策略以及如何利用技术来降低成本和推动增长。

企业如何为经济衰退做准备
奇怪的是,以拥抱和推动变革着称的公司在 2022 年主要使用传统的成本削减策略。

增加信用损失准备金
银行和金融公司在即将到来的衰退呼声之前做出反应,为他们认为的“软着陆的温和衰退”做好准备。 这意味着,根据 标普全球营销情报,由于对经济衰退的担忧加剧和贷款持续增长,大多数美国大型银行在 2022 年第四季度提高了信贷损失拨备。 这与 2021 年第四季度有很大不同,当时由于强劲的经济和近乎完美的信贷质量,绝大多数银行计入了负准备金。

裁员
在经历了科技行业辉煌的一年后,裁员来了。 裁员呈指数级增长。 像 Netflix 和 Meta 这样庞大的科技公司以及 Robinhood、Glossier、Better、Stripe、Lyft 等都参与了这一趋势。 一些组织将大幅裁员归咎于 COVID-19 大流行,而另一些组织则将其归咎于快速增长期间的过度招聘。

甚至电子商务巨头亚马逊也在勒紧裤腰带、关闭项目和冻结企业招聘。

创新从黑暗中出现
在以大规模裁员、股价暴跌和广泛的加密丑闻为特征的一年中,ChatGPT 成为人工智能创新的重要一步。 该应用程序的用户数量迅速超过 XNUMX 万,可以同时进行多个对话、编写软件代码和回答问题——这标志着使用 AI 进行自然语言处理的新阶段。

事实上,根据科技行业数据公司 Pitchbook 的说法,早期投资者和软件开发商已经从基于加密的项目全面转向生成式 AI 项目。 许多人甚至将 ChatGPT 列为搜索破坏者,这有可能危及谷歌对搜索市场的铁腕统治。 无论未来如何,ChatGPT 表明,即使经济条件变得艰难,创新有时也是不可阻挡的,即使没有重大投资成本。

转变经营战略
以前在实体店蓬勃发展的公司不得不将重点转移到在线运营上,以在 COVID-19 大流行中生存下来。 受到直接影响的不仅仅是以零售为重点的企业; 许多公司不得不调整他们的注意力,从面对面的销售和互动转向在线和数字营销。

采取哪些未被采纳的成本节约措施
虽然上述方法普遍实施并且可能有效,但未充分采用的成本节约策略可能是在经济不景气时期脱颖而出的关键。

最普遍和有效的解决方案之一是自动化或采用先进技术而不是劳动力的硬成本。

进入人工智能驱动的世界
LinkedIn 联合创始人 Reid Hoffman 最近就人工智能在现代世界的流行向商业领袖提出了建议。 霍夫曼说,“如果你完全选择退出人工智能,你就是在牺牲未来。”

虽然 AI 可能不会在您组织的每个部门都占有一席之地,但做好功课并知道何时使用它对于经济衰退期间的业务战略至关重要。

在语言翻译领域,将 AI 与 MT 技术相结合的机器翻译解决方案正在改变全球组织的游戏规则。 SYSTRAN 已经帮助了很多 银行和金融公司 以此为例。

与其支付大量内部翻译人员的薪水来满足组织内的翻译需求,您可以投资先进技术来为您完成工作——而且数量和速度甚至超过最好的翻译团队生产。

SYSTRAN 的神经机器翻译软件是一个高度复杂的成本节约系统示例,可以准确翻译您的业务文档、通信和其他关键组件。

解决跨多个部门的语言翻译问题
一个组织中的多个团队经常遇到相同的问题,但孤立的沟通和地理上的分隔使他们无法确定共同的问题。

例证:法律、营销、客户支持、财务、研发和 IT 等团队的翻译需求。 这个问题的成本效益解决方案永远不会给每个团队单独的翻译预算,每个团队选择他们喜欢的资源。 相反,每个团队都可以使用一个强大的 MT 引擎来普遍解决问题,同时提供大幅降低成本和提高生产力的附带好处。

SYSTRAN 如何利用先进技术帮助银行削减成本
采取 SYSTRAN 与 Lombard Odier 的案例研究, 例如。 Lombard Odier 是财富和资产管理领域的全球领导者,专注于为私人和机构客户提供解决方案。

Lombard Odier 与 SYSTRAN 合作,提升他们的通信工作流程,无缝翻译文档和电子邮件,减少机密数据泄露,并最大限度地降低翻译成本。 在他们实施 SYSTRAN 之前,员工倾向于使用临时翻译应用程序,但公司的 IT 安全部门很快意识到这会使他们的使命——保证 Lombard Odier 数据安全——面临风险。

通过集成到通信工作流中,SYSTRAN 为 Lombard Odier 提供了一个易于集成的翻译系统,该系统立即提高了工作效率并显着降低了翻译成本。 事实证明,该解决方案非常成功,公司立即着手使用 SYSTRAN 提供的 API 将其扩展到整个公司。

使用 SYSTRAN 的 NMT 作为节省成本的机会
在经济衰退期间构建稳固的业务战略需要使用竞争对手未采用的策略。 技术为我们提供了在经济低迷时期降低成本和推动增长的资源。

对于许多企业而言,神经机器翻译软件可以成为事半功倍的途径。 你可以测试一下的力量 SYSTRAN 的 NMT 软件 今天免费。 只需要几秒钟。 来看看所有的兴奋是什么。

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