Gregory A.L. White 柏拉图区块链数据智能从多体物理到多次物理。垂直搜索。人工智能。

Gregory AL White 从多体到多次物理

关于量子相关性以及它们如何与量子计算相关的有趣谈话。

摘要:

时间上的量子相关性与空间量子相关性具有惊人的相似结构,通过 Choi-Jamiolkowski 同构在形式上相关。 因此,多时间过程具有与多体物理学相同的丰富性,包括时间纠缠和明确定义的因果结构。 我们将其称为“多次物理学”,并展示它是如何在设备的嘈杂量子动力学和更一般的非马尔可夫开放量子系统的背景下自然产生的。 我们开发了一系列工具,用于访问量子信息处理器上的多次物理,然后在 IBM Quantum 设备上进行演示。 我们探索了时间相关性的结构,并展示了如何操纵它们来产生更复杂的过程,或者去除设备中的噪声。 首先,我们考虑短程微观特性,例如真正的多时间纠缠和非马尔可夫记忆的估计量。 然后,将经典阴影断层扫描应用于时间域,我们访问宏观过程特征,如长程相关性和 20 步过程的张量网络表示。 我们表明,我们可以通过准确预测随机电路序列的中间电路测量结果来验证我们的模型。 我们的技术与通用量子随机动力学过程相关,范围涵盖凝聚态物理、量子生物学和 NISQ 时代量子器件的深入诊断。

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