展望未来的人工智能生态系统：观点和原则

人工智能（AI）的未来将包含哪些内容？我们如何才能全面了解人工智能不断发展的前景？ Friston 等人的研究论文“根据第一原则设计智能生态系统”。 (2024) 大纲 对未来十年及以后人工智能 (AI) 领域的前瞻性愿景。这一愿景的重点是开发一个包含自然和合成元素的网络物理生态系统，这些元素共同促进所谓的“共享情报”。这一概念强调了人类在这些生态系统中不可或缺的作用。该论文强调了一种称为“主动推理”的特定人工智能方法，它被视为一种基于物理的理解和设计智能代理的方法。这种方法与量子力学、经典力学和统计力学有着共同的基本原理​​。

主动推理应用于人工智能设计，表明下一代人工智能系统应该配备对世界的明确信念，在生成模型下纳入特定视角​​。这与强化学习等传统人工智能方法形成鲜明对比，后者主要关注行动选择以最大化奖励。在主动推理中，探索和好奇心被视为智力的同等基础，推动着减少不确定性的行动​​。

主动推理的多尺度架构是另一个重要方面。它承认学习和模型选择中的不同时间尺度，在嵌套时间尺度上以类似的方式操作以最大化模型证据​​。在这种情况下，智力本质上是具有洞察力的，涉及以一组特定的信念积极参与世界​​。

这些智能系统内的通信也是一个关键主题。该论文认为，任何规模的智能都需要一个共享的生成模型和共同点，这可以通过集成学习、专家混合和贝叶斯模型平均等各种方法来实现。在这种情况下，主动推理的一个重要方面是选择提供最大预期信息增益的消息或观点​​。

最后，本文讨论了伦理考虑，强调在大规模集体智能系统的开发中重视和保护个性的重要性。这种方法与真社会性昆虫等模型形成鲜明对比，在真社会性昆虫中，个体在很大程度上是可替换的。作者主张建立一个尊重所有参与者（无论是人类还是其他参与者）个性的新兴情报网络物理网络​​。

总之，Friston 等人的白皮书提出了一种富有远见的人工智能开发方法，以主动推理和创建智能生态系统为中心，融合并尊重人类和非人类主体的个性。这种方法表明人工智能的概念化和开发方式发生了重大范式转变，对技术和社会的未来产生了影响。

图片来源：Shutterstock

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• Sumber: https://Blockchain.News/analysis/envisioning-the-ai-ecosystem-of-tomorrow-perspectives-and-principles