如果使用得当，协作是一个非常强大的工具。 它推动创新、增加成功机会、改善沟通……不胜枚举。 但你知道吗，协作也是金融服务行业的最佳路线
在应对其最大挑战之一——检测数字欺诈时，防御？
虽然数字欺诈并不新鲜，但在大流行期间事件增加到新的高度，使其成为金融机构正在努力解决的关键问题。 阻止欺诈的有力工具是协作，但银行一直不愿分享
由于法律、竞争和技术方面的问题，信息。 事实上，即使在今天，金融机构之间的信息共享也几乎不存在。
然而，多亏了机密计算，这种情况即将改变。 到目前为止，已经有一些协议可以保护传输中的数据（通过网络连接移动）和静态数据（在存储和数据库中）。 缺少的是保护能力
使用中的数据。 机密计算通过在处理或运行时保护不可穿透的硬件内存（称为“飞地”）中的数据来改变游戏规则。
一村
机密计算并非由任何单一组织推动，而是由包括技术领导者、学者、政府监管机构和非营利组织在内的团体推动。 英特尔® 在引入英特尔® Software Guard Extensions 方面发挥了不可或缺的作用，
机密计算基础架构的核心组件。 它还帮助启动了机密计算联盟，该联盟将硬件供应商、云供应商和软件开发商聚集在一起，以加速可信执行环境的采用
(TEE) 技术和标准。
工作中的机密计算
机密计算通过解决金融机构一直在努力解决的三个挑战来帮助保护敏感信息。
1. 让出竞争优势
虽然数字欺诈的威胁非常真实，但银行拒绝与竞争对手或监管机构共享信息。 由于更担心放弃竞争优势，他们没有意识到共享情报将如何让他们
检测其投资组合中的欺诈活动。
机密计算通过授权企业共享敏感数据而不给竞争对手带来优势来消除这些担忧。 例如，FiVerity 在其数字欺诈网络中使用机密计算来保护敏感的财务信息。
一旦信息安全且可访问，客户就可以与其他机构共享关键但有限的欺诈情报。 该网络不让银行全权查看由另一家银行识别的所有欺诈活动。 相反，银行得到
通知网络中其他银行识别出的欺诈者，这些欺诈者要么试图成为客户，要么已经存在于他们的投资组合中。
2. 维护声誉
对内部泄漏、外部黑客攻击以及由此造成的声誉损害的恐惧使安全团队夜不能寐，但利用机密计算有助于让他们睡个好觉。 安全的硬件级加密飞地保护敏感
来自网络、应用程序和操作系统级别的恶意软件和数据泄露的信息。 它甚至可以保护具有物理访问权限的管理员的数据。
即使计算基础设施受到威胁，可信执行环境 (TEE) 也能保护数据和代码。 TEE 使用硬件支持的技术来保护数据免受复杂的黑客攻击和常见的盗窃，例如被盗的笔记本电脑。
3 尊重客户隐私
除了数据加密，机密计算还让用户对共享的信息有更高程度的控制。 因此，无意中违反隐私要求的可能性要小得多。
这种控制安抚了要求银行分享更多信息以阻止数字欺诈的监管机构。 美联储说得最好，它表示“没有任何一个组织可以阻止范围广泛、快速增长的合成身份欺诈
在其自己的。 支付行业利益相关者必须共同努力，以跟上合成身份欺诈所带来的不断变化的威胁，其中包括预测未来的欺诈方法。”
金融服务公司在采取必要措施应对数字欺诈增长方面进展缓慢。 但答案就在这里。 机密计算使协作成为打击欺诈的强大工具，同时解决围绕数据的问题
隐私和竞争。 现在剩下的就是让金融机构迈出第一步，迈向更安全、更协作的未来——由机密计算提供支持。
