简单来说 美国智库布鲁金斯学会表示，欧盟起草的旨在监管人工智能的新规则可能会阻止开发者发布开源模型。
建议 尚未签署成为法律的欧盟人工智能法案规定，开源开发人员必须确保其人工智能软件准确、安全，并在清晰的技术文档中对风险和数据使用保持透明。
布鲁金斯 认为 如果一家私营公司要部署公共模型或在产品中使用它，并且由于该模型的一些不可预见或无法控制的影响而陷入困境，那么该公司可能会试图责怪开源开发人员并起诉他们。
这可能会迫使开源社区在发布代码时三思而后行，不幸的是，这意味着人工智能的发展将由私营公司推动。专有代码难以分析和构建，这意味着创新将受到阻碍。
艾伦人工智能研究所即将离任的首席执行官奥伦·埃齐奥尼 (Oren Etzioni) 认为，开源开发人员不应受到与私营公司软件工程师同样严格的规则的约束。
“开源开发人员不应承受与开发商业软件的人员相同的负担。自由软件应该始终可以“按原样”提供——考虑单个学生开发人工智能能力的情况；他们无力遵守欧盟法规，可能被迫不分发其软件，从而对学术进步和科学结果的可重复性产生寒蝉效应。” 告诉 TechCrunch的。
新的 MLPerf 推理结果已发布
年度 MLPerf 推理测试的结果对不同供应商的 AI 芯片在各种配置下的众多任务中的性能进行了基准测试 出版 这个星期。
今年，针对数据中心和边缘设备的推理，报告了近 5,300 项性能结果和 2,400 项功耗测量结果。这些测试着眼于硬件系统运行特定机器学习模型的速度。数据处理的速率在电子表格中报告。
英伟达今年再次位居榜首并不奇怪。 Nvidia 在一篇博客文章中滔滔不绝地说：“Nvidia H100 Tensor Core GPU 在 MLPerf 行业标准 AI 基准测试中首次亮相，在所有工作负载的推理中创造了世界纪录，性能比上一代 GPU 高出 4.5 倍。” “结果表明，对于需要高级人工智能模型最佳性能的用户来说，Hopper 是最佳选择。”
尽管越来越多的供应商参与 MLPerf 挑战赛，但要全面了解竞争情况可能很困难。例如，今年谷歌的 TPU 芯片在数据中心赛道上还没有任何结果报告。然而，谷歌似乎确实 高手 MLPerf 今年早些时候的训练比赛。
人工智能艺术家发现图像背后隐藏着可怕的面孔
一位数字艺术家发布的一条病毒推特帖子揭示了文本到图像模型在表面之下是多么奇怪。
许多网友在尝试这些系统通过输入文字提示来生成图像时感到高兴和失望。有多种方法可以调整模型的输出；其中一种称为“否定提示”，允许用户找到与提示中描述的图像相反的图像。
当一位在 Twitter 上名为 Supercomposite 的艺术家发现负面提示，描述一张看起来无辜的假标志图片时，他们发现了一些真正可怕的东西：一张看起来像闹鬼的女人的脸。 Supercomposite 将这个人工智能生成的女人命名为“Loab”，当他们将她的图像与其他图像交叉时，它们总是看起来像恐怖电影中的场景。
🧵: I discovered this woman, who I call Loab, in April. The AI reproduced her more easily than most celebrities. Her presence is persistent, and she haunts every image she touches. CW: Take a seat. This is a true horror story, and veers sharply macabre. pic.twitter.com/gmUlf6mZtk
— Supercomposite (@supercomposite) September 6, 2022
超级复合材料讲述 他Reg 人工智能生成的人物的随机图像通常会出现在负面提示中。奇怪的行为还没有 另一个例子 这些模型可能具有的一些奇怪的特性，人们才刚刚开始探索。
首席执行官桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai) 表示，谷歌没有有感知能力的聊天机器人
桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai) 反驳了前工程师布莱克·莱莫恩 (Blake Lemoine) 的说法，即谷歌在本周的 Code 会议上发表演讲时称，谷歌已经构建了一个有感知能力的聊天机器人。
Lemoine 在 XNUMX 月份成为头条新闻，当时他 公布 他认为谷歌的 LaMDA 聊天机器人是有意识的，并且可能有灵魂。他后来 发射 据报道，他聘请律师与 LaMDA 交谈并评估其合法权利，声称是机器告诉他这样做的，因此违反了公司的隐私政策。
大多数人——包括谷歌首席执行官——不同意勒莫万的观点。 “我仍然认为还有很长的路要走。我觉得我经常就什么是感知力和什么是意识进行哲学或形而上学的讨论，”皮查伊说， 根据 到财富。 “我们离这个目标还很远，而且可能永远不会到达那里，”他补充道。
为了进一步强调他的观点，他承认谷歌的人工智能语音助手有时无法理解并适当地响应请求。 “好消息是，任何与 Google Assistant 交谈的人——虽然我认为它是对话式人工智能最好的助手——你仍然会看到它在某些情况下有多么糟糕，”他说。 ®
