随着 2022 年联合国气候变化大会（COP27）的临近，世界将期待全球领导人齐聚埃及，寻求答案、解决方案和承诺。
气候变化和环境仍然是企业、政府和整个社会面临的一个巨大问题，科技行业也不例外。事实上，据统计，755 年全球低碳技术支出创下 2021 亿美元的新纪录
数据组彭博社 NEF。
能源生产和消费成为人们关注的关键领域，原因显而易见——许多人都在寻求风能、太阳能、甲烷和核能等可再生能源。除此之外，还有能源安全问题（俄罗斯对乌克兰的战争加剧了这一问题）——
这意味着需要在确保足够的能源、气候安全和成本之间取得微妙的平衡。
无论采用何种方法，都需要准确的数据收集、监控和管理来跟踪进度和成功。这就是新兴技术可以帮助加速转型的地方。区块链、物联网等技术
(IoT)、人工智能 (AI) 和机器学习使公司能够采用数据优先策略。
通过从一开始和公司运营的整个过程中收集数据，它可以成为可证明和可共享的宝贵资产，最终使其值得信赖。
过去几年的损失——流行病、冲突和气候变化意识的提高——迫使我们重新考虑我们想要从能源供应链中得到什么——包括安全、可靠性、成本和敏捷性问题，还有可追溯性和透明度问题。
它需要有足够的弹性来抵御下一次危机。
即使在消费者层面，能源消耗也是一种更有意识的行为——供应商要求提供每月的仪表读数，并采用智能电表，将使用数据与成本实时联系起来。随着成本的螺旋式上升，这一点可以说比以往任何时候都更加重要。
准确的数据对于应对短期能源安全挑战和长期气候风险至关重要。特别是对于政府来说，这一点至关重要，因为经济政策严重依赖相关成本，而能源成本是最大的
通货膨胀的驱动因素，这意味着最新数据对其管理策略至关重要。
云、区块链和人工智能将成为支持新能源网格的数据捕获、存储和分析的基础。这些技术的结合将改变其管理方式。
智能手机革命也在扩大访问范围——任何规模和任何数字能力的人现在都可以参与广泛的数字生态系统。
在我们等待缔约方大会结果的同时，显而易见的是，任何解决方案都必须包括清晰、可验证和可信的数据策略，以使我们能够准确评估从碳能源到清洁能源的过渡。
