自然灾害极其危险。它们需要付出金钱成本，但也常常伴随着生命损失的风险。虽然预测这些事件的技术已经进步，但研究人员尚未完善它。
然而，人工智能可能是灾难预测的下一个重大事件。人工智能凭借其学习和重新学习的能力，在减轻损害方面展现出了巨大的前景。但它真的能拯救我们免遭自然灾害吗？
用数据教授软件
科学家们已经在预测人工智能如何帮助预测自然灾害。这样的一个模型 分析了过去 40 年的天气数据 精度较低，但速度更快。随着程序员调整和重新训练他们的模型，这些预测可以变得更加准确，评估时间也更快。由于这种学习潜力，人工智能有可能以越来越确定的方式向公众通报自然灾害。
人工智能收集和解释大量数据的能力将被证明是有益的。由于气候变化，地球的天气变得更加难以预测。为了房主和企业 为自然灾害做好准备，他们需要知道这些事件可能发生的时间和地点。研究人员还将人工智能扩展到地震和森林火灾等非天气事件。
“随着程序员调整和重新教授他们的模型，人工智能预测可以变得更加准确，评估时间也更快”
人工智能如何预测灾难
一旦科学家向程序传授了这些自然现象的知识，它就可以了解需要注意哪些迹象。借此，人工智能可以更准确地确定灾难何时发生以及其危险程度。
洪水
2018 年，谷歌开始利用人工智能来预测印度的洪水。自启动以来，该计划现已扩展到孟加拉国，几乎允许 250 亿人收到通知 关于严重的洪水。他们使用旧的和最近收集的数据来教他们的软件如何识别潜在灾难的迹象。通过与耶鲁大学进行的研究，谷歌发现，收到洪水通知的人中有 65% 确实选择做好准备或疏散。
目前，他们正在寻求扩展到孟加拉国更多地区并更快地发出这些警报。 2020 年，他们将预测时间延长了一倍，让人们能够为额外的一天做好准备。谷歌还告知这些受洪水影响的地区可能有多少水以及在哪里。随着人工智能的学习，它可以继续为人们提供有关洪水可能如何影响他们的准确信息。
“谷歌使用旧的和最近收集的数据来教他们的软件如何识别潜在灾难的迹象。”
地震
一组地球科学家已经开始使用机器学习来预测地震。在实验室里，他们的人工智能 能够准确评估 当所谓的“实验室地震”发生时。欧洲的其他实验成功地复制了他们的发现。
最近，最初的研究小组的保罗·约翰逊发表了一篇关于在美国西北太平洋地区进行慢滑地震现场测试的论文。他们的模型可以在地震发生前几天识别出这些地震的开始，他们希望得到越来越好的结果。
尽管对预测地震存在一些批评，但这些科学家一致认为地震只是自然现象的另一种形式，他们的预测应该没有什么不同。
火灾
Krisha Rao – 博士斯坦福大学的学生——开发了人工智能来预测可能发生的森林火灾有多少燃料。该软件通过使用微波来确定森林树叶的湿润程度。如果卫星接收到大量树叶反射回来的波，那么火灾的风险就会降低。他的模特 已在美国 12 个州进行测试 并且准确率约为 70%。
虽然每场火灾都是独一无二的，但研究人员希望人工智能能够提供帮助。随着软件不断了解不同的因素，其准确预测率可能会上升。
“[Rao 的]模型已在美国 12 个州进行了测试，[在确定火灾风险方面]准确率约为 70%。”
飓风和龙卷风
以前的飓风预报模型由于过于复杂而不准确。然而，太平洋西北国家实验室的科学家可能已经找到了一种使用人工智能更可靠地测量这些复杂性的方法。他们 向他们的软件传授有关连接的知识 飓风行为、风速以及水和气温之间的关系。这些研究人员相信，他们的模型可以预测这些风暴在发生时和气候变化时将如何发挥作用。
2020年，国家大气研究中心开始测试人工智能对龙卷风和冰雹的预测。在东海岸和西海岸，他们的模型显着提高了传统预测的准确性。除了预测风暴发生的地点之外，他们的人工智能还可以确定冰雹或风是否会造成更大的损害。它 利用大约 40 种不同的大气因素 寻找模式并做出决定。
利用人工智能预测自然灾害
目前的预测技术相当可靠，但还可以改进。人工智能可能正是它所需要的改进。由于它可以比人类更快地分析模式并做出预测，气象学家和其他科学家可以使用人工智能在极端天气发生之前更准确地识别它。它的学习和再学习能力可以使更多的人免遭自然灾害。
