为您的应用程序定制 GPT-3

开发人员现在可以根据自己的数据微调 GPT-3，创建适合其应用程序的自定义版本。 定制使 GPT-3 在更广泛的用例中可靠，并使运行模型更便宜、更快。

您可以使用几乎任何形状和大小的现有数据集，或根据用户反馈逐步添加数据。 通过微调，一位 API 客户能够将正确输出从 83% 增加到 95%。 通过每周从他们的产品中添加新数据，另一个将错误率降低了 50%。

首先，只需使用您提供的文件在 OpenAI 命令行工具中运行单个命令。 您的自定义版本将开始训练，然后立即在我们的 API 中可用。

阅读文件

去年我们 训练有素的 GPT-3 并在 我们的 API. 仅举几个例子，GPT-3 就可以执行各种各样的 自然语言任务，一个称为少拍学习或提示设计的概念。 自定义 GPT-3 可以产生更好的结果，因为您可以提供比即时设计更多的示例。

您可以使用一个命令为您的应用程序自定义 GPT-3，并立即在我们的 API 中使用它：

openai api fine_tunes.create -t <train_file>

只需不到 100 个示例即可开始看到微调 GPT-3 的好处，并且随着您添加更多数据，性能会不断提高。 在 去年六月发表的研究，我们展示了使用少于 100 个示例进行微调如何提高 GPT-3 在某些任务上的性能。 我们还发现，样本数量每增加一倍往往会线性提高质量。

凭借我们最具挑战性的研究数据集之一， 小学数学题, 微调 GPT-3 将准确度提高了 2 到 4 倍，比即时设计所能达到的准确度高。

自定义 GPT-3 可提高输出的可靠性，提供更一致的结果，您可以在生产用例中信赖这些结果。 一位客户发现定制 GPT-3 将不可靠输出的频率从 17% 降低到 5%。 由于 GPT-3 的自定义版本是为您的应用程序量身定制的，因此提示时间可以短得多，从而降低成本并改善延迟。

无论是文本生成、摘要、分类还是 GPT-3 能够执行的任何其他自然语言任务，自定义 GPT-3 都会提高性能。

由 GPT-3 自定义版本提供支持的应用

老板税 帮助独立承包商和自由职业者缴税。 在客户关联其财务账户后，Keeper Tax 使用各种模型来提取文本并对交易进行分类。 使用分类数据，Keeper Tax 识别容易错过的税务注销，并帮助客户直接从应用程序提交税款。 通过自定义 GPT-3，Keeper Tax 能够持续改进结果。 每周一次，Keeper Tax 增加了大约 500 个新的训练示例来微调他们的模型，这导致每周准确率提高约 1%，准确率从 85% 提高到 93%。

可行 帮助公司从客户反馈中获得洞察力。 通过自定义 GPT-3，Viable 能够将大量非结构化数据转换为可读的自然语言报告，突出显示最重要的客户投诉、赞美、请求和问题。 自定义 GPT-3 提高了 Viable 报告的可靠性。 通过使用 GPT-3 的定制版本，总结客户反馈的准确率从 66% 提高到 90%。 结果是客户需要告知其产品决策的有形、直观的信息。

萨那实验室 是人工智能在学习中的开发和应用的全球领导者。 Sana 学习平台通过利用最新的 ML 突破为每个人定制内容，为企业提供个性化的学习体验。 通过使用他们的数据定制 GPT-3，Sana 的问题和内容生成从语法正确但一般的响应转变为高度准确的输出。 这带来了 60% 的改进，从根本上为他们的学习者提供了更加个性化和有效的体验。

引出 是一名人工智能研究助理，可帮助人们使用学术论文的发现直接回答研究问题。 该工具从大量研究论文中找到最相关的摘要，然后应用 GPT-3 的定制版本来生成论文对问题的声明（如果有的话）。 GPT-3 的自定义版本在三个重要指标上的表现优于提示设计：结果更容易理解（提高 24%）、更准确（提高 17%）和整体更好（提高 33%）。

现在，所有 API 客户都可以自定义 GPT-3。 注册并开始使用 微调文档.

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• 来源：https://openai.com/blog/customized-gpt-3/