踏上人工智能职业生涯：有抱负的数据科学家的必备在线课程 | 比特皮纳斯

在我们关于全球 10 个薪资最高的人工智能相关工作的文章中，数据科学家排名第二，平均年薪为 170,000.00 美元。

数据科学家是使用数据帮助企业做出决策的专业人员。 他们运用数学、统计和编程技能来收集、分析和解释大量数据。 他们还使用数据可视化技术以清晰且令人信服的方式展示他们的发现和见解。

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数据科学家在人工智能行业中的作用和重要性

基本上，数据科学是一个使用算法、程序和流程来检查大量数据的领域，以便能够使用数学和统计、编程、分析、人工智能甚至机器学习来检测模式、生成见解并创建决策。

最终，数据科学在人工智能行业中发挥着重要作用，因为它有助于处理、分析和解释大量数据，以及选择所需的相关和信息数据。 它还可用于从合法来源查找和提取数据，并帮助改进集成到网站和应用程序中的人工智能工具的学习过程。 

您认为自己具备未来成为数据科学家所需的技能吗？

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踏上人工智能职业之旅：有抱负的数据科学家的顶级在线课程和学习路径

提供数据科学课程的顶级在线平台

在当今可用的在线平台中， Coursera 提供在线课程，用户可以通过这些课程获得数据科学学位或专业证书。

此外，Coursera 还提供“IBM数据科学专业证书“ 课程。 该课程预计将通过教授 Python、SQL、数据分析、数据可视化以及使用 IBM Cloud 和真实数据集的机器学习来帮助学习者开启数据科学和机器学习的职业生涯。 尽管它不是免费的，但对于那些无力承担费用的人来说可以获得经济援助。

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最后， Udemy 提供众多与各个领域的数据科学相关的在线课程和模块，价格从 700.00 比索到 4000.00 比索不等。

通过数据分析、研发、培训和采用打造智慧菲律宾项目（斯巴达）还有成为数据分析师和数据科学家的学习路径。

该项目得到了菲律宾发展学院、科学技术部、DOST-PCIEERD 和菲律宾分析协会的支持。

成为数据科学家的综合学习路径

通常，高薪工作需要高素质的员工； 因此，要想具有足够的竞争力，成为这个行业的“顶级”数据科学家，最好：

学习编程语言。 熟练掌握人工智能和数据科学常用的一种或多种编程语言（例如 Python、R、Java 和 C++）至关重要。 您还需要熟悉支持人工智能和数据科学任务的库和框架，例如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、Pandas 和 NumPy。

获取统计、数学和解决问题的知识。 统计学是数据科学的基础之一，因为它可以帮助企业理解数据、进行假设检验、得出推论和做出预测。 您需要学习统计学的基本数学概念和方法，例如描述性统计、概率、分布、抽样、置信区间、假设检验和回归，以便能够将它们应用于现实世界的数据解决。 

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了解数据收集和清理。 数据收集后，您必须了解如何清理和存储从各种来源收集的数据。 数据清理是通过消除错误、不一致、异常值、缺失值甚至重复来准备数据进行分析的过程。 

学习数据库管理。 完成数据清洗后，您应该知道如何使用 Pandas 和 NumPy 等 Python 库来操作、转换和清洗数据。 您还可以使用能够处理大型数据库的工具。 

发展机器学习和深度学习方面的专业知识。 机器学习和深度学习是数据科学的分支，涉及构建和训练可以从数据中学习并做出预测或决策的模型。 你需要熟悉这些分支的原理和方法，例如监督学习、无监督学习、强化学习、神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自然语言处理和计算机视觉。

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主数据可视化。 您应该能够使用可视化工具和技术来传达数据分析的发现和见解。 您还需要能够使用 Tableau、Matplotlib、Seaborn 和 Plotly 等工具创建交互式仪表板和图表。

与社区互动。 人工智能中的数据科学是一个快节奏的行业。 因此，与社区中的其他数据科学家建立联系是一个双赢的局面，可以随时了解最新的发展。 您还可以学习他们的经验，获得提示和建议，并与可以合作的人建立联系。 

一旦您完成了几乎所有这些技巧，您就可以自信地称自己为“顶级数据科学家”。

人工智能数据科学家的未来工作前景

数据科学在人工智能行业的应用确实强大且有用。 事实上，如今许多数据科学家都以人工智能工具的构建者和创新者而闻名，其中包括 Deeplearning.ai 的创始人吴恩达 (Andrew Ng)； 李飞飞，AI4ALL运动创始人； Andrej Karpathy，特斯拉人工智能高级总监； 以及 Facebook 首席人工智能科学家 Yann LeCun。 

该领域也是多才多艺的； 数据科学家可以是自由职业者、顾问、分析师、研究人员，甚至是产品开发过程的监督者。

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事实上，数据科学家的需求量很大，预计该领域在未来几年将继续增长。 随着企业和组织收集越来越多的数据，他们将需要数据科学家来帮助他们理解这一切。

如果您对数据科学充满热情并愿意投入工作，那么您可以在该领域取得成功的职业生涯。 数据科学家正在对世界产生真正的影响，您也可以成为其中的一部分。

您渴望使用数据来解决现实世界的问题吗？ 您在数学、统计学和编程方面有扎实的基础吗？ 如果是这样，那么数据科学领域的职业可能最适合您。

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