巴黎,26 年 2023 月 XNUMX 日——法国农业信贷银行和欧洲量子公司 帕斯卡尔 和 多元宇宙计算 已经公布了两个量子计算概念证明的结果。
这两项实验于 2021 年 XNUMX 月由 法国农业信贷银行,旨在评估受量子计算启发的算法方法的贡献,以及量子计算机在金融产品估值和信用风险评估中的潜力。
第一个实验(使用 Multiverse 对资本市场中的衍生品进行估值)的目标是评估量子计算提供的性能增益。 最近的研究表明神经网络对此类计算的好处。 然而,根据这些公司的说法,在某些情况下,这些神经网络难以使用,因为它们过于占用内存资源并且处理时间过长。
然而,他们表示,受量子计算启发的算法技术可用于优化该训练阶段所需的速度和内存,从而实现更快的估值和更准确的风险评估。
对于另一个实验,Pasqal 和 Multiverse 交易对手财务评级的预期下调——有一个双重目标:在给定当前技术状态的情况下,衡量量子计算机解决具体问题的能力; 并根据使用的量子比特数评估性能变化。
该银行选择了一个提供真实比较点的生产用例:预计交易对手信用评级将在 15 到 XNUMX 个月内下调。 两家公司表示,使用传统的计算和启发式算法可以取得良好的结果,但这些方法并不适用于所有问题,也不能保证结果会接近理想的解决方案。 从理论上讲,使用量子并行性可以更有效地找到最佳解决方案。
这两个实验进行了一年多。 两家公司表示,使用量子技术显着缩短了计算时间,需要更小的内存占用。 他们表示,这为量子在现实世界衍生品估值应用中的应用铺平了道路。
两家公司在声明中表示:“使用只有 50 个量子比特的量子处理器,获得的结果与生产结果一样准确。” “我们的预测表明,这种性能在 300 量子位时可能会更好,这种能力应该在 2024 年实现工业化。1=
“这两个概念证明证明了量子计算在金融领域的潜力和现实,尽管这些技术仍处于起步阶段,”该项目在 Crédit Agricole CIB 的发起人 Ali El Hamidi 说。 “我们利用这一举措开始发展内部技能,为技术突破做准备,如果技术突破发生,将对我们行业的竞争力产生直接和决定性的影响。”
Pasqal 总裁 Georges-Olivier Reymond 表示:“这是迄今为止业界进行的最具启发性的实验,首次提供了具体的比较,开启了量子计算的新纪元。 结果之一是转折点并不遥远,可能不到两年,因此用户迫切需要迅速采用这些新方法,就像 Crédit Agricole CIB 所做的那样。”
1 参见 [2212.03223] 中性原子量子处理器的金融风险管理 (arxiv.org)
[2208.02235] 受量子启发的张量神经网络 对于偏微分方程 (arxiv.org) 和 [2212.14076] 用于期权定价的受量子启发的张量神经网络 (arxiv.org)
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- Sumber: https://insidehpc.com/2023/01/credit-agricole-announces-quantum-poc-results-with-pasqal-and-multiverse-computing/
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