- 总部位于英国的欺诈和金融犯罪预防公司 Featurespace 获得资金，以帮助构建人工智能驱动的原型，以打击洗钱和其他金融犯罪。
- 资金来自美国和英国政府，是创新英国、美国国家科学基金会和消息传递网络 SWIFT 支持的一项计划的一部分。
- Featurespace 于 2016 年在 FinovateEurope 上首次亮相。
欺诈和金融犯罪预防专家 特征空间 具有 担保资金 来自美国和英国政府的研究旨在构建人工智能技术，以帮助金融服务机构——包括银行和支付服务提供商 (PSP)——检测和阻止金融犯罪。 具体目标是提升金融机构打击跨境洗钱、应用程序欺诈，尤其是APP欺诈的能力。 这家总部位于英国的公司总部位于剑桥，将利用人工智能构建一个原型，该原型将接受“敏感的私人支付数据”的培训。 Featurespace 将联合深度学习应用于数据，使用隐私增强技术，如 k-匿名和局部差分隐私。 组织将不必在此过程中透露、共享或组合他们的原始数据。
“英国和美国政府希望银行共同努力制止欺诈和洗钱，”Featurespace 创新总监 David Sutton 说。 “这种保护隐私的协作 AI 是一个尚未解决的难题。 我们有信心能够迎接这一挑战。 我们是该项目中唯一一家部署创新技术打击全球金融犯罪的公司——我们的银行客户可以证明这一点。”
该资金来自隐私增强技术 (PET) 挑战奖，该奖项由英国创新局和美国国家科学基金会于 24 月发起。该计划还得到了银行拥有的报文网络 SWIFT 的支持。 Featurespace 的构建原型的最后期限是 2023 月 XNUMX 日。项目完成后，如果成功，将在XNUMX年上半年在美国召开的第二届民主峰会上进行展示。
“这个项目的一个成功结果是使跨境和银行之间的洗钱变得更加困难，”萨顿说。 “如果让洗钱变得更加困难，那么犯罪活动的利润就会减少。 这将使企业、社会和消费者受益。”
Featurespace 成立于 2008 年，于 2016 年在 FinovateEurope 首次亮相 Finovate。超过 70 个直接客户和超过 200,000 个机构，包括汇丰银行和 Worldpay 以及 Finovate 校友，例如 系统 和 Marqeta, 依靠 Featurespace 的技术来保护自己免受欺诈和金融犯罪。 作为防欺诈领域的创新者，Featurespace 开发了自适应行为分析和自动深度行为网络等技术，以分析真实行为和欺诈行为，以实时打击金融犯罪。 这两种技术都是 Featurespace 的组成部分 ARIC风险中心.
上周，特色空间 公布 与 Railsr 合作，帮助嵌入式金融平台的客户更好地抵御欺诈和金融犯罪。 根据协议，Railsr 的反欺诈团队将能够通过 Featurespace 的 ARIC 风险中心利用卡和支付欺诈预防和反洗钱解决方案。
Featurespace 首席商务官 Matt Mills 表示：“随着消费者对嵌入式金融的期望越来越高，确保他们免受欺诈和金融犯罪的侵害必须受到同等重视。” “Railsr（已经）很早就意识到了这一点，并添加了一个关键的自学技术层，以确保他们的客户只获得最好的体验。”
