在华盛顿特区举行的 2023 年美国科学促进会年会的第二天,CCC 支持了其 6 个小组中的第一个,题为: 监督、协助还是阻碍?:老年人护理技术. 三位小组成员是 Robin Brewer(密歇根大学)、George Demiris(宾夕法尼亚大学)和 Anne M. Turner(华盛顿大学),小组由 CCC 委员会成员 Katie Siek(印第安纳大学)主持。
特纳教授首先详细介绍了她领导的阿尔茨海默氏症研究 (DMAR) 项目的决策制定。 该项目由国家老龄化研究所资助,侧重于跟踪患有阿尔茨海默氏症的老年人及其护理人员在做出护理决策时的偏好策略。 此外,它旨在开发工具来帮助了解患有痴呆症的老年人的偏好。 目前进行的大部分阿尔茨海默氏症护理都没有考虑患有痴呆症的老年人不断变化的偏好,例如他们的家庭状况、文化传统和照顾者的具体需求。 特纳博士和她在华盛顿大学的研究团队对 79 名老年人、他们的护理人员和提供者进行了初步研究,以确定将他们的偏好纳入护理计划的最佳方式。 这些访谈的重点是确定有关为这些老年人提供支持性护理的决定,以及这些决定背后的时间和理由。 特纳博士和她的同事们发现,患有痴呆症的老年人很难讨论他们未来的护理; 然而,通过开发一项基于选择的离散调查,该团队能够识别和跟踪患有痴呆症的老年人的偏好,并将这些偏好随时间的推移与护理人员进行比较。
下一位小组成员乔治·德米里斯 (George Demiris) 专注于智能家居技术,以帮助监控老年人。 这些技术可以采用可穿戴设备的形式,如手镯或项链,或被动监测技术,如深度感应摄像头或压力板。 Demiris 博士通过确定社会对这些类型技术的需求来开始他的演讲。 全国护理人员短缺促使社会利用辅助技术来填补劳动力短缺留下的空白。 尽管这些技术将被许多老年人及其护理人员使用,但 Demiris 博士强调需要个性化技术而不是“一刀切”的模型。 为确保这些技术对老年人有所帮助,这些工具应持续测量个人生理、行为和症状的各个方面。 然而,这种级别的监视被许多老年人视为侵入性的。 因此,重要的是将这些设备设计成透明的并且只收集必要的数据。 例如,Demiris 教授介绍了 安全感 initiative,它使用深度传感器来检测个人的步态和行走能力。 该技术旨在随着时间的推移改进对跌倒风险因素的识别,并将老年人与远程医疗专业人员配对,以帮助制定降低跌倒风险的计划。 虽然这项技术确实需要对有问题的老年人进行持续监控,但通过使用深度传感器而不是摄像机,该技术在不影响其有效性的情况下侵入性要小得多。 Demiris 博士说,从长远来看,这些技术的目标是创建主动而非被动的模型,该模型可以在跌倒发生之前通知老年人或护理人员跌倒风险增加。
最后,我们听取了 Robin Brewer 博士的意见,他讨论了重新构建语音助手技术如何帮助促进老年人与其护理人员之间的沟通。 许多老年人难以使用新技术,因为他们不熟悉界面并且不想费心去学习它们。 Apple 的 Siri 或 Amazon 的 Alexa 等语音助手消除了学习新界面的需要,因此这些技术在老年人中越来越受欢迎。 然而,老年人对使用这些技术来监测他们的健康不感兴趣,因为他们中的许多人的医疗状况不断恶化,他们不想听到频繁的更新。 一位绅士在被问及是否会使用语音助手来帮助监控自己的健康时回答说:
“我不需要那个. 我的健康状况一团糟。 你不知道我遇到的所有问题。 我的视力正在下降。 我得了青光眼。 我刚刚摘除了白内障 […] 我需要做牙科工作。 在过去的 25 年里,我的肾脏一直不好 [...] 我可以继续。 我身体一团糟。 如果 Alexa 知道我所处的状态,塔会哭泣。 它会哭” (罗伯特)
Brewer 博士反而提议使用语音助手技术来促进老年人与其护理人员之间的沟通。 Brewer 博士对老年人及其护理人员进行了一项为期 2 周的日记研究,要求他们每天回答同样的三个问题:1) 今天最有意义的护理互动是什么? 2)是什么让它有意义? 3) 您今天有没有想与您的护理伙伴沟通但没有沟通的事情? Brewer 博士发现最后一个问题最能说明问题。
看护人和老年人之间潜在的紧张关系会减少他们之间的对话,因为存在双方都不想承认的现有事实。 Brewer 博士提到的一个例子是一位老年人在杂货店购物。 这个人写道,他们喜欢慢慢逛杂货店,这样他们就有时间浏览。 然而,当与看护人一起购物时,他们曾经期待的这项活动“变成了一件苦差事和在最短时间内完成目标的使命,因为我浪费了别人的时间”,但这个人不愿意向他们的看护人提及这一点. 另一方面,护理人员经常表示,他们对管理自己的健康和尽量不让老年人感到负担的任务感到压力。 这些潜在的社交礼仪会严重限制双方之间的对话,Brewer 博士认为,利用信息服务以外的语音技术来帮助建立对话,可以帮助解决护理人员与他们所护理的老年人之间缺乏沟通的问题。
小组报告结束后,讨论开始进行问答。 小组主持人 Katie Siek 以一个开场问题拉开了讨论的序幕:
- Siek 博士:我们如何设计更多地关注援助而不是监视和阻碍的技术?
