介绍
数据素养是有效地读取、写入、理解和与数据通信的能力，以便使用信息来实现快速的业务决策和业务成果。 简而言之，数据素养实际上是关于技能和能力的
处理数据和信息。
由于我们生活在“数字优先”的世界，当今对数据素养的需求极为重要，组织尽一切可能实现转型和创新，以在竞争激烈的环境中生存。 疗效
分析、大数据、云计算、物联网、数据可视化、人工智能和机器学习以及数字化等各种举措的预期成果依赖于良好的数据，这是大多数组织仍在努力解决的问题，尽管
朝着这个方向努力。 这就是数据素养介入的地方——作为一个基础块，它使组织能够培养一种数据驱动的文化并利用数据，而数据如今已成为我们日常生活中持久的一部分。
数字化取决于数据，以及如何……
我们生活和运营在一个超级连接的世界中，每个接触点或交互都会产生大量数据。 组织正在努力利用这些生成的数据，更好地为客户服务并改进
每次交互的体验。 然而，由于缺乏有关如何使用数据的知识，大多数组织无法使用数据来扩大业务和发展，并发现他们的数字化计划没有达到预期的结果。 事实上，Forrester
调查发现，“公司根据定量信息而不是直觉、经验或意见做出的决策不到 50%。” 此外，85% 的受访者希望在决策中改进对数据洞察力的使用，但
91% 的人报告说，在决策中改进数据洞察力的使用具有挑战性。
在旧秩序中，数据通常用于报告和分析，更多用于内部消费，在某种程度上也用于客户。 但在我们所处的这个瞬息万变的世界中，客户期望更快、更定制化的产品和服务交付，
快速决策、推动自助服务的数字优先环境，以及安全性和隐私性。 这要求组织在使用分析、数字平台、机器人技术和机器学习形式的自动化方面提高自己的水平
提供更好、更个性化的结果。
因此，数据是任何转型工作的关键组成部分，因为数据使人们能够为转型过程中的每一步创建模式、基线和基准，并帮助跟踪此类计划的进度。 因此，是时候挥动魔杖了
并编织魔法。
数据素养——可以提供帮助的魔杖
数据素养和数字化是同一枚硬币的两个方面。 为了在数字和人工智能世界中竞争，组织需要使用可以处理数据的数据科学家，以知情和智能的形式为其企业创造竞争优势，
数据驱动的业务决策，以改善客户旅程和体验，创建定制的报价并提供无缝交叉
渠道产品/服务。 为此，组织需要为其员工配备数字能力，将数据素养作为所有员工的重要知识库的中心舞台。
对数据素养的需求或重要性进行的各种调查表明，业务领导者认为数据素养对于他们未来的业务需求和增长至关重要，并期望他们的团队做出数据驱动的决策。
习惯使用数据的员工（不仅仅是数据科学家）将产生出色的业务收益，数据素养计划和培训将提高员工的技能，为公司的底线和关键业务 KPI 做出贡献
长期。
下面给出的图表详细描述了一个典型的数据素养计划：
简而言之，数据素养计划 – 图 #1
要使数据素养取得成功，组织必须为数据治理（政策、流程、明确的所有权、数据民主化的访问控制、数据标准化等）奠定坚实的基础，这与
企业的愿景/使命，并基于强大的数据战略。 数据治理是确保数据作为企业资产管理并为任何数据素养计划的成功做出重大贡献的最重要支柱。
投资于数据素养将为组织带来若干好处，关键如下所列：
数据素养的好处
- 具有数据素养的员工队伍，他们了解如何获取、使用和交换数据并做出符合道德的数据决策
- 轻松与数据交互并创建自助服务功能
- 使员工能够做出数据驱动的决策
- 帮助带来竞争优势，在竞争激烈的环境中茁壮成长
- 员工理解、实施和衡量组织数字化和创新努力的能力
- 提高组织技能图和数据成熟度
- 创建一个有能力和忠诚的员工队伍
- 最大限度地使用各种直观的工具、技术和资产，这将有助于数据管理生命周期
虽然好处会滚滚而来，但让我们通过一个例子来了解为什么数据素养对任何组织都很重要。
如果只有 ABC 银行也投资于数据素养——一个例子
时代的变化见证了银行业（以及其他行业）向数字渠道的转变。 许多组织投资于所有可能的技术选项，但仍在努力满足客户对个性化交付的期望
的产品和服务。 虽然银行在内部生成数据金矿，也可以利用外部数据，但它们仍然未能达到客户的期望。 造成这种情况的原因是银行在创建数据驱动的组织方面没有足够的投入，
