WCG FDA新闻
弗吉尼亚州福尔斯彻奇（PRWEB） 2021 年 8 月 09 日
使用 AI 进行 CAPA 和根本原因调查
由 MasterControl, Inc. 赞助的 FDAnews 免费网络研讨会。
16 年 2021 月 11 日星期一，上午 00:12 至中午 00:XNUMX（美国东部时间）
HP
团队是否必须在快速或安全地将新产品推向市场之间做出选择？ 团队是否在平衡质量管理和快速引入方面遇到困难？ 团队是否努力预测实施过程中可能出现的挑战？ 该团队并不孤单。
过去，生命科学组织必须做出选择：冒着出现质量问题的风险，全速推进向公众提供治疗或疗法；或者放慢速度，确保药物或设备的高质量。 凭借当今的技术，人们不再需要做出选择。
本次免费网络研讨会将介绍通过人工智能 (AI) 进行连接的质量数据管理可以解决此问题的方法。 MasterControl 机器学习和人工智能产品总监 Sue Marchant 将详细介绍该技术如何在最少的人工参与下调查纠正和预防措施 (CAPA)，并查明常见投诉的根本原因。 共同探讨如何在投资前制定有效的培训、增加产量和测试实施计划。
本次免费网络研讨会将涵盖：
● 使用人工智能调查 CAPA 和根本原因
A。 连接质量数据
b. 通过人工智能解决问题
C。 生命科学质量的未来
● 数据详情
A。 CAPA 和根本原因调查所需的数据
b. 哪里可以找到必要的数据
C。 如何通过人工智能和分析来使用这些数据
● 通过不同实例管理数据
A。 了解质量事件数据
b. 探索风险管理数据
C。 查找和使用制造数据
d. 跨流程链接数据
● 人工智能使用的商业利益
A。 技术的投资回报
b. 在整个企业中交流人工智能
C。 实施人工智能并确定成功
d. 使用高级分析来预测实施挑战
步入生命科学组织质量的未来，停止为了质量而牺牲速度，反之亦然。 通过人工智能和互联质量数据管理，人们可以两者兼得。 深入了解 AI 如何帮助高效、有效地调查 CAPA 并完成根本原因分析。
网络研讨会详情：
使用 AI 进行 CAPA 和根本原因调查
由 MasterControl, Inc. 赞助的 FDAnews 免费网络研讨会。
16 年 2021 月 11 日星期一，上午 00:12 至中午 00:XNUMX（美国东部时间）
https://info.fdanews.com/using-ai-capa-root-cause-investigation?free_webinar_source=HP
简单的注册方法：
线上： https://info.fdanews.com/using-ai-capa-root-cause-investigation?free_webinar_source=HP
通过电话：888.838.5578或703.538.7600
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