CCC 委员会成员 Katie Siek 发表论文讨论为什么向经期跟踪应用程序提交“垃圾数据”无助于保护生殖隐私 PlatoBlockchain 数据智能。 垂直搜索。 哎。

CCC 委员会成员 Katie Siek 发表论文讨论为什么向经期跟踪应用程序提交“垃圾数据”无助于保护生殖隐私

上个月,CCC理事会成员 凯蒂·西克(Katie Siek)以及两名博士生合作者, 扎伊达·易卜拉欣亚历山大·海耶斯 来自印第安纳大学的研究人员在《对话》杂志上发表了一篇文章,内容涉及公众对经期追踪应用程序使用的担忧。 

最近,包括研究人员和专家在内的许多人表达了担忧 自罗伊诉韦德案被推翻以来,人们担心州和地方政府可能会试图从这些应用程序的所有者那里传唤用户的经期数据。 有些人甚至在这些经期跟踪应用程序中输入虚假数据,希望这些“垃圾数据”会混淆应用程序的算法,并导致应用程序生成不准确的排卵和生育预测。

然而,这种努力虽然可能是出于好意,但却是错误的。

这种方法的第一个问题是“垃圾数据”并不是一个新现象。 每个接受用户输入的应用程序和技术都必须通过使其算法更加强大来防止垃圾数据。 正如文章所述,“即使垃圾数据成功地“混淆”了算法或提供了太多数据供当局调查,成功也将是短暂的,因为该应用程序对于其预期目的来说不太准确,人们会停止使用它。 甚至要开始混淆这些算法也需要数百万用户输入虚假数据, 这是一项不太可能实现的壮举,至少在不使用自动化机器人的情况下是如此. 以应用Flo为例; Flo 是市场上最大的经期追踪应用程序,注册用户数为 230万。 下图由 Hayes 创建,展示了如果 3.5 万用户输入垃圾数据,Flo 应用程序算法会发生多大变化。

蓝线代表单个用户。 橙色线是 230 亿用户的平均值。 绿线结合了提交良好数据的 230 亿用户和提交垃圾数据的 3.5 万用户。 请注意,橙色线和绿色线之间几乎没有区别。 亚历山大·李·海耶斯, 创用CC BY-SA

其次,正如 Siek 本人在接受采访时指出的那样 先驱时报, “该应用程序是最不值得担心的”。 Siek 博士的意思是,还有大量其他应用程序、设备和记录可以提供有关怀孕状况的更明确的答案。 怀孕测试或医生就诊的收据、搜索引擎结果、GPS 跟踪、电话和银行记录; 这些个人信息中的任何一项都可能比经期跟踪应用程序的结果更能传达有关一个人怀孕状况的决定性答案。

那么人们可以做什么来维护自己的隐私呢? 凯蒂·西克(Katie Siek)建议相关公民与联邦和地方立法者交谈,并说服他们保护个人数据隐私。 在搜索有关堕胎的信息时,Siek 还建议通过隐身模式搜索来减少数据占用。 包括 Flo 在内的许多经期追踪应用程序都宣布,他们将为那些不想轻易被识别的用户发布应用程序的“匿名模式”。 Flo 和其他时代应用程序将在多大程度上将技术标识符(例如姓名或电子邮件地址)与用户数据分离还有待观察,但就数据隐私而言,这些都是朝着正确方向迈出的步骤。

要查看 Siek 等人的《对话》文章, 请点击这里.

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