根据德勤的一份报告，尽管许多组织认为人工智能将在未来五年内对业务成功至关重要，但仍在努力部署人工智能。
德勤第五版 企业中AI的状态 报告基于对来自全球组织的 2,620 名商业领袖的调查，他们都负责人工智能技术支出或管理其实施。
根据作者的说法，人工智能竞赛（如果曾经存在过这样的事情）不再是采用人工智能或自动化流程以提高效率，而是现在已经转向实现价值、推动成果并释放人工智能的潜力来推动新机遇.
然而，最重要的发现是，尽管自上一版报告以来部署活动有所增加，但许多组织仍在努力实现“中等结果”。
根据德勤的数据，79% 的受访者声称已经实现了三种或更多类型的人工智能应用程序的全面部署，高于去年的 62%。 但将其组织评为“成绩不佳”的比例也有所上升——本报告中为 22%，而上次为 17%。
德勤将成绩不佳者描述为进行了大量开发和部署活动但未能实现他们所期待的结果的组织。
尽管如此，76% 的受访者表示，他们的组织计划增加对人工智能的投资以“获得更多收益”。 这个数字比去年计划增加投资的 85% 略有下降，表明在过去几年的显着增加之后，资金可能会趋于平稳。 只有 3% 的受访者表示投资减少。
根据德勤的说法，组织根据他们在人工智能项目实施中所处的阶段列举了不同的挑战。 在启动新的 AI 项目时，证明商业价值是报告的第一个挑战，这也许不足为奇。
然而，一旦组织试图扩大他们的人工智能项目，其他阻碍进展的障碍就会出现，例如管理人工智能相关的风险、缺乏高管的支持以及缺乏维护或持续支持。
“这表明了建立协调和纪律所面临的持续挑战，以在它们不再是闪亮的对象之后持续资助倡议，”作者说，并补充说，建立一个“人工智能驱动的组织”需要纪律和重点来维持由此产生的系统和算法，以便它们将继续产生价值。
对于那些在采用道路上走得更远的受访者，87% 的受访者表示他们现在发现 AI 项目的投资回报时间在他们的预期范围内或更快。
但德勤警告说，虽然这可能表明对实施问题的理解有所增加，但也可能表明组织过于关注人工智能项目以节省成本，而不是人工智能可以提供的“转型机会”。
事实上，78% 的受访者认为降低成本是最期望的结果，这导致报告作者警告说，更多的“变革性结果”，例如创收或业务创新，可能会被忽略。
德勤指出，领导力和文化对于寻求成功部署人工智能的组织很重要。 该公司表示，其调查发现，与低结果组织相比，结果高的组织投资变革管理的可能性要高出 55% 以上。
然而，只有 43% 的受访者表示他们已任命负责有效的人与人工智能协作的领导者，只有 21% 的受访者表示积极教育员工何时最有效地应用人工智能。
但也许该报告的关键信息是，如果组织想要充分利用人工智能，就必须围绕人工智能重新设计业务运营。 这听起来有点倒退——当然技术应该适应我们的工作方式，而不是相反。
该报告指出，尽管有证据表明建立流程和重新定义角色以提供更高质量的 AI 可以改善结果，但在采用此类做法方面市场几乎没有增长。 ®
