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Web3 能否帮助解决 10 万亿美元的网络威胁?

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詹姆斯韦伯太空望远镜已经向世界展示了令人惊叹的图像,代表了令人难以置信的数字。 数十亿个星系。 数十亿光年之外。 数以亿计的星星。 这些数字对于人类的大脑来说很难理解,尤其是在没有上下文的情况下。

这是一个离家更近,但同样令人难以置信的数字:10 万亿美元。 这是多少 到 2025 年,网络犯罪可能会让全世界付出代价. 这是一个如此庞大的数字,我们甚至不知道如何处理它。 要尝试给出上下文,请考虑一下。 10 万亿美元比除美国和中国以外的任何国家的 GDP 都要大。 这意味着这个问题比日本、英国和德国的 GDP 还要大很多。 这就是网络犯罪对世界造成的破坏程度:占全球 GDP 的近 10%。

是什么导致了这个问题? 正在采取什么措施来解决它? 是否有未来我们不会因犯罪分子而受到 10% 的稳定处罚? 让我们深入研究一下关键问题,以及正在开发的一些最有希望的解决方案。

很多设备,很多洞

我们面临的主要问题可能是全球设备无法控制的增长。 我们以指数级的速度添加了设备,无论它们是计算机、移动设备、物联网设备等。 此时我们有 50十亿 连接设备,物联网是主要(且未受保护的)贡献者。 如果你试图闯入一栋有 50 亿扇窗户的房子,那么很可能会有很多窗户被打破或解锁。  

使问题变得更糟的是,设备的这种大规模增加是最近才出现的。 这是一个问题,因为我们的自然创新周期还没有时间赶上处理大量 IT 设备所需的全新策略,这些设备远远超出了公司习惯于保护的物理园区。 我们根本没有成熟的心态来处理这些类型的系统,这表明了这一点。 例如,在 2021 年,黑客使用了 单一密码 通过勒索软件攻击渗透到殖民管道公司,导致美国各地的燃料短缺

并不是公司不尝试。 事实上,公司在网络安全上的花费比以往任何时候都多,超过 每年 260 亿美元. 可悲的是,尽管如此,网络犯罪分子正在逐渐壮大,网络犯罪 每年都在增加 尽管越来越多的人试图阻止它。  

那么,有了这些事实,可以做些什么呢? 我们过于依赖技术来放弃,但花更多的钱似乎并没有奏效。 也许这就是我们把钱花在这件事上的原因。 我们使用的许多策略、产品和服务旨在保护有围墙的城堡,而不是单个设备的分布式网络。 这种思想的核心转变将大大有助于保护我们越来越多的分布式系统。

新技术,新视角

值得庆幸的是,并不是所有的希望都消失了。 除了设备增长的趋势之外,还有一些关键创新,如果转向网络安全领域,可以直接解决许多分布式设备的挑战,而不是过去的围墙城堡方法。  

这些创新包括 Web3。 它是去中心化的巅峰之作,旨在在去中心化的环境中茁壮成长,而不是处于危险之中。 许多不同的设备分布在全球各地,通过使用智能合约、共识算法和区块链,这些设备创造的不仅仅是它们各部分的总和。 虽然它本身并不完美(我们经常看到区块链上的 Web3 黑客攻击),但它开始创建所谓的“网络安全网格”,旨在保护分布式系统。

与 Web3 结构一起,理想的网络安全网格将是完全独立和自主的。 系统无需人工即可永久运行。 这当然是一个挑战,但许多组织在他们的开发工作中看到了惊人的成果。 鉴于人类是 IT 安全的最大风险,仅此一项就是重要的一步。

人工智能在安全领域的使用也是一个不断增长和有前途的选择。 新的 AI 模型能够以人类无法比拟的速度梳理和检测人类根本无法看到的异常、风险和威胁。 这将继续以几乎恒定的速度看到创新。

可扩展性如何? 仅仅能够处理 X 设备网络是不够的。 我们需要一个能够真正获得 更好 添加的设备越多。 虽然这似乎违反直觉,但它也显示出了希望。 实际上,该领域的领导者之一, Naoris 协议,他们的整个平台都围绕着这个前提。 为了解决这个问题,他们开发了一种独特的共识机制,称为分布式安全证明(dPoSec),因此网络中的每个节点都可以不断地相互保护和验证,从而增加覆盖范围、安全检查以及快速识别试图访问系统的不良行为者的能力。 在某种程度上,使他们的系统特别有趣的是使用 AI 群体方法,这是一个正在开发的新领域,允许大量代理自主交互并做出关键决策。 对于 Naoris 来说,将 AI 集群技术用于分布式节点系统是天作之合。 Web3 网络在许多方面已经像群一样运作,因此实施 AI 方法是理想的、有效的、自主的并且可以无限扩展。

展望未来

现在情况肯定很黯淡,网络犯罪分子赢得了与花费大量资金保护自己的公司的战斗。 然而,并不是所有的都丢失了。 随着真正的重点转移到保护分布式系统(赶上我们系统当前的运行方式),我们也许能够防止 2025 年损失 10 万亿美元的损失。

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