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RALEIGH – 北卡罗来纳州立大学的研究人员与反人口贩卖组织合作， 全球解放网络，开发有助于打击人口贩运的计算模型。这些模型利用公开数据来识别最有可能违反与性贩运和劳动力贩运相关法律的按摩企业。
“众所周知，按摩业务可能被用作涉及性贩运和劳动力贩运的非法活动的掩护，”博士玛格丽特·托比 (Margaret Tobey) 说。北卡罗来纳州立大学的学生，也是该工作论文的通讯作者。 “然而，大多数按摩生意都是合法的。执法部门或其他组织很难确定哪些企业是合法的，哪些是非法活动的幌子。”
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“我们的目标是创建统计工具，帮助相关当局确定哪些企业具有与贩运相关的风险因素，以便他们能够确定将调查工作重点放在哪些网站上，”该论文的合著者、北卡罗来纳州立大学爱德华·P·菲茨工业与系统工程系教授。
“我们还希望确保我们开发的工具足够用户友好，对于执法部门和专注于帮助性贩运和劳工贩运受害者的组织来说都是实用的，”托比说。
为了开发这些工具，研究人员首先采访了执法人员、政府官员以及从事性贩运和劳工贩运幸存者工作的组织的专家。访谈的重点是确定与按摩企业从事非法活动的可能性增加相关的变量。例如，几乎专门为男性客户提供服务的企业更有可能与性贩运有关。
一旦研究人员确定了一组相关变量，他们就会寻找与这些变量相关的公开数据源。例如，在线客户评论网站允许研究人员估计企业客户中男性的比例。其他数据源包括企业所在社区的人口普查数据、与其他各种企业和交通枢纽的地理接近程度等。
最终，研究人员开发了两种计算模型，为用户提供有关任何特定按摩企业从事非法活动的可能性的概率评分。
“我们使用佛罗里达州和德克萨斯州的数据来训练和验证这些模型，因为我们能够从这些州收集可靠的数据集，”托比说。 “我们发现每种模型都有其优势，可以根据不同用户的目标来吸引他们。”
一种称为风险评分模型的模型误报较少，这意味着如果该模型表明一家企业可能从事非法活动，那么它更有可能是正确的。但这种模式也更有可能将一些非法企业列为合法企业。
另一方面，第二种模型（称为决策树模型）的误报较少。换句话说，如果决策树模型表明一家企业不太可能从事非法活动，那么它更有可能是正确的。但它也更有可能将合法业务列为可疑业务。
“这是一种权衡，”托比说。 “如果您的资源非常有限，您可能想要使用风险评分模型，因为您更有可能找到从事非法活动的企业。但是，您也可能会错过一些。如果您有足够的资源，您可能希望使用决策树模型，因为您不太可能错过任何非法操作。
“最终，相关各方都可以使用这两种模型来确定哪些企业值得调查的优先顺序。”
研究人员目前正在开发一种用户友好的决策支持工具，可以部署到执法机构和非营利组织，以帮助调查性和人口贩运。
该论文的合著者、全球解放网络执行董事雪莉·卡尔塔吉龙 (Sherrie Caltagirone) 表示：“我们乐观地认为，这一工具可以赋予人口贩运受害者权力，改善公共安全，并有助于制定解决这些问题的基于证据的公共政策。” 。
论文，“自动检测非法按摩行业人口贩运的可解释模型，”发表在杂志上 IISE 交易。该论文由博士生李若婷共同撰写。北卡罗来纳州立大学的学生； Osman Özaltın 是北卡罗来纳州立大学 Edward P. Fitts 工业与系统工程系的副教授。
这项工作是在国家科学基金会的支持下完成的，资助号为 1936331。
(C) 北卡罗来纳州立大学
