一份新报告显示，到 2025 年，人工智能 (AI) 软件市场将从 2021 年的 33 亿美元扩大到 64 亿美元。网络安全是人工智能支出增长最快的类别，支出复合年增长率 (CAGR) 达 22.3%。
这是根据 Forrester Research 的“2022 年全球人工智能软件预测”得出的。报告指出：“网络安全是增长最快的人工智能软件类别，重点是实时监控和响应攻击。”接下来的两个类别，即客户和人力资本管理（22%）以及流程优化、知识和数据智能（18.3%），也具有网络安全要素，因此对安全工具制造商的影响可能更加重大。
这与公司对其人工智能增强软件和服务的重视相一致。例如，信用巨头 Visa 透露，它已花费 5 亿美元 数据分析和人工智能 在过去的五年里。尽管电子商务不断增长，但该公司正在使用这些工具以及传统的网络安全措施，将欺诈率保持在 Visa 所说的历史低位。
组织可以在任何地方部署人工智能以实现网络安全 重复动作和预期行为，包括 攻击面管理、扩展检测和响应 (XDR) 以及用户和实体行为分析 (UEBA)。 Forrester 将 SentinelOne 称为 XDR 成功故事的典型例子，并指出该公司的 收入同比增长 120% 2022 财年。XNUMX 月，SentinelOne 添加身份威胁检测和响应 当它收购 Attivo Networks 时，将其引入其平台。
人工智能工具可以了解特定设备或帐户的正常活动是什么，然后在该端点的行为超出正常范围时进行标记。这样的 自动检测 考虑到不可能配备足够的人员来让人眼监视网络的每个部分，这是非常宝贵的。研究人员正在寻找方法 应用大型语言模型 就像 GPT-3 一样适用于实际任务，例如跟踪漏洞利用论坛的网络。为了提供对此类发展的一些看法，暗读 发布了一份报告 9 月，“机器学习、人工智能和深度学习如何提高网络安全”，介绍如何评估供应商的人工智能声明并定义其成功标准。
人工智能飞速发展的一个障碍是建立一个系统的挑战，以便它可以标记出人类分析师需要评估的内容，而不会造成警报疲劳。 2022 年初的一项调查显示，近一半 (46%) 的 IT 安全人员表示，他们的人工智能系统创建了 太多误报警报 供他们解决。乐观主义者会看到 假阳性问题 然而，作为一个增长机会，开辟了微调服务的新市场。
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