它将数据集成到每个业务部门，并培训员工阅读、理解和使用数据以促进业务增长。 这就是数据素养介入的地方。
让我们通过一个例子来理解这一点：ABC 银行在技术上进行了大量投资，为其客户创造了数字化的第一银行体验。 本行还投资了数据挖掘工具、人工智能、云技术等新时代技术。
ABC 银行为收入和增长设定了雄心勃勃的目标，并希望成为客户的首选银行。 因此，世行正在评估其产品组合，以使其更加前沿并与未来增长相关。
在 ABC 银行从事产品战略和设计工作的 A 先生需要决定停用产品 Z，这并不能反映数量/收入的任何增长。 虽然这是最近的顶级产品，但此后的发展轨迹一直走下坡路。 产品
Z 是一种储蓄挂钩投资产品，回报低于平均水平。 ABC 银行未能充分利用技术并引入所需的自动化或技能来更改产品参数（甚至手动）以实现
更有利的投资选择（例如转向股票、商品、外汇等与市场相关的产品，以及考虑市场风险、信用风险、投资目标和时间范围、风险状况、投资组合多样化等因素的其他产品，
资产配置策略等）。
A 先生认为产品 Z 可以通过一些附加功能（映射产品和市场风险，以及客户的风险状况、投资目标和时间范围）和投资选项（例如将其链接到股票主题并引入套件）进行调整
将商品纳入投资期权）并作为结构性产品重新引入。 然后，该产品将为银行的愿景做出重大贡献。 但是，A 先生不确定如何访问和使用所有必需的信息来做出此决定
并创建一个商业案例来修改产品功能，而不是淘汰它。 他没有所需的数据，因此没有信心提出正确的问题并质疑管理层淘汰产品的决定。 此外，还有
银行内部没有 A 先生可以寻求帮助的协作社区。 因此，A 先生决定停用该产品。
虽然 ABC 银行已投资于创建数字印记所需的工具和技术堆栈，但该银行并未专注于建立强大的数据管理基础。 忽略数据治理（民主化数据）和数据素养的关键支柱
（利用数据作为业务决策的推动者并最大限度地利用技术的能力，A 先生无法做出正确的业务决策。如果 ABC 银行投资于培训和其他协作方法，让员工掌握技能
需要将数据作为资产进行获取、管理和使用，A 先生将成功地将所需的功能和参数添加到现有产品 Z 中，并帮助银行以更短的时间和更少的努力实现其愿景。
因此，人们对组织中数据素养的需求再怎么强调也不为过。 数据素养培训和活动对于提升员工技能并通过定制的评估框架提高数据素养指数/商很重要，该框架将考虑
当前的成熟度水平和组织希望达到的成熟度水平。 该框架应跨越变量，如技术技能、行为映射、员工的关系和心态、视觉数据思维、职业道德
数据、风险和合规性、数据安全性，并得出一个数字健康评估分数，该分数决定了将数据作为资产管理的成熟度。 一旦确定分数并创建基线，就可以识别差距以创建定制的
培训计划将解决每个差距并通过各种技能提升计划帮助提高分数。 这些活动需要在一段时间后重复进行，以确保员工的持续改进和技能提升。
虽然评估框架将帮助组织评估其当前的数据素养商数，并帮助确定改进的机会，但组织必须为实施各种技能再培训机会创造一个基础
通过强大而详细的战略和计划。 必须以预定的频率审查该战略和计划； 最好每年一次，以保持整个企业提高数据素养指数的势头，并创建数据 DNA。 和组织
需要落实一些基础知识（除了培训计划和其他计划），以确保数据素养计划的成功。 以下是组织需要牢记以确保数据素养成功的“必须做的”列表
举措。
数据素养的技能再培训路线图
组织可以采取的一些提高数据素养率的举措包括：
- 确保最高管理层的支持
- 定义所有权
- 评估/确定员工的技能
- 招聘数据远见者
- 解释数据素养背后的“原因”
- 提供对数据素养培训课程的访问
- 与组织一起扩大对数据的访问
- 鼓励数据问题
- 致力于 IT/业务协作
- 投资正确的自助数据工具
- 从小处着手，不断评估进展
- 记住数据素养并不是孤立存在的——它包括数据成熟度和言行一致，尤其是在领导层
虽然路线图中可以添加更多举措，但我们的想法是开始并继续婴儿步骤。 这项对数据素养的投资将确保组织将拥有更多的数据驱动型个人，他们将利用
数据并成功管理和实施转型/创新计划，从而改善组织的关键客户、收入和增长 KPI。 所以继续前进，承诺让您的组织更加关注数据，并让
好处滚滚而来。
