DARPA——美国政府的研究神经中枢——向能够激发一些人工智能的程序员提供高达 10,000 美元的资金，以帮助在我们的家园寻找稀土矿物，并缓解美国对能源和国防工业所需关键材料的供应限制。
为了赢钱，开发人员需要参加一项分为两个独立任务的竞赛：地图地理配准挑战，其中未知区域和坐标系的地图需要通过机器学习模型在底图上精确定位； 以及地图特征提取挑战，其中需要训练模型以识别地图上所有不同类型的多边形、点、线、文本和其他图例。
这些似乎从寻找关键矿物的过程中移除了，尽管希望通过这些挑战开发的技术最终可以被地质学家用来自动化和加速他们寻找重要材料的过程。
比赛的参与者将获得一组有限的图像来训练他们的模型。 在每个挑战中，获胜者可以获得第一名 10,000 美元、第二名 3,000 美元和第三名 1,000 美元的奖金。 鉴于目前有能力的 AI 开发人员可以获得丰厚的薪水，在我们看来，这笔奖金比其他任何东西都更多。
“USGS 的关键矿产资源评估是我们国内关键矿产供应和生产的核心，”DARPA 国防科学办公室副主任 Anne Fischer， 说过 在本周的一份声明中，提到了美国地质调查局。
“我们希望对 USGS 实现其某些目标的能力产生可衡量的、直接的影响，尤其是在对国家安全至关重要的方面。”
使用计算方法可以帮助加快寻找关键矿物的过程，传统上这需要地质学家对图像和报告进行人工检查。 DARPA 和 USGS 认为，将部分工作自动化意味着专家将有更多时间解决与缓解供应限制相关的其他问题。
另一种供应链安全
稀土矿物是生产日常用品的重要成分。 例如，锂和钴用于制造计算机、电池和太阳能电池板。 夜视镜、核反应堆控制棒和飞机发动机需要鲜为人知的元素，如镧、钐或镨。
中国往往是这类矿产的主要来源，而美国越来越依赖进口这些矿产来开发其国家安全所需的技术。 一份报告 [PDF] 回顾美国供应链，拜登政府去年编制，敦促联邦政府加强国家矿产供应并重建美国工业基础。
2020 年能源法和两党基础设施法等立法迫使美国地质调查局评估该国重要矿物的来源并研究矿山废物。 美国地质调查局发布了一份 50种矿物清单 今年早些时候被认为是至关重要的，并且还为 DARPA 的关键矿物评估竞赛 AI 提供数据。
美国地质调查局的物理科学家格雷厄姆·莱德勒告诉我们：“任何供应链的第一步都是自然产生的材料从地球的水库流向人类社会。” 注册.
“有助于表征和量化地球储层的信息，例如美国关键矿产资源的数量和出现概率，构成了在决定如何提取、加工和用于生产商品之前所需的基本信息社会认为重要的。”
比赛将帮助两家机构了解当今人工智能系统的能力，以便他们能够最好地探索未来如何部署它们。
“成功解决方案的结果将是大大加快整个评估过程中的一个瓶颈，使 USGS 能够将更多精力投入到矿产资源评估工作流程的其他组成部分，例如为矿产系统和矿床类型制定可绘制的标准，整合各种数据集，并向公众传播科学信息，”Lederer 告诉我们。
“通过加速嵌入数千张单独地图的地质和矿产资源信息的整合，该项目将提高美国地质调查局及时提供信息的能力。 也就是说，改善关键矿产品的供应链安全涉及许多不同的阶段，包括生产、加工和回收，以及联邦、州和私营部门的持续参与。”
地图地理配准挑战赛的报名于周一开始，26 月 29 日截止，而地图特征提取挑战赛的报名将于 9 月 XNUMX 日开始，XNUMX 月 XNUMX 日结束。®
PS： 与此同时，DARPA 通过其 SocialCyber 计划 探测 使用人工智能来检测诸如对开发人员的社会工程攻击之类的事情，以便进入他们的代码并破坏软件供应链。
