每个人都在谈论人工智能，但供应商担心很少有人做好准备

Canalys 亚太论坛 上周在曼谷举行的 Canalys 亚太论坛上，各企业纷纷呼吁采用人工智能，但实际上却不知道如何利用人工智能。

迪迪斯、解决方案提供商和大型科技同行的代表都自愿表示，从业者有大量有关人工智能的信息需要消化，但他们不知所措，尚无法理解如何将技术投入使用。

结果类似于组织本身闭环内的微型 Gartner 炒作周期。 人工智能的热情最终会因为缺乏如何应用它的清晰性而受到削弱。

分销商 TD Synnex 的董事苏尼尔·戈拉尼 (Sunil Golani) 表示：“过去五年里，我们看到缺乏从新增长转向更加乐观的人。”

“有些客户开始关注以生产力为中心的用例，但当我们通过我们的渠道与这些客户交谈时，我们意识到他们可能还没有在自己的环境中做好准备，”Golani 补充道。

该主管表示，一旦对话开始，客户就会开始意识到“这并不像按下开关那么容易”，而且产品工程课程或其他快速解决方案无法解决更深层次的问题。

新西兰 IT 服务提供商 Tribe 的战略和交付总监 Craig Musker 表示，他的客户对 AI 的兴趣涉及面很广——从渴望创建定制大型语言模型，到乐于使用云服务，甚至到根本不了解这项技术。

对于一些人来说，人工智能的需求“非常简单”——这意味着他们用它来管理照片和电子邮件。

马斯克认为人工智能的潜力是无限的，但客户专注于尝试解决业务问题。

随着实际人工智能应用程序的出现相对较新，而且事物发展如此迅速，企业如何能知道他们想要什么？ Microsoft Copilot 于 XNUMX 月份才登陆，而 ChatGPT 也刚刚推出一年多。

戴尔售前渠道总监 Sidharth Joshi 表示：“你今天学到的知识可能在一个季度内都不再适用。”

“在大约六到九个月的时间内，你几乎能够用英语编写一个大型语言模型。 你可以只说，‘嘿，我想这样做，这是我的数据集’，你不需要任何编码，”他进一步说道。 “这些模型将继续以非常快的速度发展。”

他的建议是关注投资回报率以及增量价值变化所增加的内容，而不是陷入兴奋之中。 ®

• SEO 支持的内容和 PR 分发。 今天得到放大。
• PlatoData.Network 垂直生成人工智能。 赋予自己力量。 访问这里。
• 柏拉图爱流。 Web3 智能。 知识放大。 访问这里。
• 柏拉图ESG。 碳， 清洁科技, 能源， 环境， 太阳能， 废物管理。 访问这里。
• 柏拉图健康。 生物技术和临床试验情报。 访问这里。
• Sumber: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/15/ai_implementation_challenges/