两位博士。 Turner 和 Demiris 谈到了在辅助技术的设计过程中将老年人纳入其中的重要性,而不是通过追溯调整设计的技术来满足老年人的需求。 Brewer 博士还提到需要将与老年人讨论的这些技术作为旨在帮助和改善一个人的福祉的框架,而不是仅仅监控和跟踪他们的行为。
下一个问题来自人群中的一位研究员:
- 我一直并将继续成为新技术的采用者,但我也非常关注安全和数据安全。 我曾经让一位同事演示如何使用心脏起搏器并对其进行黑客攻击并重新编程,从而导致心脏病发作。 这很容易被恶意行为者转化为漏洞。 正在采取哪些措施来确保以最高级别的加密处理这些技术?
Demiris 博士回应说,在他的 sense4safety 研究中,所有患者的步态数据都经过高度加密,并与个人身份信息分开。 他的研究还选择仅将步态数据存储 1 个月,以确保不会无限期存储。 对安全与隐私的感知需求是一个难题,一个人可能愿意分享比另一个人多得多或少得多的信息。 在讨论将收集哪些数据、将存储多长时间以及将与谁共享数据时,清楚明确是很重要的。 Brewer 博士补充说,她鼓励她研究的所有参与者对技术持批判态度,尤其是人工智能技术,以保护自己免受不必要的隐私问题的影响。
另一位与会者提出了一个个人经历,以消除老年人对隐私的担忧:
- 我有一个血压低的朋友,半夜起来上厕所,晕倒了,头撞在地上。 她醒来后又回到床上,但第二天去了急诊室,情况很糟糕。 我们提出安装摄像头的想法,但出于可以理解的原因,她绝对拒绝在浴室安装摄像头。 您对可用于浴室的隐私保护技术有什么想法吗?
特纳博士回应说,许多老年人都关心分享他们的健康信息,因为如果这些信息表明他们不适合独自生活,这可能会损害他们的独立性。 她承认,虽然这是一个很难解决的问题,但这是一个重要的讨论,应该围绕个人对其隐私的舒适度展开。 Demiris 博士表示同意,并在谈到有关浴室技术的问题时,他提到了一些侵入性较小的技术,例如运动或压力传感器。
另一个人提出了当一方可能存在认知障碍时如何定义知情同意的问题:
- 与您一起工作的人通常有严重的认知障碍。 了解目标是帮助他们传达他们的偏好,知情同意是什么样的?
Brewer 博士回应说,这不是她第一次被问到这个问题,尤其是关于认知能力可能正在迅速下降的人。 她说,她的策略是定期检查并征得参与者的同意,即使是每周与认知能力快速下降的人一起工作。 此外,对于患有痴呆症的人,她表示重要的是要确保这些人了解他们同意的内容,并提醒他们可以随时退出研究。 特纳博士补充说,她没有让患有严重痴呆症的人参与她的研究,因为他们是否能够同意或理解他们被问到的问题是值得怀疑的。 她还经常让护理人员参与有关同意的谈话。 Demiris 博士补充说,拥有授权书的护理人员可以代表个人同意,当对知情同意有疑问时,这些人将签字。
最后,一位听众询问了 Demiris 博士在他的 sense4safety 研究中使用的扫描仪系统:
- 您的扫描仪系统实际上是如何制作轮廓图像和测量步态的? 这些系统也能检测健康人的跌倒风险吗?
Demiris 博士回答说,该技术更侧重于预防跌倒而不是检测。 该系统可感知跌倒发生的风险和导致跌倒的行为,远程医疗教练可以通过改善平衡和步态来纠正这些风险。 该系统还可以感知环境因素,例如杂乱的路径和绊倒的危险。 Demiris 博士还指出,这项技术可以应用于健康个体,甚至可能更有效,因为它可以检测步态的突然变化,这与认知能力密切相关,可能由药物变化、事故或心理变化引起。
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